• SGSR：用于基于事件的脉冲语义分割的结构引导语义恢复

  摘要事件驱动脉冲语义分割非常适合稀疏和非同步的视觉感知，但由于事件响应在空间上是非均匀的，密集预测仍然具有挑战性。物体轮廓和运动边界通常会产生强烈的响应，而物体内部和亮度变化微弱的区域提供的证据有限。这种不平衡通常导致语义区域不完整和边界不准确。为解决这一问题，我们提出了 S

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

• CrystalGRW：基于测地随机游走的黎曼流形扩散生成模型用于靶向晶体学性质的晶体结构生成

  确定候选晶体材料是否在热力学上稳定，取决于识别其真实基态结构，这是计算材料科学的核心挑战。研究人员提出 CrystalGRW，一种在黎曼流形上的基于扩散的生成模型，该模型在稳定相中提出候选晶体构型，并通过密度泛函理论(DFT)计算进行验证。该模型专为 de n

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

• 可解释机器学习（Explainable Machine Learning）用于分析自闭症儿童与正常发育儿童在实用性思维处理过程中的脑电图（EEG）差异，这些差异具有时间结构特征

  摘要语用能力障碍是自闭症谱系障碍（ASD）的核心特征，然而其神经机制在系统的解释框架内仍不清楚。传统的仅关注孤立ERP成分的研究在捕捉语用理解的时间组织方面存在局限性。本研究基于多阶段的语用处理框架，将理论驱动的特征构建与可解释的机器学习相结合，考察了在语境-句子匹配任务中数据集

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

• 人类青光眼与视网膜神经节细胞中的鞘磷脂耗竭以及酸性鞘磷脂酶水平升高有关

  摘要 青光眼与磷脂代谢紊乱有关，这可能导致视网膜神经节细胞（RGC）的死亡。在此研究中，我们探讨了青光眼对磷脂鞘氨醇（SM）的影响，以及调控人类RGC中性鞘氨醇合成和降解的机制。我们使用患有或未患青光眼的捐献者的视网膜样本，通过将绿色荧光蛋白（EGFP）与无毒

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

• 一种时间图注意力自编码器框架通过对国际贸易网络的演化嵌入来量化地缘政治贸易风险

  摘要全球贸易网络日益复杂，迫切需要能够捕捉高阶关系结构及其与地缘政治紧张局势共同演变的分析工具。基于 DeepWalk 和 Node2Vec 等静态图嵌入的局限性以及 EvolveGCN、DySAT 和 TGAT 等以往时序模型的不足，我们提出了一种时序图注意力自编码器（TG

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

• 用于在真实世界多站点监测数据下进行空气质量预测的可解释时空图神经网络

  摘要空气质量预测在环境管理、公共卫生安全以及城市区域的可持续性方面扮演着至关重要的角色。空气污染的动态特性导致了监测站点之间的空间关系，以及特定时间气象因素与空气污染物因素之间的非线性关系，这给准确预测带来了复杂性。在这项研究中，我们提出了一种可解释的时空图神经网络（CIST-G

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-09-01

• 雄性自发性高血压大鼠暴露于世界贸易中心粉尘颗粒物后脑部细胞因子持续升高与小胶质细胞增生

  2001年9月11日袭击事件后暴露于世界贸易中心（WTC）粉尘，与急救人员诸多负面健康结局相关，包括随衰老不成比例影响急救人员的认知障碍。然而，神经认知衰退的潜在机制仍鲜有表征。本研究探讨了WTC粉尘暴露对12周龄雄性自发性高血压（SHR）大鼠髓鞘完整性及神经

  来源：Journal of Immunotoxicology

  时间：2026-09-01

• 机动车碰撞后持续性脑震荡综合征：一项多模式康复的 27 个月纵向病例研究

  摘要

  来源：NeuroSci

  时间：2026-09-01

• 副生菌的生物活性特性及在冷藏储存期间白奶酪微型实验室模型中其抗李斯特菌活性的建模研究

  摘要翻译：本研究探讨了采用欧姆加热制备的动物双歧杆菌乳亚种Bb-12（BB）副生菌（BBP，即非活菌益生菌）的生物活性潜力（酶抑制活性和抗李斯特菌活性），并对其在冷藏储存期间伊朗白奶酪（IWC）中的抗李斯特菌活性进行了建模。BBP对单核细胞增生李斯特菌的最低抑

  来源：Food Bioscience

  时间：2026-09-01

• 膈肌厚度作为非行走脑性瘫痪儿童系统性肌肉消耗的标志：对整合性神经康复评估的意义

  目的：探讨按粗大运动功能严重程度分层的脑性瘫痪（CP）儿童及青少年中，膈肌厚度与上臂肌面积（AMA）——作为营养状况的替代指标——之间的关联。方法：本横断面研究中，参与者被分为行走组（粗大运动功能分级系统[GMFCS] I–III级）和非行走组（GMFCS I

  来源：NeuroSci

  时间：2026-09-01

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