• 基于协变量信息的控制图自适应模式识别：一种深度学习方法

  摘要 在现代制造系统中，维持稳定的质量控制变得越来越困难，因为自动化和工业物联网（IIoT）产生了大量且高频的过程数据。当过程行为是非线性的、动态的，并受到多种操作条件影响时，经典的统计过程控制（SPC）方法往往力不从心。本研究提出了两种相关的控制图模式识别（CCPR）方法

  来源：Computers & Industrial Engineering

  时间：2026-09-07

• 综述：阿尔茨海默病及其他神经退行性疾病中的空间导航与基底前脑

  阿尔茨海默病（Alzheimer's disease, AD）和路易体病（Lewy body disease, LBD）等神经退行性疾病常与空间导航障碍相关。然而，这些障碍在额颞叶痴呆（frontotemporal dementia, FTD）和边缘系统为主的

  来源：TRENDS IN Neurosciences

  时间：2026-09-06

• YTHDF蛋白能调节与阿尔茨海默病相关的大脑基因特征

  摘要 阿尔茨海默病（AD）大脑的基因特征反映了遗传、表观遗传、表观转录组学和转录后调控机制复杂相互作用的结果。为了识别调节这些基因特征的候选因素，我们开发了一种机器学习模型，该模型整合了细胞和分子特征来解释AD中的基因表达差异。在测试的特征中，YTHDF蛋白（

  来源：Molecular Neurodegeneration

  时间：2026-09-06

• 酸性响应型沸石咪唑酯骨架-8核壳纳米囊泡负载白细胞介素-2纳米平台选择性扩增调节性T细胞以重建糖尿病神经病变中的免疫代谢稳态

  本研究提出一种针对糖尿病周围神经病变（DPN）的纳米治疗策略，即开发聚酰亚胺（PI）包被的沸石咪唑酯骨架-8（ZIF-8）核壳纳米囊泡负载白细胞介素-2（MOF@PI-IL2），用于炎症微环境响应性递送IL-2并相对优先激活调节性T细胞（Treg细胞）。鉴于D

  来源：BIOMATERIALS RESEARCH

  时间：2026-09-06

• 非线性光子网络激光器中的少样本神经形态视觉

  随着人工智能（AI）的普及，对能够模仿大脑从有限数据中提取结构能力的硬件需求日益增长。在视网膜中，神经节细胞通过侧向抑制（lateral inhibition）从稀疏输入中检测特征，即神经元拮抗性地抑制邻近细胞的活动。生物神经元表现出多样的异构非线性响应，这与

  来源：SCIENCE ADVANCES

  时间：2026-09-06

• 综述：营养对生命全周期肠-脑-免疫串扰的调控

  肠-脑免疫轴整合微生物、免疫和神经信号，以调控神经发育、稳态和疾病易感性。生命早期营养，特别是人乳低聚糖（human milk oligosaccharides, HMOs），塑造有益的微生物群组成，增强海马可塑性，促进抗炎性小胶质细胞极化，并培养免疫耐受。肠

  来源：Gut Microbes

  时间：2026-09-06

• 少突胶质细胞体细胞SNCA拷贝数增加与多系统萎缩的包涵体和疾病发病相关

  多系统萎缩（multiple system atrophy, MSA）是一种原因不明、快速进展的突触核蛋白病，具有神经元和少突胶质细胞α-突触核蛋白（α-synuclein）包涵体。研究人员先前报道了MSA脑中的体细胞拷贝数变异（copy number var

  来源：Acta Neuropathologica

  时间：2026-09-06

• 法国家系中ARPP21被鉴定为肌萎缩侧索硬化主要相关基因的家族性、神经病理学及细胞学分析

  摘要 ARPP21近期被发现为一个新的肌萎缩侧索硬化（amyotrophic lateral sclerosis, ALS）相关基因，但其致病作用仍不明确。在本研究中，研究人员进行了家族性、临床、神经病理学和细胞学分析，以鉴定法国ALS队列中复发的p.P529

  来源：Acta Neuropathologica

  时间：2026-09-06

• 综述：P7C3化合物作为脑部疾病的靶向线粒体治疗药物

  背景：P7C3化合物是通过表型筛选发现的具有促神经发生活性的氨丙基咔唑衍生物。它们直接激活烟酰胺磷酸核糖转移酶（NAMPT），这是NAD⁺补救合成途径中的限速酶。然而，目前尚缺乏对其在多种神经系统疾病中的机制和治疗潜力的全面综合。 方法

  来源：CNS Neuroscience & Therapeutics

  时间：2026-09-06

• 基于视频的帕金森病腿部敏捷性量化及其与上肢运动功能障碍的关系

  摘要运动迟缓是帕金森病（PD）的标志性症状。目前的临床评估易受评估者间差异的影响，且仅提供单一的序数严重度评分。在此，我们提出了一种基于计算机视觉的框架，用于从腿部敏捷性测试的视频录像中量化不同的运动特征，包括缓慢（运动迟缓）、幅度减小（运动减少）、进行性递减（顺序效应）和不

  来源：npj Parkinson's Disease

  时间：2026-09-06

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