• **术中消毒液冲洗对深部脑刺激术后手术部位感染的预防效果：一项回顾性队列研究**

  **摘要** **目的：** 深部脑刺激（Deep Brain Stimulation, DBS）是治疗运动障碍疾病的有效手段。然而，DBS术后硬件相关感染是一项严重并发症，其发生率介于2.6%至10%之间。DBS硬件相关感染可导致显著的临床恶化，包括治疗性

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-19

• 基于编码误差与生物物理约束的最优感觉编码代价函数设计原理

  对感觉变量神经编码的研究根植于一个长期确立的原则：神经编码的组织方式旨在最大化关于感觉刺激的信息量。该原则已成功解释了神经活动的诸多特征，表明从第一性原理出发决定感觉神经编码的代价函数中，刺激编码误差是一个关键组成部分。然而，近期研究表明，神经代价函数可能包含

  来源：Frontiers in Computational Neuroscience

  时间：2026-09-19

• TomatoGrow-3：面向迁移学习与微调系统评估的三阶段番茄物候基准

  研究人员开发了一个新的番茄生长阶段图像数据集，填补了番茄精准农业中早期生长阶段监测的空白。该研究采用迁移学习（transfer learning, TL）和微调（fine-tuning, FT）两种策略，对11个预训练卷积神经网络（CNN）进行了基准测试。其中

  来源：Measurement: Food

  时间：2026-09-19

• ### 整合基因组学与功能研究解析神经性厌食症与骨丢失的多层遗传架构

  **目的** 骨丢失是神经性厌食症（anorexia nervosa, AN）的一种严重且常不可逆的并发症，然而这种共病背后的遗传机制仍未得到充分探索。本研究旨在构建AN与估算跟骨骨矿物质密度（estimated calcaneal bone mineral

  来源：International Journal of Eating Disorders

  时间：2026-09-19

• 德国颈椎与胸腰椎间盘突出症住院治疗的全国性趋势分析（2014–2023）：人口老龄化、治疗策略转变与COVID-19大流行的影响

  背景：颈椎间盘突出症（Cervical Disc Herniation, CDH）、胸椎间盘突出症（Thoracic Disc Herniation, TDH）和腰椎间盘突出症（Lumbar Disc Herniation, LDH）是根性疼痛和功能障碍的

  来源：Brain and Spine

  时间：2026-09-19

• **脑卒中个体自觉疲劳与作业平衡关系的横断面研究**

  疲劳是脑卒中的一种常见且令人衰弱的后果，可能对作业平衡（occupational balance，即日常生活中有意义参与和幸福感的关键组成部分）产生负面影响。研究人员对从科贾埃利大学医院（Kocaeli University Hospital）招募的192名脑

  来源：Applied Neuropsychology: Adult

  时间：2026-09-19

• 基于可解释机器学习与深度学习的帕金森病患者坐-走转换任务下肢神经肌肉控制模式研究

  帕金森病（Parkinson's disease, PD）患者在坐-走（sit-to-walk, STW）任务中的神经肌肉功能障碍目前仍不十分清楚。研究人员旨在利用可解释机器学习（machine learning, ML）和深度学习方法分析PD患者STW各阶段

  来源：Sensors

  时间：2026-09-19

• 胎儿岛叶超声形态随妊娠周数演变规律及其对神经系统异常的预测价值

  摘要目的利用横断性丘脑视图观察胎儿岛叶形态随妊娠周数的变化，并初步探讨这种方法在神经系统异常病例中的价值。方法2021年6月至2025年8月期间，纳入了在宁夏妇女儿童医院（隶属于北京大学第一医院）就诊的妊娠18至34周的孕妇。通过标准横断性丘脑视图对胎儿进行检查，特别关注岛叶形态

  来源：Archives of Gynecology and Obstetrics

  时间：2026-09-19

• 基于范德华铁电半导体AgBiP₂Se₆的全二维铁电半导体隧道结：突破0.2 V超低开关电压与神经形态计算

  铁电隧道结（ferroelectric tunnel junction, FTJ）因其低能耗、高速度和非易失多级电阻态等优势，在神经形态计算领域展现出巨大前景。然而，受传统铁电材料高能垒的限制，在FTJ中实现低于1 V的编程电压——神经形态计算的一项关键要

  来源：InfoMat

  时间：2026-09-19

• 基于离子电容的高可拉伸低能耗神经形态器件及其机器人触觉识别应用

  具有学习与记忆功能的神经形态器件（neuromorphic devices）对于实现类人机器人类人化的触觉感知与交互控制至关重要。然而，受材料和机制的限制，现有神经形态平台往往难以兼顾机械柔性与能效。研究人员报道了一种基于离子驱动的高度可拉伸电容式神经形态器件

  来源：FlexMat

  时间：2026-09-19

知名企业招聘：