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  • 面向阿尔茨海默病蛋白质-疾病关联的全局迁移学习流程

    **摘要** • 利用堆叠集成框架,在蛋白质-疾病关联预测中实现不同类型学习器之间的预测平衡。 • 利用超参数优化来提高计算效率。 • 结合了一个使用有序回归的全局模型,以研究整个蛋白质集合与疾病之间的关联。 • 针对蛋白质-疾病关联中的类别不平衡问题,采用了正样本未标记(P

    来源:Computational Biology and Chemistry

    时间:2026-09-19

  • 静息态与图片命名脑电图揭示粤语卒中后失语症的异常连接组及与预后相关的功能异常网络:一项多频率探索性分析

    摘要脑卒中后失语症(PSA)正日益被理解为一种网络障碍,然而其电生理连接组几乎完全在重音节型印度-欧罗巴语系语言中进行了表征,且很少在同一队列中跨多个频段和记录状态采样相位锁定连接。我们在31名慢性粤语失语症患者和14名人口学特征匹配的神经健康对照者中采集了61导联的静息态和

    来源:Cortex

    时间:2026-09-19

  • 注意力的跨模态扩散是高度自动的

    摘要注意力可以跨越感觉模态进行扩散,因此当注意力指向多感觉物体的视觉成分时,其任务无关的听觉成分也会获得增强加工,该加工可以以刺激驱动或表征驱动的方式运行,取决于视觉成分的注意是否基于物体类别。迄今为止,视觉到听觉的注意力扩散被广泛假设为一种非自愿的自动过程,但这一核心假设从

    来源:Cortex

    时间:2026-09-19

  • 综述:一项符合PRISMA标准的关于抑郁症迟发正电位的系统评价与荟萃分析

    •关于抑郁中情绪功能障碍存在几种不同的理论。•LPP的ERP成分已被用来评估这些竞争理论。•元分析结果证实了积极LPP与抑郁之间存在显著负向效应。•共病状态调节了负向LPP与抑郁之间的关系,即在存在内化障碍重叠的样本中观察到小的负向效应量。•研究结果主要支持积极衰减理论,并为

    来源:Biological Psychology

    时间:2026-09-19

  • 通过神经肯定的视角探讨饮食失调背景下的ADHD问题

    # 综述目的 神经肯定式进食障碍(ED)护理研究近年来迅速扩展,但主要聚焦于孤独症(自闭症)。对注意缺陷多动障碍(ADHD)在ED人群中的关注仅为近期才有所增加。本综述总结了ADHD与ED关系方面的新兴研究,并探讨其对神经肯定式临床实践的启示。 # 相关发现 ADHD在

    来源:Current Opinion in Psychiatry

    时间:2026-09-19

  • 多发性硬化症患者与疲劳和焦虑相关的脑神经代谢变化

    摘要 背景 多发性硬化症(MS)是一种以进行性神经退行性变和脱髓鞘为特征的疾病,表现为局灶性白质病变(WML),并蔓延至正常外观白质(NAWM)和正常外观灰质(NAGM)。在这项探索性的假设生成研究中,我们利用活体磁共振波谱成像(MRSI)技术,研究了这些组织类型中额叶和顶

    来源:Multiple Sclerosis and Related Disorders

    时间:2026-09-19

  • 神经形状建模揭示前交叉韧带重建术后股骨形状和软骨厚度的早期及进行性变化

    摘要 前交叉韧带重建(ACLR)术后股骨骨和软骨的早期及纵向形态变化仍知之甚少。创伤后形态变化是否遵循与特发性骨关节炎(OA)进展性改变相似的轨迹也尚不明确。两种神经形态模型(NSM)——B-NSM(仅

    来源:Journal of Orthopaedic Research

    时间:2026-09-19

  • 从阴霾到绽放:桂花红茶精油通过调节鼻-脑轴缓解小鼠焦虑

    •鉴定出桂花红茶精油(OE)中的关键差异化合物。•吸入桂花红茶精油可改善慢性应激小鼠的焦虑样行为。•桂花红茶精油可恢复海马中神经递质的平衡。•桂花红茶精油通过鼻-脑轴重塑了鼻腔微生物群。引言焦虑障碍,包括广泛性焦虑障碍、惊恐障碍、社交焦虑障碍、特定恐惧症和分离性焦虑障碍(Pe

    来源:Food Research International

    时间:2026-09-19

  • 基于芝加哥分类第 4.0 版定义的无效食管运动可识别嗜酸性粒细胞性食管炎中具有临床和内镜相关性的表型

    摘要 背景 食管动力异常可能参与嗜酸性粒细胞性食管炎(EoE)症状的发生,但目

    来源:Neurogastroenterology & Motility

    时间:2026-09-19

  • 当语言起舞:推断语义意图以驱动富有表现力的说话头像

    摘要 音频驱动的说话头生成在语音-唇形同步方面已取得显著进展,通过建模节奏和韵律等声学特征。然而,在真实对话场景中,现有方法往往产生有限的交互自然度和沟通可信度,因为头部动作和其他副语言动作通常以被动、声学驱动的方式生成,而缺乏显式的语义意图建模。因此,生成的虚拟人看起来只

    来源:Neurocomputing

    时间:2026-09-19


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