• 综述：妊娠及产褥期脑静脉窦血栓形成：流行病学、管理与孕产妇死亡率——一项系统综述与荟萃分析

  背景：脑静脉窦血栓形成是一种罕见的脑血管疾病，在妊娠期和产褥期均具有重要意义。然而，现有队列文献涉及两个不同的临床人群：急性妊娠/产褥期相关脑静脉血栓形成（CVST）的女性，以及既往已知CVST并在后续妊娠中接受评估的女性。由于这些人群解决不同的临床问题，且具

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-11

• 甘草制药废水混凝-絮凝与臭氧氧化联合处理：ANN-GA建模与优化

  本研究旨在采用组合处理工艺去除制药废水中的甘草（Glycyrrhiza glabra）提取物。研究人员将人工神经网络（ANN）与遗传算法（GA）耦合，以优化处理参数。首先筛选了明矾、聚合氯化铝（PAC）和三氯化铁（FC）对化学需氧量（COD）和色度的去除效果，

  来源：Separations

  时间：2026-09-11

• 基于物理引导神经网络的特殊桁架弯矩框架特殊区段截面特性预测与自动化初步构件选择方法研究

  摘要 特殊桁架弯矩框架是一种延性钢结构体系，具有优异的耗能能力。其设计遵循能力设计原则，即特殊区段以外的构件基本保持弹性，而塑性变形则通过弦杆屈服集中在特殊区段内。本文提出了一种基于物理引导的神经网络框架，用于特殊桁架弯矩框架中特殊区段的截面预测，并开发了一个基于前端Web

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-11

• 基于Ninja优化与AutoInt的预期寿命预测分阶段框架研究

  摘要预期寿命预测仍然是一个极具挑战性的公共卫生回归问题，因为其决定因素分布在死亡状况、疫苗接种覆盖率、医疗支出、营养、教育和社会经济发展中，从而形成了一个异质的表格特征空间，其中的冗余和交互效应可能会削弱预测学习效果。为应对这一挑战，本研究开发了一个以 Ninja 优化算法（

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-11

• 关于Stellagama stellio（有鳞目-蜥蜴亚目-鬣蜥科）睫状神经节与眼肌神经的解剖学研究

  背景 研究人员采用包括大体解剖和组织学制备在内的多种方法，研究了Stellagama stellio眼肌神经的根、神经节以及外周分布的排列。对鬣蜥科（Agamidae）成员的脑神经（眼肌神经）进行解剖学研究具有重要意义，因为这些神经在同一类群动物中展现出进化趋

  来源：The Journal of Basic and Applied Zoology

  时间：2026-09-11

• 小鼠皮层在清醒状态、睡眠状态和麻醉状态下的多区域单细胞钙成像数据集

  摘要 我们提供了一个可重复使用的数据集，该数据集包含了来自多个大脑皮层区域的神经元群体活动信息。这些信息是在小鼠清醒状态、自然睡眠（包括非快速眼动睡眠（NREM）和快速眼动睡眠（REM））以及异氟烷麻醉状态下，通过单细胞分辨率技术从大脑皮层第2/3层记录的。利

  来源：Scientific Data

  时间：2026-09-11

• UniNS：受限肿瘤微环境中催化纳米机器人集群的结构正则化因果建模的神经符号框架

  从多物理场角度模拟肿瘤微环境中100 nm催化纳米机器人集群的行为极具挑战性：传统连续介质模型失效，因为智能体尺寸与间质孔隙喉道相当（Kn ~ O(1)），并且从生物混杂因素和细胞外基质重塑中区分真正的因果反馈回路仍是一个开放问题。本文提出UniNS，一种混合

  来源：Applied Research

  时间：2026-09-11

• 血管内电凝治疗术后A1段复发性穿支动脉瘤的手术夹闭治疗：一例病例报告

  **摘要** **背景**：近年来，血管内电凝技术已被成功用于治疗微导管无法超选的破裂动脉瘤，但该技术的有效性仍需更多研究加以评估。本报告首次报道了电凝治疗后早期动脉瘤复发的病例，并描述了研究人员对该病变进行再治疗的经验。 **病例报告**：一名51岁

  来源：Chinese Neurosurgical Journal

  时间：2026-09-11

• 基于深度学习的电动汽车电池故障诊断：融合RBBMO与CAR-TATNet检测方法

  确保电动汽车（EV）动力电池的安全性和可靠性已成为一个主要关注点，而故障检测已成为保障系统稳定性的关键手段。本研究开发了一种基于深度学习（DL）的缺陷预测技术，该技术结合了优化算法和上下文感知循环神经网络与自适应时间Transformer（CAR-TATNet

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-09-11

• 基于事件相机的水下光学集成感知与通信系统

  水下光学无线通信（UOWC）是一种前景广阔的技术，可为水下无人航行器提供高速且安全的无线链路，而这类航行器日益需要可靠的通信与环境感知能力。传统基于帧的相机被广泛用于水下通信，但其有限的时间分辨率、冗余的数据采集以及相对较高的处理延迟，限制了其在高速光通信中的

  来源：Frontiers in Marine Science

  时间：2026-09-11

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