• 基于机器学习方法的严重心血管疾病患者急性疾病严重程度指数

  摘要背景对于患有心血管疾病的危重患者而言，常见的重症监护严重程度评分可能不够准确。我们利用常规收集的医院数据，开发并验证了一种用于预测30天死亡率的基于数据的严重程度指数。方法我们进行了一项回顾性多中心队列研究。模型开发使用了重症监护医学信息库中的数据（共39,458例住院病例）

  来源：Communications Medicine

  时间：2026-08-13

• 综述：人工智能赋能靶向蛋白降解：核心技术创新、多场景应用与转化前景

  靶向蛋白降解（TPD）已成为一种变革性的治疗策略，为消除传统药物开发中面临重大挑战的“不可成药”蛋白质提供了前所未有的机会。目前的TPD方法，包括蛋白水解靶向嵌合体（PROTACs）、分子胶和溶酶体靶向嵌合体（LYTACs），面临若干局限性，例如形成稳定三元复

  来源：Smart Molecules

  时间：2026-08-13

• 循环三miRNA组（hsa-miR-29b-3p、hsa-miR-19b-3p、hsa-miR-30e-5p）用于早期卵巢癌检测：一种机器学习生物信息学方法

  背景：卵巢癌（OVCA）仍然是最致命的妇科恶性肿瘤之一，主要由于晚期诊断和缺乏可靠的早期检测生物标志物。循环微RNA（miRNA）已成为有前景的非侵入性癌症检测和预后生物标志物。目的：本研究旨在利用公开数据集和生物信息学工作流程，通过计算识别与早期OVCA相关

  来源：Frontiers in Genetics

  时间：2026-08-13

• 富含角豆的无麸质意大利面：一种增强营养、功能和感官特性的可持续方法

  引言：由于质地、功能和消费者接受度的限制，开发营养改善的无麸质意大利面仍然是一个重大挑战。本研究旨在通过用角豆粉（10-30%，w/w）部分替代鹰嘴豆-苔麸配方，开发一种新型角豆强化无麸质意大利宽面条，并研究角豆生物活性物质与所得意大利面的物理、功能和感官特性

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-08-13

• 治疗用硝基普鲁士铜类似物纳米粒的毒性研究：体外与体内实验方法

  打开图片查看器 摘要 由于独特的物理化学性质，基于铜

  来源：Chemical Research in Toxicology

  时间：2026-08-13

• 利用天然质谱技术定义DC-SIGN对糖链的识别机制

  打开图形查看器 摘要 C型凝集素（CTLs）大多以C

  来源：ACS Chemical Biology

  时间：2026-08-13

• 基于YOLOv11-Pear的‘苏翠1号梨’快速检测与定位新方法

  为了解决‘苏翠1号梨’自动化采摘中的视觉感知挑战，研究人员提出了一种基于改进YOLOv11架构和RGB-D（红绿蓝-深度）相机的快速检测与三维（3D）定位方法。首先，构建了一个包含5842个RGB-D图像对和31559个标注实例的多场景‘苏翠1号梨’数据集。其

  来源：Agriculture

  时间：2026-08-13

• 综述：不同肌肉减少症评估方法对肝硬化患者死亡率的预后价值：一项系统评价和荟萃分析

  背景与目的：肌肉减少症在肝硬化患者中常见，并与不良预后密切相关。然而，不同评估方法预测肝硬化患者死亡风险的价值仍存在争议。本研究旨在系统评估不同肌肉减少症测量方法对肝硬化患者死亡风险的预测能力。方法：研究人员在PubMed、Web of Science和Emb

  来源：Frontiers in Nutrition

  时间：2026-08-13

• AGEP-RRT^*-Connect：面向路径质量的收获机械臂运动规划方法

  提出了一种AGEP-RRT^*-Connect（自适应步长、目标偏向、椭球与剪枝RRT^*-Connect）算法，以解决传统RRT^*-Connect在非结构化收获环境中进行收获机械臂路径规划时的盲目

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-08-13

• 狗牙根中五种生物量量化方法的比较评估

  精确估算牧草生物量对于确定牛只放牧率和放牧持续时间至关重要。本研究的目标是比较评估五种基于传感器的系统，用于估算狗牙根（Cynodon dactylon）地上生物量，并识别出领先的传感方法以供持续开发和更广泛的验证。这五种系统包括运动恢复结构（Structur

  来源：Smart Agricultural Technology

  时间：2026-08-13

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