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用于图文检索的稀疏自适应图注意力网络
# 摘要
精确的细粒度跨模态对齐仍然是图文检索中的核心挑战。现有的细粒度对齐方法能够有效捕获局部区域与词汇之间的对应关系，从而实现比纯全局方法更精确的语义匹配。然而，其全连接机制带来了显著的计算开销，且对无关区域-词汇对的噪声敏感，从而阻碍了精确对齐。为了解决这些局限性，我
来源：Neurocomputing
时间：2026-09-23
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抑制超高清原始低光照图像增强中的块状伪影
•提出了一种两阶段网络（LRNet）用于超高清原始图像的低光增强。•提出了一种照度引导的自注意力模块，确保全局亮度一致性。•LRNet在保持纹理细节的同时，有效减轻了块效应。•实验表明，该方法在SID和MCR数据集上取得了最先进的性能。引言随着数字成像技术的发展，低光图像增强
来源：Neurocomputing
时间：2026-09-23
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面向感知的非线性对数-指数攻击在神经图像压缩中的应用
**摘要**
• **新颖的感知攻击**：基于非线性对数-指数扰动的攻击方法，能够针对人类视觉系统进行攻击。
• **像素域攻击**：在暗部区域施加更强的噪声，同时保持亮部区域基本不变。
• **频谱域扩展**：修改高频分量，从而影响精细纹理。
• **双重影响场景**：在
来源：Neurocomputing
时间：2026-09-23
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SpikeHSA：面向跨模态检索的异构空间对齐脉冲哈希
•H-LIF使用维度特定的阈值来产生多样的二值尖峰响应。•异构空间捕获互补的跨模态语义信息。•融合引导的HSA在异构空间中实现对齐图像和文本。•SpikeHSA实现了准确且节能的跨模态检索。引言脉冲神经网络（SNNs）[1]已成为人工神经网络（ANNs）的生物学上合理且节能的
来源：Pattern Recognition
时间：2026-09-23
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用于心理健康的情感大型语言模型：情绪建模、多模态智能以及伦理约束
•通过对情感大语言模型（LLMs）的受限推理和部分可观察性进行重新框架构建。•引入了一个统一的框架，用于处理情感、多模态和伦理评估。•解释了在鲁棒性、复杂性和不确定性方面的多模态权衡。•确定评估激励是情感模型不一致性的一个来源。
引言
心理健康是人类与人工智能互动的一个特别具有
来源：Neurocomputing
时间：2026-09-23
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叶酸强化时代波多黎各神经管缺陷的流行病学：基于人群的监测、妊娠结局与病变模式（2015–2024）
摘要
背景
神经管缺陷（NTDs）仍然是临床上重要的先天性疾病，但在当前的叶酸
来源：Birth Defects Research
时间：2026-09-23
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诊断犬胸肢跛行
**章节摘要**
**要点**
- 大多数胸部肢体跛行可通过基本信息采集、病史、体格检查和X线进行初步评估，基本超声检查可作为辅助手段。
- 发育性肘部疾病和肩关节骨软骨病在大型犬中很常见，早期识别危险信号有助于及时转诊并改善预后。
- 一些非骨科病因可模拟胸部肢体跛行，如
来源：Veterinary Clinics of North America: Small Animal Practice
时间：2026-09-23
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一种基于物理信息与近端策略优化的锂离子电池健康状态估计框架
•提出了一种PPO-PINN方法用于电池健康状态估计。•PPO将物理约束安排为一个按周期进行的决策过程。•残差驱动模块准入与固定和权重重分配。•隐式场对传质、极化、热行为和老化行为进行正则化。引言锂离子电池是电动汽车和固定式储能系统的基石，其健康状态直接影响安全性、可用性和全
来源：Journal of Energy Storage
时间：2026-09-23
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AR-HAXPES深度剖析中自监督DNN去噪的跨曝光迁移性与失效边界
实验室光源的角分辨硬 X 射线光电子能谱（AR-HAXPES）在实现映射所要求的空间分辨率下存在光子饥饿问题，因为在每一个位置恢复干净深度剖面所需的帧平均操作会将总采集时间推入不可接受的区间。自监督深度神经网络（DNN）去噪提供了一种替代采集时间扩展的方案，近期的一项配套研究
来源：Surface and Interface Analysis
时间：2026-09-23
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一种基于物理约束双通道一维卷积神经网络的热障涂层基体裂纹智能激光超声成像与分类方法
摘要
热障涂层（TBC）长期服役于极端热-力耦合环境，极易发生基体开裂等损伤。由于TBC的多层异质特性，传统超声检测面临声场散射严重、弱损伤特征提取困难等关键瓶颈。针对上述挑战，本文提出了一种基于物理约束双通道一维卷积神经网络（DC-1DCNN）的智能激光超声成像与分类方法
来源：Ultrasonics
时间：2026-09-23
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