• 超越空间对齐：面向少样本细粒度图像分类的空频互重建方法

  摘要少样本细粒度图像分类旨在从极其有限的标注数据中识别新颖的子类别。近期方法通过密集特征匹配或互重建来解决空间对齐问题，取得了令人瞩目的成果。然而，其中大多数方法仅作用于空间域，且对所有频率成分和空间块一视同仁。结果，它们往往过度强调背景布局，而削弱了对细粒度识别至关重要的高

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-20

• R-DAF：面向离散激活函数以提升深度神经网络对抗鲁棒性的研究

  # 摘要 尽管深度神经网络取得了巨大成功，但其对对抗性扰动的脆弱性构成了部署的严重安全障碍。为应对这一安全挑战，受"该脆弱性源于DNN模型过度线性和高输入敏感性"这一突出假说启发，本文聚焦于通过网络的激活函数直接增强鲁棒性。我们提出了一种名为R-DAF的鲁棒方法，这是一种离

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-20

• 基于图演化的神经架构搜索

  摘要神经架构搜索（NAS）结合贝叶斯优化（BO）和进化算法已成为架构设计中一种有竞争力的方法。然而，这些方法依赖于手工设计的策略，这限制了它们充分表示神经架构的能力。在这项工作中，我们将神经架构编码为具有属性的图，并将NAS任务建模为图的进化过程。我们利用图神经网络和BO来自动提

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-20

• 步态动力学图：一种用于表征步态不稳定与协调性的可解释确定性学习框架

  摘要 人类步态反映了由复杂非线性动力学所支配的多关节协调运动，并为评估运动稳定性和协调性提供了有价值的信息。现有的基于视觉的步态分析方法主要依赖手工设计的运动学描述符或深度学习模型，而这些方法往往缺乏明确的动力学可解释性。为了解决这一局限性，我们提出了步态动力学特征图（Ga

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-20

• DOR-vul：用于高效漏洞识别的跨模态推理蒸馏

  •跨模态蒸馏将大语言模型（LLM）的推理能力转移给紧凑的 CodeT5+ 学生模型。 •隐式 LUPI 约束强制潜在空间捕捉因果代码语义。 •语义感知决策融合（SADF）最小化假阳性预测。 •在高不平衡的 Reveal 评估基准上达到 53.05% 的 F1 分数。 •推理延

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-20

• MV-PT：面向视觉-语言模型的多视角领域一致性引导提示调优

  •我们提出了MV-PT，一个用于视觉-语言模型域适应的轻量级提示微调框架。•MV-PT在冻结CLIP编码器的情况下，纯粹通过类别共享的文本描述注入域知识。•多视图域表示和域注入适配器实现了高效且有效的融合。•一致性引导的目标在域偏移下稳定了优化过程。•MV-PT仅使用0.13

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-20

• 关于神经顶级排序学习的研究

  •本文详细介绍了在排序学习（LTR）背景下对顶级排名学习的调查。•本文清晰地展示了LTR、二分排名和顶级排名学习之间的关键联系和区别。•本文全面讨论了使用大语言模型（LLMs）的顶级排名学习方法，为未来的研究提供了方向。引言顶级排名学习[1]是一种专门的机器学习技术，专注于识别最

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-20

• 周期性锚定掩码注意力用于长期时间序列预测

  •PAMA将任务驱动的时间先验编码到注意力连接中。•局部、膨胀和周期性链接捕获互补的依赖关系。•组件消融评估局部、膨胀和周期性时间先验。•实验在长期预测基准上评估PAMA。引言时间序列预测在广泛的实际应用中发挥着关键作用，包括气象学[1]、[2]，电力[3]以及交通[4]。近

  来源：Neurocomputing

  时间：2026-09-20

• 家长心理困扰——小儿神经母细胞瘤治疗依从性的预测因子：一项中国家庭的横断面研究

  摘要目的本横断面研究探讨了父母心理困扰是否与神经母细胞瘤儿童的治疗依从性相关，并识别了父母特定心理因素作为不依从的独立风险标志物。方法纳入来自中国四家三级医疗中心的三百五十个家庭。父母填写了养育压力指数量表简版（PSI-SF）、药物依从性评定量表（MARS-5）、贝克抑郁量表

  来源：Child's Nervous System

  时间：2026-09-20

• STAR-GS：面向内存高效主动三维建图的空间拓扑与渲染几何统一

  本文提出了一种统一的双状态八叉树，将占用状态、探索不确定性和神经高斯锚点共同组织在一个共享的层次结构中，使主动规划和渲染遵循单一的节点生命周期。开发了一种八叉树耦合的规划流水线，复用缓存的信息增益用于最优下一视点选择，并提取自由空间拓扑用于碰撞感知路径规划，无需独立的规划网格

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-09-20

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