• 绘制瑞士心理健康专业人士针对精神病的精神治疗专业培训图谱：一项社会网络分析

  摘要针对精神病性障碍的专门心理治疗是一种循证治疗方法，应在精神病性障碍的所有阶段向患者提供。然而，要提供精神病性障碍专门心理治疗，治疗师需要进行专项培训，而这些培训可能并不包含在其必修心理治疗课程中。因此，他们可能会选择参加现有的针对精神病性障碍的单独研讨会，从而导致培训体系

  来源：Schizophrenia

  时间：2026-09-09

• 脊髓延髓肌萎缩症（Spinal and Bulbar Muscular Atrophy，SBMA）患者跌倒事件发生的频率与情境：一项横断面调查

  背景与目的：脊髓延髓肌萎缩症（SBMA）是一种成年起病、X连锁神经肌肉疾病，伴进行性无力、感觉受累与活动能力受损。跌倒在SBMA中似乎常见，但其真实世界发生频率和情境尚未被系统描述。本研究调查成年SBMA患者中跌倒与近跌（near-fall）的频率、情境及感知

  来源：Physiotherapy Research International

  时间：2026-09-09

• 成本高效的 Ti/Al/Ni 多层神经探针，其体内记录性能可与 Ti/Au 神经探针相媲美

  神经探针是用于研究脑功能的重要电生理工具。金（Au）因其高导电性和优良生物相容性，传统上被用作标准信号线材料。然而，受 COVID-19 大流行及供应链不稳定等全球因素影响，过去十年 Au 价格急剧上涨，显著提高了神经探针制造价格。研究人员提出一种以铝（Al）

  来源：Advanced Electronic Materials

  时间：2026-09-09

• SPiKe-Med：一种用于高能效脑肿瘤MRI分割的混合脉冲神经网络-卷积神经网络-Transformer框架

  早期疾病检测对改善治疗和治愈至关重要。为此，研究人员已开发并测试多种人工智能（AI）辅助医学图像处理研究。传统深度学习（DL）模型虽可辅助疾病检测，但计算复杂度和高能耗限制了性能。研究人员提出SPiKe-Med，一种高效、准确且受神经形态计算启发的方案，将脉冲

  来源：Frontiers in Artificial Intelligence

  时间：2026-09-09

• 卷积神经网络集成的比率型荧光标签用于冷藏温度下海产品新鲜度的快速监测

  鉴于海产品易腐特性，准确快速的新鲜度监测对食品安全和公共卫生至关重要。本研究提出一种用于检测氨（NH3）以评估海产品新鲜度的比率型荧光标签，采用D-青霉胺（D-penicillamine，DPA）包覆的银/铜纳米簇（Ag/Cu nanoclusters，DPA

  来源：Current Research in Food Science

  时间：2026-09-09

• 《动静脉内瘘创建麻醉选择（ACCess）研究》的健康经济学评价：评估区域麻醉与局部麻醉下创建动静脉内瘘的成本效益比较

  ## 摘要 ### 背景 为血液透析（HD）建立可靠的动静脉瘘（AVF）常因早期失败而变得复杂。既往研究表明，在AVF术中采用区域麻醉（臂丛神经阻滞，BPB）与局部麻醉（LA）相比，可改善AVF的短期和长期通畅性。我们从英国卫生系统视角对ACCess多中心试验（比较BPB与

  来源：Health Economics Review

  时间：2026-09-09

• 用于网络入侵检测系统的图神经网络：综述、分类与实证评估

  摘要图神经网络（GNN）已成为入侵检测系统（IDS）领域的一种变革性范式，弥补了传统平面数据方法无法捕捉复杂网络结构和攻击模式的局限性。本综述系统地回顾了基于GNN的IDS解决方案，并引入了一套涵盖问题领域专业化、图构建、特征编码、学习范式及评估方法的综合分类体系。我们从七个

  来源：ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW

  时间：2026-09-09

• 通过ARX残差增强技术对光伏电站进行故障诊断

  •通过融合ARX衍生特征，可以增强紧凑型因果神经分类器的性能。•所有模型系列都具有时间顺序性和连续性特征。•ARX–NN模型的表现优于原始模型以及容量相当的遮盖神经网络（masked neural controls）模型。•在使用相同ARX特征的情况下，XGBoost模型在准确性

  来源：Solar Energy

  时间：2026-09-09

• DANG：面向符号感知推荐的解耦自适应归一化图卷积网络

  图神经网络（GNNs）被广泛应用于推荐系统，但大多数方法仅关注正面反馈，忽略了负面交互中固有的规避偏好。尽管近期的符号感知方法已尝试整合双向反馈，但仍存在两个主要局限：1) 直接将负面反馈纳入图拓扑传播会导致同质性假设失效，造成特征污染；2) 在处理长尾分布时，传统GNN的底

  来源：IEEE Access

  时间：2026-09-09

• 结合物理信息神经网络补偿的超螺旋滑模观测器，用于电动汽车应用的超低速无传感器永磁同步电机驱动（2026 年 6 月）

  摘要：永磁同步电机（PMSM）驱动的超低速无传感器控制仍是一个具有挑战性的问题，原因在于反电动势信号微弱、参数不确定性、逆变器非线性以及外部扰动。传统的滑模观测器（SMO）具有较强的鲁棒性；然而，在低速运行条件下，它们存在严重的抖振现象和估计性能下降的问题。为了克服这些局限

  来源：IEEE Access

  时间：2026-09-09

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