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可见光辐射诱导陆生蜗牛差异性神经行为与生理反应——一项生物光子学研究
摘要专业翻译
背景:可见白光范围的辐射能具有尚未被充分观察到的波长依赖性生理效应,但其对非脊椎动物模型的神经生理影响仍处于研究盲区。Helix aspersa(散斑大蜗牛)作为一种非脊椎动物模型,因其对环境胁迫的敏感性,可作为适用的生物指示物(bioindic
来源:Next Energy
时间:2026-09-21
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女性耐力运动中的心房颤动:性别特异性风险与机制
摘要专业翻译
规律体力活动仍是心血管健康的基石;然而,长期、大运动量的耐力训练可能矛盾性地增加心房颤动(atrial fibrillation, AF)的风险。尽管这一关联已在男性人群中得到充分证实,但针对女性的性别特异性证据仍然有限,尽管女性参与耐力运动的比
来源:European Journal of Applied Physiology
时间:2026-09-21
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健康成人离心运动后重复运动效应(RBE)相关的神经生理与神经肌肉反应:系统综述与Meta分析
肌肉损伤严重程度在重复离心运动后下降(重复运动效应,RBE),但伴随的神经和神经肌肉变化是否促进保护或继发于损伤减轻仍不清楚。本系统综述与Meta分析比较了健康成人初始与重复离心运动后的神经生理和神经肌肉反应。研究人员检索了从1990年11月至2025年1月的
来源:European Journal of Applied Physiology
时间:2026-09-21
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植物来源抗胆碱酯酶化合物在阿尔茨海默病中的神经保护作用及治疗潜力:整合临床前、计算机模拟与临床证据
植物来源的神经保护化合物通过其抗胆碱酯酶活性:在阿尔茨海默病中的治疗潜力
•整合了关于植物抗胆碱酯酶抑制剂的临床前、计算机模拟(in silico)和临床证据。
•探讨乙酰胆碱酯酶(AChE)/丁酰胆碱酯酶(BuChE)作为阿尔茨海默病中不断演变的治疗靶点。
来源:Scientific African
时间:2026-09-21
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基于论文摘要,拟定专业标题如下:
基于从头训练的图神经网络力场Garnet用于蛋白质与小分子分子动力学模拟
以下是论文摘要的专业翻译:
分子动力学(molecular dynamics, MD)的力场通常依赖人工开发,这限制了其可迁移性,也使系统性地探索函数形式面临挑战。研究人员开发了一种图神经网络(graph neural network, GNN),通过连续原子
来源:Chemical Science
时间:2026-09-21
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基于物理引导时空注意力图网络的飞机发动机无监督异常检测方法
摘要
对于飞机发动机的无监督异常检测,传统方法主要关注挖掘时间特征,往往忽视多个变量之间的复杂相互依赖关系。尽管现有的图神经网络能够建模空间关系,但其纯粹数据驱动的图构建往往忽视系统热力学机制,从而引入虚假相关性。为了解决这一问题,本文提出了一种物理引导的时空注意力图网络(
来源:Mathematics
时间:2026-09-21
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弥漫大B细胞淋巴瘤中枢神经系统复发:风险分层与预防策略
弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)是非霍奇金淋巴瘤最常见的亚型。中枢神经系统(central nervous system,CNS)复发是一种少见但具有破坏性的并发症,与不良预后和有限的治疗选择相关。多
来源:Hematology, Transfusion and Cell Therapy
时间:2026-09-21
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基于ANFIS-QIOA的微生物燃料电池功率密度与COD去除效率协同优化研究
微生物燃料电池(microbial fuel cells, MFCs)的性能主要取决于关键运行参数,即磺化度(degree of sulfonation, DoS)、催化剂用量(amount of catalyst, AoC)和曝气速率(aeration ra
来源:Desalination and Water Treatment
时间:2026-09-21
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基于物理信息神经网络在参数化血管狭窄血流动力学预测中的性能研究
准确的血流动力学评估对于表征血管功能和病理至关重要。尽管计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)提供了模拟血流的手段,但每种解剖变异都需要专门的仿真,这反过来又需要大量的计算资源和领域专业知识。加速血流仿真以实现实时或近
来源:Computation
时间:2026-09-21
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基于迁移学习与人工神经网络的矿石磨矿过程多准则优化研究
本研究提出了一种新颖且综合的数学建模方法,旨在实现工业电力驱动磨机中矿石磨矿过程的多准则优化。在采矿工业中,高保真预测模型的开发常常受到高质量实验数据稀缺的阻碍——这一局限性传统上削弱了过程控制系统的可靠性。为应对这一挑战,本研究实施了一种精细的数据增强策略,
来源:Automation
时间:2026-09-21