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税收激励与企业创新和出口决策:来自中国上市先进制造企业的案例
本研究应用双变量probit模型(bivariate probit model)对中国上市先进制造企业面板数据,调查税收激励与企业出口和研发(R&D)决策之间的关系。估计显示,增值税退税(VAT refund)和所得税扣除(income tax deducti
来源:Economies
时间:2026-06-17
关于非线性二阶演化方程的不变子空间方法
现有城市轨道交通时刻表优化模型主要采用以运营者为导向的目标,并假设与乘客相关的权重。本文提出了一种以乘客满意度为导向的时刻表优化框架,其中满意度权重通过确认性因子分析(CFA)和Cramér's V分析对从南宁轨道交通1号线439名乘客收集的调查数据进行经验推
来源:Mathematics
基于载荷分解方法的商用车横向稳定杆疲劳分析
作为抑制驾驶室侧倾的核心部件,横向稳定杆在车辆运行过程中承受持续的复杂交变载荷,极易发生疲劳失效,可能引发严重交通事故。因此,横向稳定杆的疲劳分析具有重要意义。为解决传统直接载荷测试传感器布置困难、测试周期长等缺点,研究人员提出了一种结合多体动力学(Multi
来源:Vehicles
装备性能指标的需求驱动配置方法与模型(Demand-Driven Configuration Method and Model for Equipment Performance Indices)
复杂装备系统对快速多样化性能指标论证(Performance Index Demonstration)的需求与传统固定单一论证模板之间的矛盾日益突出。为此,研究人员提出一种基于需求驱动的复杂装备性能指标快速论证模型以解决此局限。研究人员建立了涵盖多样化需求、方
来源:Electronics
应用六西格玛(Six Sigma)方法论改进触控感应玻璃(Touch-Sensing Glass)阻抗控制工艺
本文研究高渗透率双馈感应发电机(Doubly Fed Induction Generator, DFIG)风电接入的交流微电网集群。传统的风电有功出力与稳定性支撑分离控制方式,在微电网并网与孤岛运行模式切换期间易引起功率指令突变,从而加剧系统功率失衡。针对此问
蜂窝网络中隐藏QoS结构的发现学习:一种基于上下文感知无监督聚类方法基准测试及新型QoS聚类有效性协议
第六代(6G)移动通信网络的部署预计将因环境条件、业务异构性、设备多样性及网络切片(Network Slicing)策略而引入显著的服务质量(Quality of Service,QoS)波动。现有基于聚类的QoS分析方法主要依赖时延(Latency)、吞吐量
储气库井受困环空压力预测与控制技术
针对储气库井在周期性高强度注采条件下受困环空压力频繁发生且井筒完整性风险日益突出的现象,基于油管柱-水泥环-地层综合传热特征,建立了适用于深层储气库井的受困环空压力预测模型。模型计算结果与现场实测压力数据吻合良好,吻合度约为95%。基于所建立的模型,系统分析了
来源:Processes
一种基于YOLOv8与三次样条插值的煤岩界面自动检测方法
为实现采煤机自动调高,准确提取连续的煤岩界面至关重要。本研究提出了一种将YOLOv8检测与三次样条插值相结合的自动提取方法,以解决现有深度学习方法输出离散、难以直接生成煤岩界面的问题。首先,利用YOLOv8高效感知煤岩图像并输出边界框中心点的离散序列;随后,通
基于置信度加权三次样条插值的YOLOv8与改进三次样条协同的煤岩界面自动检测与连续边界提取方法
为实现采煤机自动调高(Automatic Height Control of Coal Cutter),准确提取连续的煤–岩界面(Coal–Rock Interface)至关重要。针对现有基于深度学习(Deep Learning, DL)的检测方法输出离散边界
干旱影响区地下水水位(Groundwater Level, GWL)预测的独立与混合深度学习(Hybrid Deep Learning)方法研究——以孟加拉国受旱地区为例
准确预测干旱易发及数据匮乏地区地下水水位(Groundwater Level, GWL)的波动仍是可持续地下水管理面临的主要挑战。受时空变异性和观测数据有限影响的非线性、动态地下水系统的复杂性,进一步增加了建立可靠预测模型的难度。地下水是孟加拉国西北部干旱易发
来源:Information
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