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基于可解释机器学习与深度学习的帕金森病患者坐-走转换任务下肢神经肌肉控制模式研究
帕金森病（Parkinson's disease, PD）患者在坐-走（sit-to-walk, STW）任务中的神经肌肉功能障碍目前仍不十分清楚。研究人员旨在利用可解释机器学习（machine learning, ML）和深度学习方法分析PD患者STW各阶段
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胎儿岛叶超声形态随妊娠周数演变规律及其对神经系统异常的预测价值
摘要目的利用横断性丘脑视图观察胎儿岛叶形态随妊娠周数的变化，并初步探讨这种方法在神经系统异常病例中的价值。方法2021年6月至2025年8月期间，纳入了在宁夏妇女儿童医院（隶属于北京大学第一医院）就诊的妊娠18至34周的孕妇。通过标准横断性丘脑视图对胎儿进行检查，特别关注岛叶形态
来源：Archives of Gynecology and Obstetrics
时间：2026-09-19
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基于范德华铁电半导体AgBiP<sub>2</sub>Se<sub>6</sub>的全二维铁电半导体隧道结：突破0.2 V超低开关电压与神经形态计算
铁电隧道结（ferroelectric tunnel junction, FTJ）因其低能耗、高速度和非易失多级电阻态等优势，在神经形态计算领域展现出巨大前景。然而，受传统铁电材料高能垒的限制，在FTJ中实现低于1 V的编程电压——神经形态计算的一项关键要
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基于离子电容的高可拉伸低能耗神经形态器件及其机器人触觉识别应用
具有学习与记忆功能的神经形态器件（neuromorphic devices）对于实现类人机器人类人化的触觉感知与交互控制至关重要。然而，受材料和机制的限制，现有神经形态平台往往难以兼顾机械柔性与能效。研究人员报道了一种基于离子驱动的高度可拉伸电容式神经形态器件
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基于物理信息神经网络的纤维增强各向异性复合材料传热预测研究
准确预测陶瓷基复合材料（ceramic matrix composites，CMCs）中的传热行为对于设计承受高热载荷的部件至关重要，其中纤维取向显著影响各向异性热传导。传统的有限元法（finite element method，FEM）分析需要对每种构型重新
来源：Materials Today Communications
时间：2026-09-19
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**将老年人吞咽困难重新定义为一种老年综合征：从基于疾病的诊断到基于机制的评估**
老年人群中的吞咽困难通常使用疾病特异性标签来描述，例如卒中后吞咽困难（post-stroke dysphagia）、帕金森病相关吞咽困难（Parkinson-related dysphagia）或肌少症性吞咽困难（sarcopenic dysphagia）。这
来源：Geriatrics & Gerontology International
时间：2026-09-19
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仿生机械敏感有机人工神经元：基于非线性机电化学耦合的可编程兴奋与抑制响应
能够直接与物理世界交互的神经形态系统对于具身智能、可穿戴生物电子学和自适应人机交互至关重要。然而，大多数人工神经元通过外部传感器和外围电路处理机械和化学刺激，而非在神经元层面编码多模态信息，这限制了刺激与兴奋性之间的整合和功能耦合。研究人员报道了一种柔性有机人
来源：Advanced Materials
时间：2026-09-19
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服务提供者视角下儿童发育“F-words”的实施：一种儿童健康与发育服务的创新方法
背景：儿童发育“F-words”——功能（Functioning）、家庭（Family）、乐趣（Fun）、朋友（Friends）、健身（Fitness）和未来（Future）——以创新且家庭友好的方式，生动体现了世界卫生组织关于儿童健康与发育的关键理念。鉴于F
来源：Frontiers in Public Health
时间：2026-09-19
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基于神经网络与有限元方法的克拉尼图形自动识别与振动参数匹配研究
摘要
来源：Applied Sciences
时间：2026-09-19
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4D神经场中的正则化插值优化3D打印几何保真度
尽管增材制造（Additive Manufacturing, AM）提供了前所未有的设计自由度，但工艺引起的几何缺陷往往限制了其在高精度应用中的使用。因此，通过动态调整工艺参数来预测和纠正这些偏差仍然是一项关键挑战，通常需要大量手动迭代，尤其是当前机器学习方法
来源：Advanced Engineering Informatics
时间：2026-09-19
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