• 基于卷积神经网络的半导体光放大器强度调制信号建模——无需载流子速率方程

  本文提出了一种利用深度学习对半导体光放大器（SOA）的模拟信号特性进行黑箱建模的方法。我们比较了三种神经网络（NN）模型的性能：带有跳跃连接的卷积神经网络（CNN）、不带跳跃连接的卷积神经网络，以及一个简单的神经网络。评估在仿真和实验环境下均进行了开展。除使用归一化均方误差（

  来源：IEICE Transactions on Communications

  时间：2026-09-07

• 复杂环境下清洁作业的机器人全覆盖路径规划与局部路径跟踪控制

  **摘要：** 针对清洁机器人在存在静态障碍物的复杂环境中进行全覆盖路径规划（CCPP）时，因保守避障策略导致的路径碎片化、频繁转向和漏扫等问题，本文提出了一种将全局覆盖规划与局部跟踪控制集成于统一架构中的协同导航框架。在全局规划层面，基于仿生神经网络（BINN），引入了区域

  来源：IEEE Access

  时间：2026-09-07

• 使用 LPCN 算法的图神经网络方法用于无线传感器网络与物联网的边界节点检测

  摘要：无线传感器网络（WSN）和物联网（IoT）网络中的边界节点检测是一个基本问题，应用于周边监控、覆盖验证和网络管理。最小极角连通节点（LPCN）算法通过追踪连通欧几里得图的多边形包络提供精确解决方案，但其分布式版本（D-LPCN）需要顺序通信，易受节点故障影响且与动态网

  来源：IEEE Open Journal of the Communications Society

  时间：2026-09-07

• 使用大语言模型和深度卷积神经网络在MIMIC-CXR数据集上进行自动化胸部X射线疾病筛查

  引言：在资源有限的医疗环境中，放射科医生常面临高工作量，尤其在胸部X射线判读方面。大规模影像数据集的人工标注成本高昂且耗时。本研究旨在探索使用大语言模型（large language models, LLMs），特别是GPT-4o，从自由文本放射学报告中生成二

  来源：Frontiers in Digital Health

  时间：2026-09-07

• 综述：迈向循证神经建筑学：沉浸式空间认知的系统性映射与框架构建

  摘要 神经建筑学（neuroarchitecture）在建筑学、环境认知、神经科学与沉浸式技术（immersive technologies）的交汇处迅速发展，然而该领域在方法论上仍呈现高度异质性，其从测量向设计应用推进的路径尚未得到充分结构化。本研究通过一项

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-09-07

• 基于机器学习的多小区室内可见光高精度三维定位用于室内毫米波/太赫兹通信辅助

  Beyond 5G（B5G）与未来6G移动通信系统中，毫米波（30–300 GHz）/太赫兹（0.1–1 THz）无线通信技术对高容量、高速率业务至关重要。由于此类信号波长短、波束窄，用户设备（UE）需进行高精度三维（3D）定位。传统波束跟踪方法依赖发送训练符

  来源：IEEE Photonics Journal

  时间：2026-09-07

• 左侧顶叶高级别胶质瘤术中血流动力学不稳定后的分期开颅切除：一例病例报告

  摘要：原发性脑内轴内肿瘤的非计划分期切除在成人中鲜有报道。一例54岁男性患有左侧顶叶高级别胶质瘤，接受了减压颅骨切除术并尝试减瘤；术中出现高血压危象，引发难治性静脉出血和进行性脑水肿，迫使手术中止。患者神经功能恢复（格拉斯哥昏迷评分15分），并于85天后在神经

  来源：Journal of Surgical Case Reports

  时间：2026-09-07

• EdgeCast：面向边丰富图的边条件化卷积图神经网络方法

  近年来，图分析技术取得了迅速进展。这些进展主要针对具有丰富节点级信息的图，例如在互联网、社交媒体或关系型数据库中找到的图，以适应异质和动态网络。相反，边丰富的图——其中边包含大量信息——却未受到太多关注。边丰富的图的例子包括源自群组通信日志的网络以及时空移动建模网络。在本文中

  来源：IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

  时间：2026-09-07

• 面向低硅面积流水线二值神经网络的交织式6T-11T CMOS存内计算电路设计与实验验证

  摘要：本文介绍了一种专为低硅面积流水线二值神经网络设计的交织式6T-11T CMOS存内计算电路的制造与实验验证。该电路采用权重驻留架构，输入激活值顺序存储于6T SRAM列中，而11T单元保留卷积权重并执行基于二值XNOR的乘累加运算，自然地与CMOS图像传感器的列并行读出

  来源：IEEE Open Journal of Circuits and Systems

  时间：2026-09-07

• 基于TDOA-CSI融合与全连接神经网络的微波消融乳腺癌治疗消融区准三维监测方法

  摘要： 为切实保证治疗疗效与患者安全，本文提出一种基于到达时间差（TDOA）与对比源反演（CSI）技术融合的微波消融（MWA）乳腺癌治疗消融区监测方法。混合式TDOA-CSI方法利用TDOA对消融区进行定位，并利用CSI重建与之相关的复介电常数变化。鉴于以往研究局限于二维重

  来源：IEEE Open Journal of Antennas and Propagation

  时间：2026-09-07

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