-
右侧出血性卒中后Capgras综合征中的触觉熟悉感恢复：多感觉人脸识别的病灶映射、断联体分析及病灶网络特征化
•对一名卒中后出现卡普格拉斯综合征的患者进行全面的多模态评估。•结构与功能网络分析揭示了识别与熟悉感之间的断裂。•行为学和生理测量表明触觉互动可带来暂时性恢复。•研究发现突显了多感官整合在妄想性错误识别中的作用。•本研究为卡普格拉斯综合征的潜在治疗机制提供了新的见解。引言卡普
来源：Brain and Cognition
时间：2026-09-06
-
一年期有氧步行运动能否减缓多发性硬化症患者的脑老化？——简报
摘要引言加速性脑老化是多发性硬化症（MS）的一个重要特征，长期的有氧步行运动训练（ET）可能减缓MS患者的脑老化。方法本研究考察了为期1年的远程递送有氧步行ET对24名经3T MRI检查的可完全行走的MS患者脑老化的影响。我们计算了基线至随访期的脑年龄变化差值（基于使用bra
来源：Multiple Sclerosis and Related Disorders
时间：2026-09-06
-
用于不确定性感知图学习的结构化熵量化方法
• 双熵从局部和全局视角量化边部的可靠性。
• 不对称条件熵模型模拟方向性因果流。
• 闭环校准通过梯度反馈调整权重。
• 即插即用模块能够增强任何图神经网络（GNN）框架。
**引言**
图结构数据广泛应用于各个领域，包括社交网络、引用图、知识库和生物系统。在这些领域中，
来源：Pattern Recognition
时间：2026-09-06
-
在采用芝加哥分類v4.0压力测定的食管胃交界部流出道梗阻患者中，功能性腔内成像探头检查结果与定时钡餐造影结果之间存在不一致性
摘要
背景
要确诊食管胃交界处流出道梗阻（EGJOO
来源：Neurogastroenterology & Motility
时间：2026-09-06
-
协同辩论者：一种用于抑制仇恨表情包检测中推理幻觉的多模态辩证推理框架
摘要
社交网络上的仇恨表情包经常利用图像和文本之间的非线性相互作用来传达隐性的恶意意识形态，这对自动检测系统的鲁棒性和可解释性构成了显著挑战。现有的生成方法经常遭受推理幻觉的困扰，即模型盲目迎合用户提示中的立场，而不是将其推理基于视觉事实。为此，我们提出了一种名为共注意力辩论
来源：Neurocomputing
时间：2026-09-06
-
地塞米松注射对急性坐骨神经痛无效：一项与生理盐水对照的双盲随机研究
摘要
背景
骶管注射治疗急性坐骨神经痛的有效性仍存在争议。DEXHIA研究旨在评
来源：European Journal of Pain
时间：2026-09-06
-
GLAM：基于非对称互学习的统一全局-局部图几何
•逐节点曲率学习可捕获图中局部的几何异质性。•记忆平滑与自蒸馏可稳定跨层曲率演化。•非对称互学习将全局拓扑信息迁移至局部分支。•GLAM 在推理阶段仅保留 LeGNN 以实现高效预测。•更大规模图与运行时分析验证了性能与效率之间的权衡。引言图作为一种普遍存在的结构化数据形式，
来源：Pattern Recognition
时间：2026-09-06
-
面向鲁棒语义场景理解的层次化多视图对齐与自适应原型压缩
•几何、外观和语义被建模为三种异构视图。•跨视图注意力在全局层面对异构表示进行对齐。•空间自适应门控保留边界并防止过度平滑。•原型压缩控制持续演化表示中的冗余。•该框架实现了卓越的语义精度和重建完整性。引言多视图学习整合从不同统计视角描述同一底层实体的观测 [1], [2]。
来源：Pattern Recognition
时间：2026-09-06
-
神经纤维瘤病 I 型患者关于植入前遗传学检测的决策制定：一项质性研究
摘要
胚胎植入前单基因遗传病检测（PGT-M）结合体外受精（IVF）是一种生殖技术，可降低已知基因变异遗传给后代的风险。虽然既往研究已探讨了一型神经纤维瘤病（NF1）患者的生殖决策，但很少有研究描述影响
来源：Journal of Genetic Counseling
时间：2026-09-06
-
面向 6G 无线环境中大规模物联网网络的人工智能驱动节能路由框架
•开发了一种基于人工智能的寻路框架，集成了GNN、LOA和D3QN，用于大规模6G使能的物联网网络。•通过拓扑感知优化，提高了能效、寻路智能和负载均衡通信能力。•实现了42.5 J的能耗和1850轮的网络寿命。•达到了98.6%的包投递率、452 kbps的吞吐量和12.4
来源：Sustainable Computing: Informatics and Systems
时间：2026-09-06
粤公网安备 44010602000434号