-
QiVC-Net:量子启发的变分卷积网络及其在生物信号分类中的应用
摘要本文提出了一种学习框架,该框架融合了概率推断原理、变分优化以及受量子变换启发的几何保持操作。这种量子启发的变分卷积(QiVC)的核心创新在于其量子启发的旋转集成(QiRE)机制。QiRE对卷积权重执行可微的低维子空间旋转。通过从幺正演化中借鉴数学类比,该方法实现了尊重参数
来源:Neural Networks
时间:2026-09-12
-
用于3D模型分类的跨组双向融合网络
摘要3D模型分类是人工智能中的一个重要任务,其目标是根据形状、结构和其他特征对3D模型进行分类。针对一些现有的多视图3D模型分类方法中存在的视图间交互不足和特征融合效率低的问题,本文提出了一种基于跨组双向融合网络的3D模型分类方法。首先,将双分支共享Swin Transforme
来源:Neural Networks
时间:2026-09-12
-
基于自适应分布式观测器的RHONN建模非正则非线性多智能体系统协同控制
•RHONN 使非标准形非线性多智能体系统(MASs)完全可参数化。
•通过 RHONN 约束非标准形非线性 MASs 的相对阶。
•针对非标准形非线性 MASs 提出了一种新的基于观测器的协作方案。
•设计了一个辅助系统以产生观测器的高阶导数。
引言
过去几十年来,由于多
来源:Neural Networks
时间:2026-09-12
-
白桦脂醇补充通过激活KEAP1/NRF2通路降低阿尔茨海默病中的氧化应激
•桦木醇可缓解认知障碍和神经元损伤。•桦木醇可降低ROS水平,并在AD模型中提高HO-1、SOD2和GPX4的水平。•桦木醇可与KEAP1结合,从而调节KEAP1/NRF2通路,进而缓解氧化应激。•本研究揭示了桦木醇(BE)对AD相关病理变化的神经保护作用。引言阿尔茨海默病(
来源:The Journal of Nutritional Biochemistry
时间:2026-09-12
-
综述:神经保护还是破坏?植物肽在神经退行性疾病中的综合综述
摘要
由氧化应激、异常蛋白聚集、胆碱能缺陷、神经炎症以及肠 - 脑轴菌群失调引起的进行性神经元死亡是神经退行性疾病(NDs)的特征,包括阿尔茨海默病和帕金森病。由于传统疗法仅提供症状缓解而不能改变疾病进
来源:Peptide Science
时间:2026-09-12
-
具有高自闭特质个体的跨期决策改变
摘要
背景
跨时决策整合了奖赏估值、执行控制和时间处理。尽管具有较高自闭特征(HAT)的个体往往表现出异常的决策能力,但与改变的跨时选择相关的认知特征仍不清楚。
方法
八十一名参与者完成了一项跨时选择任务,用于评估其对" sooner-smaller"(较小即时奖赏)
来源:Behavioural Brain Research
时间:2026-09-12
-
极早期跑台运动促进大鼠脑缺血后的神经保护和功能恢复
摘要
运动是中风治疗的有效策略。然而,关于运动启动的时序效应及其相关机制仍存在争议。我们研究了极早期跑步机运动对运动功能、细胞死亡以及海马CA1区神经营养因子3(NT3)、神经营养因子4(NT4)及其受体TrkB和TrkC表达的影响。24只成年雄性Wistar大鼠通过颈总动
来源:Behavioural Brain Research
时间:2026-09-12
-
发展性计算障碍中线索状态动员能力保留但准备活动延长
•两组均招募了共同的提示相关准备性头皮状态。•DD组在448至798毫秒间表现出更强的状态表达。•DD组的提示-状态表达向较晚的提示期偏移。•DD组表现出共享状态的轻度中枢-顶叶重新加权。•组间效应稳健,但个体层面的信度较低。引言发展性计算困难(developmental d
来源:Biological Psychology
时间:2026-09-12
-
呼吸-动作耦合在不同手指运动构型中具有泛化性
•在各手指运动类型中,运动起始集中出现在呼气中后段。•在正常呼吸下,呼吸-动作耦合在屈曲、伸展及各方向上均可泛化。•准备电位(RP)在不同手指运动类型之间高度相似。•RP幅度随呼吸相位变化,呼气期幅度大于吸气期。•呼吸提供了一个时间框架,影响自发启动动作的时间分配。引言认知神
来源:Biological Psychology
时间:2026-09-12
-
啶虫脒对人类小胶质细胞系HMC3的毒性效应
摘要乙酰甲氨基吡啶(乙酰丙胺,ACE)是一种第二代新烟碱类杀虫剂,是全球使用最广泛的农药之一。最近,由于潜在的哺乳动物神经毒性以及其作为代谢扰乱物质(MDC)的作用,新烟碱类杀虫剂受到了越来越多的关注。最新证据表明,ACE可损害小胶质细胞(中枢神经系统(CNS)的常驻巨噬细胞
来源:NeuroToxicology
时间:2026-09-12