• 用于稀疏和非均匀低相干扫描干涉测量中3D表面重建的全局自适应低通滤波技术

  摘要：低相干扫描干涉术是一种广泛用于高精度三维表面形貌测量的技术。然而，现有方法的测量精度和效率受到采样间隔以及采样位置均匀性的极大限制。为解决这一问题，本文提出了一种全局自适应低通滤波方法。该方法不依赖真实高度值或参考包络，而是将实际采样位置信息与理想干涉模型相结合，基于包络形

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-08-16

• 一种考虑阴影、大气效应及BRDF效应的机载高光谱图像综合辐射校正方法

  •针对复杂辐射条件下的机载高光谱图像，提出了一种集成型辐射校正方法。•通过阴影光谱指数与比例约束策略，可实现精准的阴影检测与能量补偿。•通过敏感性分析确定关键的低空大气参数，并利用查表法高效进行校正。•基于地形与几何特征的核函数驱动BRDF模型，可显著降低多角度反射率的不一致性。

  来源：Optics & Laser Technology

  时间：2026-08-16

• 一种用于非最小相位拖缆系统的深度控制方法，该系统整合了拖缆的深度学习模型

  •建立了一种实时电缆-主体耦合动态建模框架，该框架结合了基于深度学习的拖缆替代模型（TTC-SM）。•提出了一种具有拖缆张力前馈补偿的级联自适应滑模控制器，用以抑制非最小相位逆向响应，同时确保精确跟踪与平稳控制。•仿真结果表明，所提方法将平均绝对误差和均方根误差分别降低至0.07

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-08-16

• 基于分层高斯混合模型的贝叶斯矩阵分解方法，用于主动声纳检测中的复杂混响抑制

  •本文提出了一种基于贝叶斯矩阵分解与分层高斯混合模型的新型运动目标检测中的混响抑制方法，该方法通过VBI和GAMP算法实现。所提出的方法避免了APG和ADMM方法中正则化参数的人工选择，以及VBRPCA方法中大量的矩阵求逆操作。当通过所提方法确定出非低秩分量后，可利用对比度准则从

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-08-16

• 基于稳健AOA的异构脉冲噪声下分布式水下声学传感器网络定位方法

  •基于AOA的分布式水下声学传感器网络鲁棒定位方法。该方法通过学生t分布处理异构重尾噪声。在IRGLS估计器中嵌入自适应噪声尺度学习机制。针对异构t分布的AOA测量噪声推导出多帧Cramér–Rao下界。利用分布式声学传感器网络在湖泊中进行的试验验证了SAGLS方法的鲁棒性。

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-08-16

• AMR-LM：基于有界输出协调的显式双路径预测方法，用于直接的多步船舶横摇与纵摇预测

  摘要：可靠的15秒横摇与纵摇预测能够为运动补偿、转移窗口规划以及需要预先知晓船舶姿态的海上作业提供支持。由于局部趋势、振荡延续效应以及长记忆效应共存，且这些效应会因船舶类型和作业条件而异，直接的多步预测面临很大挑战。本文提出了AMR-LM模型，其创新之处在于采用了明确的双路径结构

  来源：Ocean Engineering

  时间：2026-08-16

• 基于自监督对比学习的渔船行为高效分类方法——利用自动识别系统数据

  •基于SSL的框架可区分捕鱼与航行行为。•Hermite插值法可实现精确且均匀的AIS轨迹建模。•SimCLR嵌入技术提升了分类精度（F1值高达0.974）。•AutoML技术无需手动调整模型即可实现可靠分类。引言大数据与人工智能的进步使得人们能够利用自动识别系统（AIS）数据对

  来源：Ocean & Coastal Management

  时间：2026-08-16

• 高负载NMC811硫化物全固态电池内部的运输-降解热点通过原位中子成像技术得以揭示

  摘要我们采用原位技术，研究了实际负载条件下的Si|Li6PS5Cl (LPSCl)| NMC811全固态电池中锂的横向重新分布以及正极材料的降解情况。这种高电压NMC811复合正极的比容量可超过6 mAh cm−2。与以往研究发现的厚固体态正极中锂化梯度呈单调变化不同，这种基于硅

  来源：Materials Today

  时间：2026-08-16

• FDHNet：基于超图建模网络的频率感知分解方法，用于实时表面缺陷分割

  •该框架在缺陷分割中实现了精度与效率的平衡。•小波增强技术能够在保持空间定位的同时，提升弱缺陷特征的可见度。•超图建模方法可捕捉缺陷区域内的高阶空间相关性。•在三个工业数据集上的测试结果显示，该框架具有更出色的精度效率比。引言表面缺陷检测是智能制造中的核心任务。自动化检测显著提升

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-08-16

• DEMONet：基于多专家网络与跨时间变分自编码器的水下声学目标识别技术

  •利用包含物理特性的DEMON光谱来获得可靠的洞察力。•设计一种多专家网络，以精细的方式处理信号。•提出跨时间VAE来降低DEMON光谱中的噪声和干扰。•在两个水下声学数据集上实现了最先进的性能。引言水下声学目标识别是海洋声学领域中至关重要的组成部分[1]、[2]、[3]，其目的

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-08-16

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