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忆阻器-选择器集成用于高密度存储与存内计算系统的策略与挑战
忆阻器交叉阵列(Memristor crossbar arrays)提供了超高集成密度和出色的面积效率,为数据存储和存内计算(compute-in-memory, CIM)架构(包括神经形态和模拟矢量-矩阵乘法(vector–matrix multiplica
来源:Advanced Electronic Materials
时间:2026-09-17
艾加莫德(efgartigimod)治疗抗NMDAR或抗LGI1脑炎的有效性、安全性及其<sup>18</sup>F-DPA714 PET成像评估:一项多中心、单臂、前瞻性、观察性真实世界研究
背景:艾加莫德(efgartigimod)可干扰致病性IgG自身抗体的再循环,可能成为自身免疫性脑炎(autoimmune encephalitis, AIE)的候选治疗。这项真实世界研究评估了efgartigimod的临床疗效、安全性及其对脑部炎症的影响。
来源:Neuroprotection
基于注意力启发的门控机制与稀疏专家混合模型:GateTS在单变量时间序列预测中的高效实现
时间序列预测在金融、能源、医疗和物流等多个领域具有关键作用。基于历史数据对未来数值的准确预测能够支持明智的决策与战略规划。ARIMA和指数平滑等传统预测模型在捕捉时间序列数据中固有的复杂模式和依赖关系方面往往存在困难,尤其是在处理长期预测或数据可用性有限的情况
来源:Neurocomputing
基于Hessian引导梯度的机器遗忘框架(HGU):融合曲率感知更新与后处理的可扩展深度模型数据移除
研究人员提出了一种名为Hessian引导梯度遗忘(Hessian-Guided Gradient Unlearning, HGU)的框架,用于在深度模型中实现可扩展的数据移除。该方法将梯度的高效性与基于Hessian的精确性相结合,以提升遗忘性能。研究人员引入
**肠道微生物群膳食指数(DI-GM)与美国≥40岁成年人癫痫患病率的关联:一项基于NHANES的横断面研究**
背景:癫痫在部分患者中仍难以控制,这激发了研究者对与癫痫发作生物学相关的可改变因素的兴趣。由于饮食可塑造肠道微生物生态和肠道-脑信号传导,研究人员探讨了肠道微生物群膳食指数(DI-GM)是否与美国≥40岁成年人的癫痫患病率相关。 方法:这项横断面研究纳入了来
来源:Behavioural Neurology
**环形脑膜黑色素细胞肿瘤(CMMN)的WHO中枢神经系统分级、分子特征与临床结局**
环形脑膜黑色素细胞肿瘤(circumscribed meningeal melanocytic neoplasms, CMMNs)代表了一类罕见的中枢神经系统(central nervous system, CNS)肿瘤谱系,目前对其临床行为及分子相关性的认识
来源:Brain Pathology
远程手术网络条件的多维视角研究:延迟、抖动、丢包与带宽对神经血管介入手术性能的联合影响
摘要专业翻译 远程手术借助机器人系统实现远程外科诊疗的可及性,其性能受手术所依托网络条件的影响。既有研究主要孤立地评估单一参数(如延迟或带宽),忽略了真实网络中多种损伤可能同时存在的现实。在本研究中,研究人员将网络条件理解为一个多维空间,并分析其对远程手术性能
来源:Advanced Intelligent Systems
基于单核RNA测序解析外侧下丘脑性别相关的昼夜节律信号特征
引言:外侧下丘脑(lateral hypothalamus, LH)是协调觉醒、摄食、代谢、应激反应和睡眠-觉醒状态转换的中枢整合枢纽。这些功能在24小时周期内并非一成不变,而是根据昼夜节律时相和内部生理状态被动态门控。尽管在与LH功能相关的许多稳态和行为领域
来源:Frontiers in Sleep
频域感知轻量级卷积神经网络在滚动轴承智能故障诊断中的边缘部署研究
摘要
来源:Sensors
纵向图神经网络融合多模态影像与临床数据预测轻度认知障碍向阿尔茨海默病进展
来源:Machine Learning and Knowledge Extraction
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