• 天气与气候领域的人工智能：方法、基准及科学机器学习挑战综述

  摘要天气与气候科学是人工智能领域一个极具挑战性的测试平台，它融合了旋转球体上PB级的时空复杂数据、与之耦合的偏微分方程控制以及全球观测与再分析档案，具有区别于平稳流体力学或地震学基准的气候非平稳性特征，并涉及针对罕见极端事件的操作性预报验证。本综述做出四项贡献。第一，按物理归

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-09-13

• 计算数据作为化学人工智能的燃料 开放获取

  机器学习与生成式人工智能在化学领域的快速增长，对用于训练和评估这些模型的数据提出了越来越高的要求。尽管算法进步受到了广泛关注，但化学数据的质量、一致性、覆盖范围和可获取性仍然是制约人工智能驱动发现的主要因素。本文提出，计算数据不应仅仅被视为实验数据的补充，而应被视为为化学人工

  来源：Chemical Science

  时间：2026-09-13

• 谁向家中汇款？人格特质作为纵向移民样本中汇款行为的预测因子

  尽管移民汇款行为具有重要的经济和社会意义，但移民在汇款行为上的个体差异仍未得到充分理解。本研究利用Understanding Society：英国家庭纵向研究（UK Household Longitudinal Study，UKHLS）中两个少数族裔样本的前瞻

  来源：Personality and Individual Differences

  时间：2026-09-13

• 综述：头皮感觉异常：新兴病理生理学见解与治疗意义

  头皮感觉异常是一种了解甚少的疾病，其特征是在没有潜在皮肤病的情况下出现慢性头皮瘙痒和疼痛。延迟诊断、临床医生认知有限以及不一致的治疗反应继续使管理复杂化。本范围综述旨在综合关于头皮感觉异常的临床表现、诊断和治疗的现有证据。研究人员对文献进行了全面综述，从20项

  来源：International Journal of Dermatology

  时间：2026-09-13

• 亚苄基茚酮衍生物作为单胺氧化酶（monoamine oxidase，MAO）抑制剂的设计与合成

  研究人员理性设计、合成了一系列十个茚酮衍生物，并将其作为潜在单胺氧化酶（monoamine oxidase，MAO）抑制剂进行测试。茚酮上引入苄叉（benzylidene）结构以最大化酶亲和力与特异性。所有化合物经光谱分析进行结构表征，并作为人MAO亚型抑制剂

  来源：Scientific African

  时间：2026-09-13

• 深度学习定向合成流体铁电材料

  研究人员提出了一种用于有机流体铁电体（organic fluid ferroelectrics）定向设计的数据到分子（data-to-molecule）深度学习工作流程，并通过机器学习生成的候选材料的合成与实验表征对其进行验证。流体铁电材料是一类具有可切换长程

  来源：Materials Horizons

  时间：2026-09-13

• 经内侧髁截骨的内侧肘关节入路

  摘要 目的：描述一种经内侧髁截骨从内侧显露冠突的手术技术，并报告研究人员的患者治疗结局。 适应证：移位冠突骨折（尤其是O’Driscoll anteromedial（前内侧）亚型1-3型及基底亚型1型和2型骨折）。 禁忌证：肘关节内侧存在感染或皮肤受损。 手术

  来源：Operative Orthopädie und Traumatologie

  时间：2026-09-13

• 数据受限条件下面向部署的铁路表面缺陷分类中CNN配置、类别平衡与数据增强的评估

  摘要 铁路表面缺陷检测越来越依赖于自动化视觉检查；然而，由于标注数据有限、类别不平衡以及对计算高效模型的需求，在实际运行条件下部署仍然具有挑战性。本研究探讨了在受限数据条件下，原始卷积神经网络（CNN）设计、类别平

  来源：Intelligent Transportation Infrastructure

  时间：2026-09-13

• 基于微裂纹闭合机制建模的三向应力诱导各向异性介质中的非线性地震反演

  摘要 地下岩体处于真三轴应力场中，该应力场可优先闭合内部微裂纹，从而诱发弹性各向异性。然而，目前对真三轴应力下的地震响应认识尚不充分。本文针对由微裂纹闭合机制建模的三轴应力诱导各向异性介质，提出了用于地震反演的解析

  来源：Geophysical Journal International

  时间：2026-09-13

• 在人工智能时代超越自然进化

  摘要人工智能（AI）正在经历一个根本性的转变，从数字表示模型向具身化、物理定位的系统发展。本文将这一转变描述为跨越了一个“本体化阈值”——在这个阈值上，AI的运行能力与物理环境和神经基础实现了集成。我们认为，这种转变的特点是算法迭代的快速性与生物进化的千年级惯性之间存在着深刻的进

  来源：Science China-Information Sciences

  时间：2026-09-13

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