• 对硝基苯氧基类似物作为法医毒理学中诺维乔克相关生物标志物验证的实用替代物

  摘要目的真实的诺维乔克（A 系列）神经毒剂受到高度限制，这使得法医毒理学中阳性对照和参考材料的快速制备具有挑战性。本研究旨在通过评估 p-硝基苯氧基类似物作为诺维乔克相关生物标志物验证替代化合物的合成可及性、生成具有诊断相关性的丁酰胆碱酯酶（BuChE）九肽生物标志物的能力，

  来源：Forensic Toxicology

  时间：2026-09-11

• 植入脊髓电刺激器的持续性脊柱疼痛综合征II型患者的客观数据

  持续性脊柱疼痛综合征2型（PSPS Type 2）会导致严重疼痛，伴随体力活动受限，并影响患者的情感和社会生活。Hamm‐Faber等人[1]开展了一项研究，旨在评估从活动追踪器和神经刺激器设备中收集客观数据以评估体力活动的可行性。作者还评估了患者和医疗从业人员的体验。作者得

  来源：Blood Coagulation & Fibrinolysis

  时间：2026-09-11

• 一种新型多适配体电纺纳米纤维膜，用于生物样品中单胺类神经递质的同时选择性萃取及液相色谱 - 质谱联用测定

  摘要多巴胺（DA）和5-羟色胺（5-HT）是关键的多胺类神经递质，由于其在生物基质中浓度低且基质干扰强，对其进行灵敏测定具有挑战性。本研究通过将DA适配体（Apt-DA）和5-HT适配体（Apt-5-HT）通过Au-S键同时固定在膜表面，开发了一种多适配体功能化电纺膜（MA-

  来源：ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY

  时间：2026-09-11

• 综述：利用纳米限域离子传输作为下一代神经形态计算与能量收集的多功能范式 可供购买

  打开图形查看器 摩尔定律的衰退与人工智能不可持续的能源消耗，已暴露出基于电子的计算方式的根本性局限。随着晶体管逼近原子尺度，冯·诺依曼瓶颈在

  来源：Journal of Materials Chemistry C

  时间：2026-09-11

• P 3 INN：生理 - 物理 - 心理信息神经网络用于情绪唤醒的反向解码

  摘要：从皮肤电活动（EDA）中解码情绪唤醒度是情感计算中的一项关键任务。然而，现有方法主要基于数据驱动的“黑箱”深度学习模型，缺乏对生理机制的定量可解释性。与此同时，尽管传统的EDA反演方法可以推断交感神经活动，但它们无法明确刻画交感神经活动与心理变量之间的关系。为了解决这

  来源：IEEE Transactions on Affective Computing

  时间：2026-09-11

• 固液界面时域热反射测量中的热参数解耦：一种目标重构的深度学习框架

  摘要 时域热反射法（TDTR）是表征界面热输运特性的有力工具，但在固/液结构中同时反演多个热物性参数仍然极具挑战性，因为在典型实验条件下，相应的反演问题属于严重不适定问题。因此，传统的非线性最小二乘（NLS）拟合可能在数值上收敛，却无法得到约束良好或物理上可靠的参数估计。在

  来源：International Journal of Heat and Mass Transfer

  时间：2026-09-11

• 用于玻璃布聚合物复合材料概率性疲劳寿命预测的物理约束贝叶斯神经网络

  # 摘要 本文提出了一种新颖的物理约束贝叶斯神经网络（PCBNN）框架，用于在不同材料体系和加载条件下对玻纤织物聚合物复合材料的疲劳寿命进行概率预测。为此，采用沙普利加性解释（SHAP）分析，系统量化了疲劳载荷参数、材料属性和微观结构特征的相对重要性及相互作用，从而识别出一

  来源：International Journal of Fatigue

  时间：2026-09-11

• 基于数字孪生的时空图神经网络用于大跨桥梁抖振响应预测

  摘要 传统的大跨度桥梁抖振分析依赖于风洞试验和数值模拟，涉及众多不确定性参数且计算成本高昂。为解决这些局限性并提供实时抖振响应预测，本研究提出了一种数字孪生驱动的空间时间图神经网络（DTI-STGNN）方法。该方法由三部分组成：（1）建立大跨度桥梁抖振分析的 digital

  来源：Engineering Structures

  时间：2026-09-11

• 面向智能航道监管的基于语义-运动学耦合的物理信息驱动船舶轨迹预测

  •从原始船舶数据中提取显式行为语义用于意图建模。•提出了一种物理信息双流生成模型用于运动预测。•通过交叉融合将离散导航意图与连续运动学耦合。•通过可微积分器嵌入物理定律以实现运动学一致性。•在复杂内河航道中实现卓越的准确性和物理真实性。引言内河航道网络是高度受约束的导航环境，

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-09-11

• 用于中高分辨率地表温度反演的机制耦合分窗网络

  摘要 在中高空间分辨率热红外（TIR）观测条件下，复杂大气与地表条件下的地表温度（LST）反演仍具有挑战性。传统 split-window（SW）算法依赖经验系数，在诸如高温高湿等复杂场景下的适应性可能有限；而纯数据驱动模型往往缺乏显式物理约束，在训练分布之外的泛化能力较差

  来源：ISPRS JOURNAL OF PHOTOGRAMMETRY AND REMOTE SENSING

  时间：2026-09-11

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