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影响高中生地球科学学业成就的因素:一种结构方程模型方法
为了解如何提升高中生在地球科学方面的学业成就,本研究采用结构方程模型探讨了影响其学业成就的关键因素与机制。在这项研究中,从中国江西省的五所高中随机抽取了726名学生,并就他们对实践的态度、空间思维、地方感、农耕体验价值以及地球科学学业成就量表进行了调查。相关分
来源:Acta Psychologica
时间:2026-08-17
平台预订中客源市场演变构成的预测:基于Airbnb数据的贝叶斯成分时间序列方法
旅游需求预测主要关注总量,忽视了需求来源的问题。研究人员直接对此进行预测。研究人员做出三项贡献。第一,研究人员将贝叶斯狄利克雷自回归移动平均模型(BDARMA)应用于大规模平台预订数据中的客源构成,据研究人员所知,这是首次将贝叶斯成分时间序列方法用于多个全球目
来源:Forecasting
一种考虑兰姆波传播特性的碳纤维增强铝层合板概率成像损伤定位综合方法
摘要
来源:Mathematics
DeepTL4SE:基于物理信息数据生成的电力系统状态估计深度迁移学习方法
来源:Energies
开发了一种高通量检测方法,用于识别能够抑制HAX1与CLPB相互作用的化合物
HAX1–CLPB蛋白-蛋白相互作用(protein-protein interaction, PPI)对于维持线粒体蛋白稳态(mitochondrial proteostasis)至关重要。由于该重要轴的扰动与髓系祖细胞过早死亡和严重先天性中性粒细胞减少症(
来源:Results in Chemistry
大语言模型辅助放射学研究工作流中的跨界面持久化记忆:一项基于Claude的概念验证技术开发
背景与目的:大语言模型(LLM)辅助的放射学研究与工具开发工作受到一种实际性记忆丢失的阻碍,研究人员称之为跨界面碎片化:在基于网络的对话界面中建立的项目上下文在本地编码代理环境中不可用,且两种环境均不能在会话间保留状态。这迫使研究人员在每次会话开始和每次界面切
来源:Frontiers in Radiology
数字时代的“地下创新”:数字化领导力如何通过心理授权促进员工Bootlegging行为
背景:在数字化趋势下,员工的“非正式”创新行为对企业适应高度不确定的市场环境具有重要意义。方法:基于自我决定理论,本研究构建了一个有调节的中介模型,以检验数字化领导力如何通过心理授权促进员工Bootlegging行为,并同时考虑组织正式化在此路径中的调节作用。
来源:Frontiers in Psychology
综述:空间变系数模型综合综述:方法、挑战与模型选择指引
空间变系数(SVC)模型已成为空间分析领域的重要方法体系,其核心优势在于能够对响应变量与预测变量间关系的空间异质性进行显式建模。当前已发展出具有不同假设、优势与局限性的多类SVC建模框架,但系统梳理并对比这些模型家族的综合综述仍较为有限。本研究系统回顾了SVC
来源:Annals of GIS
基于光利用效率约束机器学习方法的1981−2023年全球植被太阳诱导叶绿素荧光制图
卫星太阳诱导叶绿素荧光(SIF)为植被光合作用提供了直接代理指标,然而卫星传感器的短寿命与退化限制了长期全球SIF记录。研究人员开发了一种整合光利用效率(LUE)与机器学习的混合建模框架,以重建1981至2023年0.05°分辨率时空连续的全球长期日尺度与月尺
来源:International Journal of Digital Earth
综述:遥感与地理空间技术在森林火灾监测及空气质量影响评估中的应用
野火是全球最显著的环境干扰因素之一,对生态系统和空气质量产生重大影响。遥感技术在野火及其大气效应的探测、表征与监测方面取得了长足进步。本研究采用ProKnow-C方法,对2019年至2026年间的科学文献进行了结构化审查,最终筛选出包含154篇同行评审文献的数
来源:Geocarto International
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