• 整合未羧化骨钙素与内侧前额叶皮层形态测量的多模态框架预测骨质疏松症认知衰退：一项机器学习研究

  目的：本研究探讨年龄相关性骨质疏松症（osteoporosis, OP）与认知衰退之间的机制联系，重点关注未羧化骨钙素（undercarboxylated osteocalcin, ucOC）——骨钙素中具有生物活性的形式——的神经保护作用及其对脑结构完整性和

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-16

• 基于文化适配的阿拉伯语命名测验（ANT）区分沙特阿拉伯语卒中后失语症成人患者与神经典型成人的初步临床可行性研究

  背景/目标： 命名障碍（Anomia）是卒中后失语症（post-stroke aphasia）常见的语言学后果。国际上广泛使用的图片命名测验（confrontation-naming measures）主要基于英语人群开发，其条目熟悉度（item famili

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-16

• 基于FreeSurfer的long COVID与ME/CFS杏仁核亚区容积测量：临床与免疫学相关性

  背景：长新冠（long COVID）和肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征（ME/CFS）具有相似的致残症状，并被认为与边缘系统功能障碍有关。研究人员调查了杏仁核亚区体积，以识别疾病特异性的神经解剖学特征及其临床和免疫学相关性。 方法：研究人员前瞻性检查了27例长

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-16

• 结构性歧视纠正行动的阈值动力学

  摘要专业翻译 结构性歧视可以在没有行为者明确排斥某个群体的情况下维持代表性不足。研究人员开发了一个简单的种群模型，其中当前的代表性会改变每个类型维持或扩大其存在的人均有效比率，而纠正行动则响应与参考人口份额之间的差距。该模型得出了三个主要结果。首先，当纠正行动

  来源：PLOS Complex Systems

  时间：2026-09-16

• 复发性卒中再入院患者残疾风险列线图预测模型的开发与验证

  摘要专业翻译 目的: 分析复发性卒中再入院患者残疾的危险因素，并构建一个列线图（nomogram）模型，为临床医护人员制定针对性的干预措施提供参考。 方法: 采用便利抽样法，于2023年9月至2025年2月期间，纳入来自辽宁省和山西省三级医院神经内科的415例

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-16

• 冲浪者脊髓病（Surfer’s Myelopathy）在巴厘岛：三例病例系列及病理生理学、拟议诊断标准与治疗综述

  背景：冲浪者脊髓病（surfer’s myelopathy, SM）是一种罕见的非创伤性脊髓损伤，主要发生于长时间脊柱过伸后的年轻新手冲浪者。由于其发病率低且临床与影像学表现异质性较强，该病目前认识不足，其病理生理学、诊断标准及最佳治疗策略尚未完全确立。在热门

  来源：Chinese Neurosurgical Journal

  时间：2026-09-16

• 基于混合智能算法的自动化集装箱码头泊位与AGV协同调度优化研究

  摘要

  来源：Journal of Marine Science and Engineering

  时间：2026-09-16

• 关于《人工智能的认知成本》一文删除冗余参考文献的更正通知

  Shalu, Verma N, Dev K, Bhardwaj AB 和 Kumar K. 人工智能的认知成本：人工智能焦虑和态度如何影响日常技术使用中的决策疲劳. Ann Neurosci. 2026; 33(1): 73–84. https://doi.org/10.11

  来源：Annals of Neurosciences

  时间：2026-09-16

• 面向管道仪表图自动化审计的神经符号混合框架：融合图神经网络与知识增强检索生成的人机协同安全验证

  管道及仪表流程图（Piping and Instrumentation Diagrams, P&IDs）是化工过程设施的基础性安全记录，然而在棕地设施中，由于未记录的过程修改和管理变更（Management of Change, MOC）的执行，其准确性经

  来源：ACS Chemical Health & Safety

  时间：2026-09-16

• 基于改进MSTL分解与FATA优化算法的PM2.5深度学习预测新方法

  PM2.5时间序列的精确预测仍具挑战性。为解决此问题，本研究提出一种名为FATA-GSPMSTL-CNN-LSTM的新型PM2.5浓度预测模型。首先，通过结合递归特征消除与交叉验证（RFECV）和皮尔逊（Pearson）相关性分析确定最优特征描述子集。在基于局

  来源：PLOS One

  时间：2026-09-16

知名企业招聘：