• 急性与慢性睡眠剥夺的行为学、转录组学及神经炎症效应：基于独立急性与慢性实验范式的研究

  背景：抑郁症是一种全球性的健康负担，与睡眠紊乱和炎症密切相关。虽然急性睡眠剥夺（ASD）能够缓解抑郁症状，但慢性睡眠剥夺（CSD）却是情绪障碍的危险因素。然而，这两种相反结局背后的对比机制仍知之甚少。 方法：研究人员整合了行为学分析、多脑区转录组学以及多重细胞

  来源：Brain and Behavior

  时间：2026-10-21

• 短期胆钙化醇对异丙肾上腺素诱导心肌缺血大鼠心脏电功能、自主神经功能及生化紊乱的保护作用

  摘要心肌缺血的特征表现为电不稳定、氧化应激和炎症。本研究旨在探讨短期胆钙化醇（Cholecalciferol）治疗是否能够减轻异丙肾上腺素（ISO）诱导的大鼠心肌缺血模型中的心脏电传导和自主神经功能障碍以及生化紊乱。将雄性Sprague-Dawley大鼠分为假手术组（Sham

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-21

• 基于XAI引导通道精简的双分支多尺度通道注意力CNN用于EEG阿尔茨海默病检测

  摘要阿尔茨海默病（AD）的早期诊断对于及时干预和临床监测至关重要。脑电图（EEG）提供了一种非侵入性、低成本且便携的神经影像替代方案。然而，现有的传统方法和基于深度学习（DL）的方法常常面临计算成本高、表示复杂以及实际部署困难等挑战。在本工作中，我们提出了Fused-MSCA

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-21

• 基于变模糊集与卷积神经网络的新鲜农产品供应链韧性评估与预测框架研究

  摘要新鲜农产品易腐烂且对运输、储存和处理条件高度敏感，这使其供应链特别容易受到中断的影响。此类中断会阻碍产品流动，降低产品质量和可得性。传统风险分析方法主要关注不确定性和负面事件的概率，但未能充分捕捉供应链在遭遇中断后的恢复和适应能力。为应对这一局限，本研究开发了一个新鲜农产

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-21

• 永磁同步发电机驱动变速风能转换系统智能 MPPT 控制器性能评估

  摘要本研究评估了基于最大功率点跟踪（MPPT）的模糊逻辑控制器（FLC）、人工神经网络（ANN）和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）在永磁同步发电机（PMSG）驱动的变速风能转换系统（WECS）中的性能。这些控制器采用MATLAB/Simulink进行设计，并在阶跃式和时变风速

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-21

• NEGR1缺失小鼠多系统心理运动表型的中枢与外周分子机制

  运动域已成为神经精神疾病的根本跨诊断维度，反映了运动、认知和行为相关神经回路的功能障碍。神经元生长调节因子1（NEGR1）是一种在遗传上与多种神经精神疾病相关的突触细胞黏附分子。尽管该分子在神经发育中具有重要功能，且广泛表达于中枢和外周神经系统，但其与运动域的关系尚不明确。在

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-21

• 基于时空图注意力网络的大型体育赛事区域经济活动预测研究

  摘要大型体育赛事通过投入产出模型、可计算一般均衡模型和空间计量工具仅能部分捕捉的渠道，重塑主办城市及其周边地区的经济活动，因为这些工具在接触数据之前就固定了乘数或邻接规则。本研究开发了ST-GAT（时空图注意力网络），该网络能够预测事件周期内每月的区域活动指数，并从数据中学习

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-21

• 基于液态神经网络与连续时间ODE建模的SRv6智能电网拓扑感知与路径异常诊断框架

  摘要在智能电网中部署分段路由IPv6（SRv6）会引入高度动态的拓扑结构和连续时间遥测数据流。传统的离散时间循环神经网络（RNNs）难以在不经历严重离散化信息损失的情况下处理这些异步、不规则采样的数据流，从而限制了其实时诊断能力。为解决这一问题，本文提出了一种由液态神经网络（

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-10-21

• 基于YOLOv11-pose的巨沼虾攻击行为自动监测平台及其在揭示神经肽F通过能量代谢调控攻击性研究中的应用

  简要总结 巨沼虾天生具有攻击性，这一行为往往会导致在拥挤的养殖池中饲养时出现受伤和生长问题。在本研究中，我们开发了一种基于计算机的系统，利用一种名为YOLOv11-pose的技术，从视频录像中自动识别和测量虾的打斗

  来源：Animals

  时间：2026-10-21

• 融合国家位置先验与知识蒸馏的CNN及视觉Transformer蛇种细粒度识别及其蛇咬伤救治部署评估

  蛇咬伤中毒（snakebite envenoming）是一种被忽视的热带病，每年影响数百万人，而物种识别是选择正确抗蛇毒血清（antivenom）的关键环节。本研究在SnakeCLEF 2024数据集上比较六种卷积神经网络（CNN）与视觉Transformer

  来源：Animals

  时间：2026-10-21

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