• 优化波浪形热辐射电化学三元混合纳米材料在感应磁力作用下的分析：一种基于人工神经网络-莱文贝格-马夸特反向传播方法

  ： 本研究受到现代能源系统、微电子及工业热流过程中对高效热管理流体日益增长的需求所驱动，传统流体在这些领域已无法满足不断提升的性能要求。为应对上述局限，研究人员提出并开展了一项基于海藻酸钠（NaC6H7O6）的三元混合纳米流体（ternary hybrid n

  来源：Advanced Physics Research

  时间：2026-09-14

• 基于机器学习模型的心脏肌节单次收缩动力学预测

  摘要：本研究提出一种基于人工神经网络（ANN）的机器学习（ML）框架，作为心脏肌节收缩动力学的精准替代模型。该ANN基于Rice肌丝模型在等肌节长度、细胞缩短及等长收缩三种实验方案下生成的合成数据集进行训练，数据覆盖生理相关参数范围。研究结果表明，浅层网络对瞬

  来源：Machine Learning with Applications

  时间：2026-09-14

• 基于集成深度学习与混合人工智能的斜生栅藻（Scenedesmus obliquus）微藻鉴定、培养与生物量优化

  基于CNN的迁移学习实现了斜生栅藻（Scenedesmus obliquus）的自动化鉴定。改良BG11培养基采用低成本氮磷钾（NPK）肥料，实现了经济高效的藻类培养。响应面法（RSM）获得实验光密度（OD）值0.82，模型拟合优度良好（R² = 0.955）

  来源：Kuwait Journal of Science

  时间：2026-09-14

• 基于地统计学、确定性和人工智能算法的三维地质建模：圈定矿化带的比较分析

  特色应用 本研究开发的计算框架——具体而言，多层感知机人工神经网络架构——为地质学和采矿软件（如RecMin）的实施提供了一种创新的工作流程。通过利用数据库连接协议，基于Python的神经网络可以动态读取块体模型的

  来源：Applied Sciences

  时间：2026-09-14

• 基于图像的人工智能神经网络方法预测输电塔大气腐蚀质量损失

  摘要

  来源：Metals

  时间：2026-09-14

• Torsionator：简化二面角参数化与构象搜索的工具

  基于量子力学（QM）数据训练的神经网络势（NNPs）能够在远快于QM计算的同时提供接近QM级别的精度。在本工作中，研究人员介绍了一款新软件工具Torsionator，目前支持MACE、OBIWAN和UMA三种NNPs用于小分子的能量最小化。Torsionato

  来源：Journal of Chemical Theory and Computation

  时间：2026-09-14

• IEEE T-PAMI 计算摄影特刊：十篇前沿研究论文汇编

  本《IEEE 模式分析与机器智能汇刊》（T-PAMI）特刊专门致力于展示计算摄影领域的杰出进展。本辑汇编的文章代表最初在《IEEE 计算摄影国际会议》（ICCP）上演示并获得最高评价的论文的大幅扩展和实质性增强版本。计算摄影处于计算机视觉、计算机图形学和光学工程之

  来源：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

  时间：2026-09-14

• 基于腕踝针理论的经皮神经电刺激（WAA-TENS）对大鼠腓肠肌损伤后骨骼肌修复及肠道菌群调节的影响

  摘要 背景：近年来，肠道菌群作为炎症和代谢的关键调节因子受到广泛关注，尤其是通过“肠-肌轴”参与肌肉修复。本研究旨在评估基于腕踝针理论的经皮神经电刺激（WAA-TENS）在大鼠腓肠肌损伤模型中的治疗疗效，并进一步探讨其效应是否与肠道菌群的改变相关。 方法：将2

  来源：Frontiers in Rehabilitation Sciences

  时间：2026-09-14

• 重度神经认知障碍患者照护者与普通人群对姑息治疗与临终关怀的知识、态度及表征：一项横断面研究

  背景：重度神经认知障碍患者的照护者常常需要参与其亲人的决策过程，包括启动姑息治疗与临终关怀（PEoLC）。然而，照护者是否已准备好参与此类决策仍不明确。 目的：本研究旨在评估重度神经认知障碍患者照护者关于PEoLC实践的知识、态度和表征，并检验社会人口学变量对

  来源：Journal of Palliative Care

  时间：2026-09-14

• 谁的情绪智力才算数？——行为、胜任力与组织对情绪智力的解读

  情绪智力（Emotional Intelligence，EI）已成为领导力发展、招聘和绩效管理中的一个决定性特征。然而，研究人员认为，随着EI嵌入组织实践，其评估已逐渐从识别情绪能力转向奖励熟悉的情绪行为模式。这一区别很少受到关注，但对领导力、人才管理和工作场

  来源：The Journal of Applied Behavioral Science

  时间：2026-09-14

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