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  • 迈向具有社会可接受性的XR代理:面向用户交互的模块化方法

    扩展现实(eXtended Reality,XR)技术的进步为重塑人机交互带来了巨大潜力,尤其是在与人类共享的社交空间中。为了支持这些系统的广泛普及,设计能够提供令人满意、透明、安全且有社会依据的交互尤为重要。在此背景下,研究人员提出了一种用于用户与XR代理交

    来源:International Journal of Human-Computer Studies

    时间:2026-08-08

  • 综述:通过热、电化学、光化学和生物化学方法进行CO<sub>2</sub>转化:金属氧化物、MOFs和导电聚合物的作用

    作为一种无色无味的气体,二氧化碳(CO<sub>2</sub>)对气候和天气有显著影响。尽管CO<sub>2</sub>作为对环境有害的温室气体是不利的,但它也可以被视为一种廉价、可再生且无毒的原料,用于生产各种燃料和化学品。将CO<sub>2</sub>转化

    来源:Fuel

    时间:2026-08-08

  • 口腔液中(新型)精神活性物质的液相色谱-高分辨质谱可疑筛查:法医案例工作的实用方法

    液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)方法在法医毒理学中常规用于确认口腔液(OF)中的非法药物。然而,这类方法固有地局限于预定义的分析物,可能无法检测新出现的精神活性物质(NPS)或常规检测 panel 中未包含的化合物。本研究评估了液相色谱-高分辨质谱(LC

    来源:Forensic Science International

    时间:2026-08-08

  • 综述:微生物与混合方法用于可持续去除废水中有毒重金属离子

    工业和生活来源排放的含有毒重金属离子(heavy metal ions)的废水日益增加,对公共健康和环境可持续性构成严重威胁。像铅(Pb)、镉(Cd)、铬(Cr)、汞(Hg)、砷(As)、镍(Ni)、铜(Cu)和锌(Zn)等重金属以及其他持久性非生物降解污染物

    来源:Desalination and Water Treatment

    时间:2026-08-08

  • 卫生技术评估中用于成本-效果分析的中介终点:一项定性分析

    目的:中介终点(surrogate endpoints)的使用给卫生技术评估(Health Technology Assessment, HTA)机构和支付方在判断卫生技术的临床与成本-效果时带来挑战。决策者在缺乏其验证证据(尤其是新型中介终点与长期结局关联不

    来源:International Journal of Technology Assessment in Health Care

    时间:2026-08-08

  • 逆强单调算子带可和误差的动态弦平均方法

    在W. Takahashi和M. Toyoda(2003)的工作中,引入并研究了一种求解由逆强单调映射引起的变分不等式问题的迭代过程,并证明了该迭代过程的弱收敛性。近期,研究人员证明了同一迭代过程的多数精确迭代是变分不等式的近似解。在本工作中,研究人员使用动态

    来源:Axioms

    时间:2026-08-08

  • 平滑技术改善致密气藏产量瞬态分析(RTA)中的趋势检测

    产量瞬态分析(RTA)中使用的生产数据常被噪声和操作干扰污染,掩盖诊断特征,在流态识别和储层表征中引入不确定性。虽然异常值检测(OD)方法常被应用,但它们不能完全消除异常行为,残留噪声扭曲率归一化压力(RNP)趋势。本研究评估平滑作为预处理步骤以提高RTA可靠

    来源:ARABIAN JOURNAL FOR SCIENCE AND ENGINEERING

    时间:2026-08-08

  • 硅烷偶联剂应用技术对两种贴面预备设计界面性能和剪切粘接强度的影响:一项体外研究

    这项体外研究评估了两种硅烷偶联剂应用技术(干燥空气和热激活暖空气)对采用两种设计(切端覆盖和窗口)制作的二硅酸锂贴面的界面性能和剪切粘接强度(SBS)的影响。材料与方法:研究人员使用接触角测量和ATR–FTIR光谱评估二硅酸锂试件的界面特性,以研究不同硅烷应用

    来源:Ceramics

    时间:2026-08-08

  • 面向异常检测的数据中心网络流量数据集:构建、可复现管道与技术验证

    机器学习(Machine Learning, ML)和深度学习(Deep Learning, DL)方法在网络异常检测中的有效性强烈依赖于用于训练和评估的数据集的质量和代表性。尽管近期取得了进展,许多公开可用的基准数据集仍依赖于合成流量、过时的攻击场景或对加密

    来源:Data

    时间:2026-08-08

  • 一种用于解决最优特征选择与下一版本发布问题的量子退火方法

    搜索式软件工程(Search-based software engineering, SBSE)处理软件工程中的关键优化问题,包括下一版本发布问题(next release problem, NRP)和特征选择问题(feature selection prob

    来源:Entropy

    时间:2026-08-08


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