• A2ReLU：基于注意力的动态阈值机制，用于实现高效的神经网络激活函数

  摘要激活函数在决定深度神经网络的表达能力、稀疏性和优化行为方面起着关键作用。现有的动态激活函数主要通过调整斜率或门控系数来实现功能，但仍依赖于隐式的、固定的或全局共享的激活阈值。在这项工作中，我们提出了Attention-to-ReLU（A2ReLU）这种新的激活函数，它通过预测

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-21

• 通过扩展表示和神经元异质性提升脉冲神经网络的学习效率

  •我们提出了一种支持多值发放的统一脉冲神经元框架。•我们引入了动态阈值和反馈重置机制以实现自适应脉冲发放。•我们设计了阈值相关的代理梯度以实现稳定训练。•我们提出了一种整数到二进制的转换方法以实现节能推理。•所提方法在多个基准测试上取得了最先进的结果。引言脉冲神经网络（SNN

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-09-21

• 面向时空动力学的等变图神经网络中时间尺度与环境的解耦

  •不变量标量控制将原子态、局部环境和时间振幅解耦，实现基于E(3)-等变坐标预测器的独立表征。 •环境感知的校准在保持用于注意力和门控的学习环境归属关系的同时，对齐无关标量通道的尺度变化。 •局部趋势-残差时间模块在短期历史窗口内分离持续性运动和残差运动，并保留它们的不变量振

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-09-21

• PRF：面向脉冲神经网络长序列学习的并行共振放电神经元

  •一种解耦重置方法，将漏积分-发放（LIF）神经元的训练复杂度从O(L²)降低到O(L log L)，在长序列上实现最高16.5倍的训练加速。•一种并行共振-发放（PRF）神经元，具有复数域中的振荡膜电位和可微分重置机制，能有效捕获长程依赖关系同时支持并行训练。•一种脉冲驱动

  来源：Pattern Recognition

  时间：2026-09-21

• 美国宾夕法尼亚州赤狐（*Vulpes vulpes*）肌肉中住肉孢子虫感染的分子与形态学表征

  摘要Sarcocystis（囊虫属）感染在许多食草动物和食肉动物物种中很常见，但此前未有美国赤狐（Vulpes vulpes）囊虫属感染的报道。在此，我们在宾夕法尼亚州的 21 只赤狐中发现了 10 只（47.6%）存在肌肉感染。通过结合不同方法（光镜、电镜和分子方法），我们

  来源：Veterinary Parasitology: Regional Studies and Reports

  时间：2026-09-21

• γ-氨基丁酸（GABA）与摄食：缓解乌鳢（Channa argus）脂多糖（LPS）诱导性食欲减退的途径

  •饲料中预先补充γ-氨基丁酸（GABA）可通过平衡中枢-外周食欲相关基因表达和激素稳态，减轻北部蛇头鱼LPS诱导的神经-肠道炎症和采食抑制。•体内与体外联合试验揭示了GABA通过肠-脑轴发挥保护功能的潜在多组织协同信号。•二次回归分析估算出，在本实验条件下，改善生长性能的适宜

  来源：Animal Feed Science and Technology

  时间：2026-09-21

• 综述：干旱区土壤有机碳预测的混合机器学习 - 基于过程模型：系统综述

  •混合AI-过程模型提高了干旱区土壤有机碳（SOC）预测的精度。 •脉冲式降雨和光降解强烈控制干旱区SOC动态。 •物理信息神经网络（PINNs）和集成机器学习增强了SOC模拟和可扩展性。 •地球观测数据支持大规模SOC监测和碳核算。 引言 干旱区定义为干旱指数低于0.6

  来源：Agricultural Systems

  时间：2026-09-21

• 用于锂离子电池跨条件健康状态估计的物理信息熵时序神经网络

  •物理信息熵时序网络实现了鲁棒的电池健康状态（SOH）估计 •RCMHCRE特征能够从短时的恒流/恒压充电片段中提取退化信息 •退化约束确保SOH预测的单调性和SEI一致性 •稀疏残差校正机制在跨工况分布漂移下降低了偏差 •大量测试表明该方法在公开电池数据集上均能实现精确的S

  来源：Journal of Energy Storage

  时间：2026-09-21

• 基于图变分对抗自编码器的不平衡风力机故障诊断样本均衡方法

  （1）构建稀疏耦合关系图以表征风电机组故障状态。（2）提出多层卷积生成对抗网络以增强少数类图特征。（3）利用辅助变分图自编码器生成少数类故障图样本。（4）引入分层Top-K池化图卷积网络用于风电机组故障识别。 引言 过去二十年来，由于风电技术的进步和发电成本的降低，风电机

  来源：Journal of Industrial Information Integration

  时间：2026-09-21

• 综述：高温结构材料的加速试验与寿命预测：从经验加速到智能定向删失

  • 系统回顾了高温材料加速试验从经典范式到智能范式的演进历程。 • 建立了统一的损伤力学加速方程，将 Lemaitre-Chaboche 模型与 SRP 概念相整合。 • 提出了 MDPI-AV 框架，协同机理、数据与性能，实现长寿命验证。 • 物理信息神经网络（PINN）实

  来源：Engineering Fracture Mechanics

  时间：2026-09-21

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