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制度惯性 vs. 环境冲击：后COVID-19时代海岸带废弃物治理的社会—技术（Socio-Technical）分析
摘要：固体废物管理（Solid Waste Management, SWM）是关乎环境可持续性与公共卫生的重大全球性挑战。本研究以墨西哥格雷罗州特克潘·德加莱亚纳市（Tecpan de Galeana, Guerrero, Mexico）Playa Boca
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基于微结构荧光图像分析的单子叶与双子叶植物细胞多倍性(Degree of Polyploidy)判定方法
植物倍性(Ploidy)评估是育种与生物技术中的重要任务。现行倍性评估方法（流式细胞术Flow Cytofluorometry与显微镜法）耗时、昂贵，且不适用于实际农业生产条件。研究人员开发了一种基于荧光显微镜的自动化倍性评估方法，旨在加速并降低植物倍性分析成
来源：Inventions
时间：2026-06-10
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森林地区“扶贫飞地”模式的机制：一个四方演化博弈方法
在天然林保护日趋严格和全面禁伐的背景下，森林依赖型地区面临生态保护与经济发展的结构性约束，亟需探索替代生计路径与合作治理机制。“扶贫飞地”模式作为一种跨区域制度协同安排，整合要素资源与产业平台，为森林地区收入来源转型与产业接续提供了新路径。然而，其运行过程涉及
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真实气体条件下采用等效导热系数方法的多层结构车载氢气储存瓶热力学行为
车载氢气储存瓶快速加注过程的热力学预测面临着多层复合壁建模的复杂问题。基于热阻串联原理，研究人员引入了一种等效导热系数方法，将多层结构简化为均质材料。结合真实气体状态方程，开发了一个耦合零维气体动力学和一维瓶壁传热的的热力学框架。与70 MPa快速加注实验数据
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基于大语言模型多智能体协作的隧道火源特征反演技术
目前，隧道火灾研究中计算流体动力学（CFD）与深度学习的结合受到过度依赖人工操作和整体效率低下的限制。为了解决这些局限性，本研究提出了一种由大语言模型（LLM）驱动的多智能体协作框架，实现了火源特征反演过程的完全自动化。该框架将传统研究流程重组为四个专业化智能
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一种基于鲁棒HL-Pooling(Hodges–Lehmann Pooling)Transformer的电气火灾风险预测新方法
准确预测电气火灾风险对早期预警具有重要意义，但现实监测数据常受传感器噪声、瞬态异常及非高斯干扰影响。研究人员提出一种HL-Transformer模型，将基于Hodges–Lehmann（HL）估计器的HL-Pooling（HL池化）层嵌入Transformer
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运营船舶脱碳优先级筛选的方法学解决方案
作为欧盟温室气体（GHG）中和战略的一部分，海运脱碳面临的最关键挑战之一是现有船舶能源系统的温室气体和有害排放削减。此外，与新建船舶相比，运营船舶实施脱碳技术的潜力仍然显著受限。选择适当的脱碳措施需要对技术可行性、经济可行性和环境绩效进行全面评估，并符合国际海
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-06-10
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自适应视觉-触觉融合强化学习方法用于水下机械臂抓取
水下机械臂抓取仍然具有挑战性，因为图像模糊、光衰减和流动引起的扰动会降低感知和控制。这些因素使得目标定位、接触判断和稳定提升变得困难，尤其是当视觉退化和触觉波动同时发生时。研究人员提出了AVT-TD3，一种用于水下机械臂抓取的自适应视觉-触觉融合强化学习方法。
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-06-10
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跨航次领域自适应的多金属结核检测：一种多模型伪标签方法
深海多金属结核的自动化检测对于处理大量底栖影像至关重要，但其可扩展性面临跨航次c<sup>2</sup>（协变量）偏移的挑战，如光照、高度和相机载荷的变化，这些因素降低了零样本模型的性能。尽管半监督伪标签标注是耗时重标注的潜在替代方案，简单实现会迅速导致确认偏
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-06-10
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综述：藻类生物质作为可持续资源：生物活性化合物、提取技术与多功能应用
环境退化、能源需求不断增长以及不可持续的废物积累等日益严峻的全球性挑战，迫使研究人员必须探索替代性的高价值生物质资源。藻类生物质已成为一种独特的多功能且可持续的候选资源，在广泛的工业和环境领域具有变革潜力。本综述全面评估了藻类的最新进展和多学科应用，重点强调了
来源：Journal of Marine Science and Engineering
时间：2026-06-10
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