• 基于质量设计方法的花生油纳米乳霜的研制与优化

  摘要研究目的本研究旨在采用基于设计的质量方法结合中心复合设计优化技术，开发一种向日葵油纳米乳霜，以提高其配方稳定性和性能。研究方法以向日葵油作为活性油相，通过脂肪酸甲酯衍生化及ATR-FTIR分析对其特性进行检测。随后通过高速均质化制备纳米乳液，并运用中心复合设计对其参数进行优化

  来源：Surfaces and Interfaces

  时间：2026-08-12

• AdaSpeech：印地语语音识别中的多分辨率模态自适应技术

  摘要：大型语言模型与语音功能的融合正在快速重塑多模态人工智能，但对于印地语自动语音识别这类资源匮乏的领域而言，构建稳定可靠的系统仍是一项艰巨挑战。我们提出了AdaSpeech，这是一种基于模态适配器的框架，它扩展了SpeechLLM架构，用于将冻结的语音编码器与大型语言模型相结合

  来源：Speech Communication

  时间：2026-08-12

• 基于ESO技术的含生物基P/N阻燃剂的PLA界面调控：相分离、防火性能与紫外线防护

  摘要：随着对石油基塑料的可持续替代品需求不断增加，聚乳酸（PLA）受到了更多关注。然而，其广泛应用受到可燃性和紫外线敏感性的限制，而直接添加刚性生物基阻燃剂则常常会导致材料聚集和性能下降。本研究通过将PLA、一种生物基磷氮阻燃剂（PAbi）以及环氧化大豆油（ESO）进行反应性混合

  来源：Polymer

  时间：2026-08-12

• 基于形状先验的单阶段全稀疏3D物体检测点云补全方法

  •本文提出了一种基于形状先验的点云补全方法，专为单阶段全稀疏检测器设计。•该方法引入了实例选择模块和基于对齐的点补全模块，以提高前景点云的完整性。•在KITTI数据集上的实验结果验证了该方法的有效性和通用性。引言基于激光雷达的3D物体检测在自动驾驶系统中起着关键作用。近年来，众多

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2026-08-12

• UA-JEPA：面向遥感图像检索的不确定性感知联合嵌入预测学习方法

  •UA-JEPA将潜在预测视为概率条件高斯推断。•对抗式SIGReg在最坏情况下的投影中强制保持各向同性几何结构。•注意力引导的掩码机制使学习集中在有信息的遥感区域。•在5-8个基准测试中取得优异成绩。•UA-JEPA在三个基准测试中为基于SSL的遥感内容感知图像检索带来了新的最

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2026-08-12

• REDNet：用于强大边缘时间序列预测的两阶段知识蒸馏方法

  •预训练引导能够提升紧凑型模型的性能，效果优于仅依赖数据集训练的方式。•两阶段蒸馏技术可传递时间表示与预测结果。•该紧凑型学生模型仅需教师模型3.8%的乘法累加操作次数。•该模型在八种多变量数据集上的预测精度均有所提升。•教师模型的引导还能增强模型对异常值和趋势变化的抵御能力。

  来源：Pattern Recognition Letters

  时间：2026-08-12

• 基于反向验证的模型水印技术，可抵御模型提取攻击

  摘要：随着深度学习模型在云服务中的广泛应用，模型提取攻击对知识产权保护构成了严重威胁。现有的黑箱水印方法在这种攻击下往往无法确保水印的可靠传承，同时还存在验证模糊和潜在后门风险的问题。为解决这些问题，我们提出了REMARK，这是一种基于对抗样本可转移性的强大黑箱水印框架。REMA

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-08-12

• LoRA-SFIE-LLM：用于采煤机故障信息提取的协同式LoRA与RAG检索优化方法

  •为提取采煤机故障信息，构建了专用领域数据集。•提出了结合LoRA微调与RAG检索优化的LoRA-SFIE-LLM模型。•RAG检索优化提升了大语言模型在信息提取方面的性能。•该方法可在资源匮乏的领域实现高效的信息提取。引言采煤机是全机械化开采工作面的核心设备，其可靠性直接关系到

  来源：Knowledge-Based Systems

  时间：2026-08-12

• 无PFAS的膜表面工程技术：提升蒸汽传输效率并有效阻隔新型污染物

  •无需PFAS的MD膜超疏水改性技术•通过等离子体处理对甲基化有机硅烷进行表面功能化处理•利用特定库埃特流装置评估表面涂层的稳定性•通过直流膜蒸馏法从含有C1-PFAS和环丙沙星的废水中回收水资源•通过实验室规模的直流膜蒸馏装置实现原始海水和合成盐水的淡化 引言 现代社会不断变

  来源：Journal of Water Process Engineering

  时间：2026-08-12

• 通过多级离子筛分的选择性电渗析技术实现NH4+和Mg2+在稀土尾矿浸出液中的有效分离，从而实现资源的可持续回收

  摘要稀土尾矿浸出液中含有大量的硫酸铵和硫酸镁，虽然是一种可回收资源的宝贵来源，但同时也给环境带来了巨大挑战。本研究开发了一种选择性电渗析工艺，用于从富含营养物质的尾矿浸出液中选择性地分离并回收NH4+和Mg2+。系统研究了进料浓度、浓缩液与稀释液体积比以及电流密度对离子迁移、分离

  来源：Journal of Membrane Science

  时间：2026-08-12

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