• ACO2变异相关视神经萎缩的多组学功能研究揭示柠檬酸积累在病理生理机制中的关键作用

  摘要ACO2编码线粒体异柠檬酸脱氢酶，参与三羧酸循环的第二步反应。ACO2变异会导致显性或隐性遗传的孤立性视神经萎缩，其特征为视神经退行性变并导致视力丧失，临床表型具有高度异质性，从症状轻微到法定盲患者不等。ACO2变异还会导致罕见的严重综合征表现，如婴儿小脑-视网膜变性，其

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-20

• 二肽基肽酶-4抑制剂利那格列净对锰基代森诱导神经毒性的神经保护作用研究

  摘要背景本研究探讨了二肽基肽酶-4抑制剂利那格列净（Lina）对抗锰基代森（MNZ）神经毒性作用的神经营养效果。锰基代森已知会导致认知缺陷和氧化应激。方法：研究涉及六组大鼠，通过开放场试验、转棒试验和被动回避试验等多种测试进行行为评估。生化分析测定了总巯基（TT）、硫代巴比妥

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-20

• 空间蛋白质组学鉴定FXYD6为膈肌神经肌肉接头双位点蛋白

  研究人员利用空间蛋白质组学（spatial proteomics）技术对小鼠膈肌（diaphragm）进行了系统分析，共鉴定出115种在神经肌肉接头（neuromuscular junction, NMJ）区域富集的蛋白质。通过比较NMJ与肌腱连接（myote

  来源：Communications Biology

  时间：2026-09-20

• ## 青钱柳黄酮通过调节肠道菌群和色氨酸代谢缓解MPTP诱导的小鼠帕金森病

  青钱柳黄酮（CPF），其纯度为85.69%，主要含有金丝桃苷、木犀草素5-O-葡萄糖苷、阿福豆苷、槲皮素3-O-葡萄糖醛酸苷和山柰酚3-O-葡萄糖醛酸苷等成分。CPF可改善帕金森病（PD）小鼠的运动缺陷，降低氧化应激标志物水平，抑制促炎细胞因子表达，并提升抗氧

  来源：Journal of Future Foods

  时间：2026-09-20

• 基于高分辨率microCT的坐骨神经3D神经束图谱构建

  摘要植入式神经假体可以恢复脊髓损伤后的站立和行走，以及肢体缺失后的躯体感觉。然而，当前的方法往往无法可靠地激活对直立稳定性和移动能力至关重要的腘绳肌，也无法针对传入纤维以恢复感觉。我们开发了一种新颖的方法，利用高分辨率微计算机断层扫描（microCT）来可视化和追踪沿人体坐骨

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-20

• 基于深度分层中间测量的噪声自适应混合量子卷积神经网络

  摘要分层量子分类器，例如量子卷积神经网络（QCNNs），代表了在量子分类方面设计有效且可行架构的最新进展。然而，它们在近期量子硬件上的性能仍然对电路深度中的噪声积累非常敏感，亟需超越单纯电路设计的策略。我们提出一种噪声自适应混合 QCNN，通过利用深度分层中间测量来改善噪声下

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-20

• 基于 Z-DF 变换器与智能优化控制的风光储并网能源管理框架

  摘要本研究提出了一种适用于并网系统的复杂智能能源管理框架，该框架集成了风力发电、太阳能光伏和电池储能设备。采用Z型双磁通（Z-DF）变换器，通过提高电压增益、降低磁应力和提升转换效率来增强光伏（PV）系统的电压输出。为实现Z-DF变换器在不同光照条件下的电压调节和动态响应，采

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-20

• 基于深度神经网络的雷达-光学遥感影像非同质自适应融合识别框架

  摘要雷达与光学遥感影像的融合由于成像机制和特征表示上的根本差异而面临重大挑战。本文提出了一种基于深度神经网络的非同质雷达-光学影像自适应融合识别框架。该框架包含三个核心组件：（1）一个异构特征提取与对齐模块，通过对比学习将SAR和光学特征映射到共享语义空间；（2）一种跨模态自

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-20

• 生成与检测协同优化：降低大语言模型代码生成缺陷率的方法

  摘要大语言模型能够流畅地编写代码，然而其生成的程序存在缺陷率，普通的功能评估很少能暴露这些问题，而能够捕获这些故障的检测系统介入时机太晚，无法影响生成它们的生成过程。本文主张生成和检测应协同优化而非按顺序进行，并通过一种特定的耦合机制使这一论点具体化：检测器的节点级风险估计被

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-20

• FuzzPrismEdge：面向自主物联网设备的自适应模糊-神经网络边缘计算架构

  摘要在自主物联网（IoT）设备上使用深度神经网络（DNNs）会面临瓶颈，并且由于持续不断的推理需求，会导致电池加速退化、内存耗尽以及热节流。虽然当前文献主要通过静态模型量化来应对这一问题，但本文提出了FuzzPrismEdge，一种自适应三层混合模糊-神经网络架构，该架构能够

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-20

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