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TRB-Net:基于地形残差与边界辅助的多模态火星滑坡分割方法(在局部MMLSv2划分上)
从卫星影像中探测活珊瑚与海草分数覆盖度的管理相关变化,由于水下反射率较低且不同底栖类型间光谱相似,要求传感器具备较高的辐射灵敏度。在评估的底栖类型中,活珊瑚是最具挑战性的目标,在10 m深度内探测其10%绝对覆盖度变化需要约300–700的信噪比(SNR),而
来源:Remote Sensing
时间:2026-08-08
物流车队中的预测性维护:基于运营与技术指标对随机森林、XGBoost及Logistic Regression的比较评估
预测性维护日益被视为减少车队停机时间和维护成本的关键,然而现有的运输和物流车队文献主要依赖传统或单一模型方法,而诸如随机森林和梯度提升等集成方法相对较少被探索。本研究开发并比较了三种分类算法,即逻辑回归、随机森林和XGBoost,以预测车辆维护需求。每个分类器
来源:Logistics
分析NDVI的变异性与趋势:面向城市绿地长期监测的遥感方法
城市绿化是气候适应策略的基石,但其在植被动态变化下的长期可持续性仍知之甚少。本研究利用归一化植被指数(NDVI)时间序列,分析了40年(1984–2024年)的Landsat数据,以量化四个欧洲城市(巴黎、格拉茨、巴塞罗那和伯明翰)的植被覆盖度、物候和年际稳定
基于GCN-IGJO方法的海洋油膜分割
海洋石油泄漏对生态系统和沿海经济构成重大威胁,使得从遥感数据中准确检测油膜成为一项关键任务。本研究提出了一种两阶段方法,即GCN-IGJO,用于在具有挑战性的X波段雷达图像中分割油膜。该方法首先使用图卷积网络(Graph Convolutional Netwo
基于纤维图重建长度参数的新型校正方法开发
棉纤维长度是决定纱线质量的关键因子,高通量测试仪(High Volume Instrument, HVI)测量被广泛用于评估纤维长度特征。近期研究表明,完整的HVI纤维图所包含的信息远多于常规HVI报告参数,能够重建完整纤维长度分布并计算附加长度相关参数。在这
来源:Textiles
低疾病活动但持续疼痛的类风湿关节炎患者接受基于虚拟现实的疼痛治疗的患者体验与初步效果:一项混合方法试点研究
目的:本研究旨在评估基于虚拟现实(VR)的疼痛管理计划在低疾病活动但持续疼痛的类风湿关节炎(RA)患者中的可接受性、可用性、患者感知及初步效果。 方法:本研究采用两阶段混合方法,结合问卷和定性访谈。在第一阶段,21名参与者在单次使用VR计划前后完成虚拟现实
来源:Musculoskeletal Care
应用于德雷克-费米-布林技术文明模型的通用概率计算框架
摘要
来源:Computation
关于钻扩工具流量分布与压力损失计算方法的研究
来源:Machines
利用物理可解释的SAR特征与混合机器学习技术,在多种森林生物群落中实现林冠下的建筑物检测
来源:Information
基于三次β样条基的Galerkin有限元方法在多项式时分数阶微分方程中的应用
来源:Fractal and Fractional
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