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综述:神经系统疾病远程康复运动结局的系统综述与Meta分析
摘要
来源:Brain Sciences
时间:2026-09-15
计算-实验框架揭示经颅磁声刺激通过降低兴奋阈值与重塑放电模式显著增强神经激活效率
OAHs患者抑郁症状列线图的神经学反思与方法学探讨
尊敬的主编我们怀着极大兴趣阅读了 Yi 等人引用1 最近发表在 Nature and Science of Sleep 上题为“阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者具有临床意义抑郁症状列线图的构建与内部验证”的文章。在这项针对 820 例经 PSG 确诊的住院 OSAHS 患者
来源:Nature and Science of Sleep
综述:脊柱肌肉健康:整合慢性腰痛中椎旁肌肉多维度证据的研究框架
摘要 慢性腰痛(CLBP)是导致残疾的主要原因之一,具有显著的临床异质性。结构影像学检查仍是诊断和治疗规划的基础,但单纯的解剖异常无法完全解释疼痛、残疾、身体功能及治疗反应方面的差异。越来越多的证据表明,椎旁肌肉的形态、组成、神经肌肉行为、耐力及体能状况是脊柱功能的互补性决定
来源:Bioengineering
腹壁疝发展与恢复的病生理基础:基础张力、肌肉记忆与失神经支配
专业术语翻译的论文摘要 现代腹壁疝手术聚焦于筋膜-腱膜框架的生物力学及腹内压控制;腹壁的神经肌肉调节仍未被纳入围手术期规划。本综述将腹壁重新定义为一个协调的神经肌肉系统,并提出一个框架:假设腹侧疝形成是对腹内压(IAP)调控改变的一种代偿性反应,而肌层的不协调
来源:Pathophysiology
基于新型形态学参数与计算血流动力学的未破裂颅内动脉瘤风险分层与手术决策优化:一项概念验证研究
摘要专业翻译 背景:未破裂颅内动脉瘤(unruptured intracranial aneurysms, UIAs)是神经外科实践中的重大挑战。传统上,破裂风险评估依赖于定性参数(如动脉瘤大小和形态)并结合手术判断与临床经验。然而,这些方法可能无法充分解释导
机器学习与多模态生物标志物发现:阿尔茨海默病的精准诊断新范式
摘要翻译: 背景/目标:机器学习(ML)与分子、影像及生理数据的加速融合正在变革阿尔茨海默病(AD)研究。方法与结果:近期研究表明,多模态人工智能辅助平台能够增强早期诊断、预测生物标志物轨迹,并识别新的治疗靶点。本小型综述涵盖了不断演进的AD诊断与生物标志
原始反射评估作为运动相关脑震荡后感觉运动变化的候选行为状态标志物:一项以运动员为中心的分阶段验证框架
目前,关于运动相关脑震荡(SRC)后原始反射表达发生变化的直接前瞻性证据非常有限。因此,本观点文章提出了一个刻意限定的应用范围:将标准化原始反射评估作为一种实验性、低成本的候选行为状态标志物,在运动员恢复过程中进行纵向测试,而非作为已确立的诊断生物标志物或重返
拉莫三嗪(LTG)减轻脂多糖(LPS)诱导的工作记忆损伤并调节神经炎症、氧化应激及凋亡相关标志物
背景/目的:持续性神经炎症、氧化失衡和神经元凋亡是许多神经退行性疾病中记忆丧失和工作记忆损伤的关键机制。拉莫三嗪(lamotrigine,LTG)是一种公认的抗惊厥药,具有谷氨酸调节和免疫抑制作用,据报道其神经保护作用超出癫痫控制范围。本研究旨在探讨LTG是否
慢性寰枢椎结构异常伴椎动脉夹层及小脑后下动脉供血区卒中:一例病例报告
上颈椎结构性疾病可改变椎动脉的生物力学特征,但仅凭解剖位置邻近并不能确立机械性致病作用。研究人员描述了一位患有血清阴性炎症性关节炎及慢性寰枢椎异常的老年女性,其突发眩晕、恶心、无法行走,但美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of
来源:Neurology International
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