• ADA-GNetIDS：基于 ADASYN 增强的图神经网络在入侵检测系统中用于鲁棒网络攻击分类的学习

  摘要类别不平衡和高维流特征仍然是基于学习的入侵检测面临的重要挑战。本研究提出了 ADA-GNetIDS，这是一个可复现的流水线，结合了仅训练集 ADASYN 过采样、互信息特征选择、余弦相似度锚图以及双分支图神经网络。每条网络流记录被表示为一个节点。最多 25,000 个分层

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-02

• 用于降低增强现实环境中的安全与隐私风险的神经元胞自动机方法

  摘要 增强现实（AR）技术在医疗健康、智慧城市导航以及工业培训与协作工作环境中的应用日益受到关注。然而，这种持续的多媒体流传输以及传感器信息的交换可能带来非法访问、数据捕获和信息推断等安全与隐私威胁。与以往的AR框架不同，本研究提出了一种新颖的神经元胞自动机（

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-02

• 阻塞性睡眠呼吸暂停患者睡眠状态误判的相关因素：一项横断面研究

  目的：本研究旨在探讨阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）患者睡眠状态误判（SSM）的相关因素，并为共病失眠与阻塞性睡眠呼吸暂停（COMISA）的早期识别与干预提供证据。方法：这项横断面研究纳入2024年6月至2026年5月中国江苏省某医院睡眠中心经多导睡眠监测（PSG

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-02

• 九种复合炎症指标与急性缺血性卒中机械取栓后临床结局的关联：一项单中心回顾性研究

  摘要 目的：本研究旨在探讨九种常见复合炎症指标与急性缺血性卒中（AIS）患者机械取栓（MT）后出血转化（HT）、不良结局及全因死亡之间的关联。 方法：开展了一项回顾性研究，纳入的复合炎症指标包括全身免疫炎症指数（SII）、全身炎症反应指数（SIRI）、泛免

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-02

• 胎儿型大脑后动脉变异与NIHSS定义的急性后循环梗死卒中严重程度之间的关联

  目的：探讨急性后循环梗死（APCI）患者中与卒中严重程度相关的因素，并评估胎儿型大脑后动脉（FTP）变异与NIHSS定义的卒中严重程度之间的关联。方法：从两家参与医院中选取经头颅磁共振成像（MRI）确诊为APCI的患者，进行回顾性队列研究。队列共纳入161例患

  来源：Frontiers in Neurology

  时间：2026-09-02

• 轻度认知障碍个体多指力产生的规律性与稳定性改变

  既往研究虽已发现轻度认知障碍（MCI）个体存在运动功能异常，但所采用的实验任务较为有限。研究人员比较了MCI个体与健康对照（HC）在多指力产生任务中的表现，该任务通过五指合力匹配目标力并提供实时视觉反馈，同时记录各手指独立力值，以全面反映神经完整性的复杂特征。

  来源：Frontiers in Human Neuroscience

  时间：2026-09-02

• 噪声腹侧视觉流模型揭示循环连接与习得表征对信息处理时间尺度的影响

  在视觉神经科学中，感觉流及其神经表征的时间动态被认为与处理物体识别的皮层区域层级（即视觉腹侧流）的功能深度关联。理论推测，在保持身份的物体变换下不变的神经表征能够支持物体身份的高效学习，这类表征源于一种自监督学习过程，该过程试图从感觉输入中提取“时间稳定”特征

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-09-02

• 种群形态学暗示果蝇运动检测器共享共同发育蓝图

  T4与T5神经元是视觉通路中首批具有方向选择性的神经元，也是果蝇脑中数量最多的细胞类型（每个视叶内约数千个），其种群紧凑的树突 Arbor 跨越整个视野，分为a、b、c、d四种亚型，各编码上、下、前、后四个正交运动方向。关键的是，这些神经元树突的空间朝向与其功

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-09-02

• 从序列到策略：基于遗传距离的早期检测新型冠状病毒新变异株以降低住院率

  COVID-19大流行凸显了监测病毒进化与检测新发关注变异株（VOCs）的迫切需求。研究人员扩展了基于Levenshtein距离的无监督聚类算法，追踪并预测2020年至2024年1月六国（德国、意大利、瑞典、丹麦、法国、西班牙）的变异株主导态势，并探究遗传距离

  来源：PLOS Computational Biology

  时间：2026-09-02

• 预测COVID-19感染网络中的缺失链接

  现实世界的感染网络往往不完整，因为接触者追踪无法捕获所有感染事件。因此，许多感染者表现为孤立病例，没有记录的流行病学联系。链接预测方法可用于重建这些缺失链接，从而更完整地表示感染网络。在本研究中，研究人员评估了两种在塞浦路斯前四波COVID-19疫情期间预测缺

  来源：PLOS Complex Systems

  时间：2026-09-02

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