• 分子方法区分芦苇（Phragmites australis）亚种及鉴定美国上中西部杂交居群

  前提：在北美，芦苇（Phragmites australis）备受研究关注。非本土芦苇亚种 australis 是恶性杂草，已在部分地区局部取代本土芦苇亚种 americanus。尽管形态特征可区分两亚种，但常需分子工具确认鉴定。此外，自然种内杂交种的存在带来

  来源：Applications in Plant Sciences

  时间：2026-08-07

• MCAA-YOLO + XPBI集成模型提供了一种混合智能测量方法，用于预测胡羊的体重

  摘要在现代畜牧业中，准确测定羊的体重对于改善饲养管理并提升经济效益具有重要意义。传统的手动测量方法效率低下，且容易受到应激反应等外部因素的影响，导致测量结果不稳定，无法满足智能畜牧业的实际需求。因此，本研究提出了一种基于改进的YOLOv10模型和XPBI模型，通过体形特征来估算体

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-07

• 利用YOLOv12n和BoostTrack++通过密度自适应轨迹拼接技术提升精子运动能力分析中的身份稳定性

  摘要准确可靠的精子运动能力分析对于评估男性生育能力以及提升辅助生殖技术的治疗效果至关重要。在本研究中，我们提出了一种自动化的精子运动能力分析框架，该框架整合了YOLOv12n目标检测器、BoostTrack++多目标跟踪器以及一种名为密度自适应轨迹拼接（DATS）的跟踪后优化模块

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-07

• 用于左心室心肌梗死分割与量化的多方法技术实现

  摘要心肌梗死是一种危及生命的心血管疾病，因此需要精确的分割和准确的诊断。为此，对其进行量化分析对于实现准确诊断以及制定有效措施预防心脏病发作至关重要。诸如深度学习之类的先进技术有望实现更精准的心肌梗死分割，并能够自动处理标注过的心脏MRI数据集。然而，分割精度会受到领域差异、梗死

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-07

• 真菌诱导与前体物质供给：提高长春花细胞悬浮培养物中生物碱产量的新方法

  摘要药用植物是具有药用价值的生物活性化合物的重要来源。Catharanthus roseus因其能产生萜类吲哚生物碱而广受关注，这类生物碱包括用于癌症治疗的长春新碱和长春碱。然而，它们在植物体内的自然生成量很低，因此需要寻找其他方法来提高其产量。本研究探讨了Piriformosp

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-07

• 多联产拓扑结构对利用集成CPVT系统的绿色氢生产技术经济性能的影响

  研究人员提出了一项为期一年的逐小时动态比较分析，针对埃及三个海岸地点（胡尔加达、苏伊士、塞得港）的太阳能驱动多联产构型。研究人员开发并验证了一个MATLAB/SIMSCAPE计算框架，将聚光抛物面槽式集热器（PTC）与两种接收器技术耦合：传统的聚光光伏-热（C

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-07

• 基于RSM–模糊LMAW–模糊MARCOS方法的香蕉皮灰与芒果籽壳灰增强铝基复合材料的可持续面铣加工

  摘要本研究旨在通过探索农业废弃物衍生材料——具体为香蕉皮灰（BPA）和芒果籽壳灰（MSSA）——在铝基混合复合材料中的应用潜力，来解决可持续制造实践的需求，这类复合材料可用于面铣加工。研究的目的是将农业废弃物转化为能够提升加工性能、生产效率及可持续性的高附加值材料。研究人员利用B

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-07

• 机器学习模型中采样方法的比较

  摘要本研究评估了七种采样策略的性能，其中包括五种基于概率的采样方法——简单随机抽样、分层抽样、重要性抽样、不等样本最大排序集抽样以及所提出的分层最大排序集抽样；此外还有两种合成过采样方法：合成少数类过采样技术和支持向量机。这些采样策略与四种机器学习模型一起被用于性能测试，这四种模

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-07

• 航空业中的制度压力、绿色创新与循环供应链实践：一种倒U型关系

  摘要基于制度理论以及复杂适应系统中的“过犹不及”观点，本研究探讨了中国航空行业中制度压力、绿色创新与循环供应链实践之间的非线性关系，并控制了所有权的调节作用。通过偏最小二乘结构方程模型分析从392名高级管理人员那里收集的数据，发现制度压力与循环供应链实践及绿色创新之间存在倒U形关

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-07

• 基于机器学习的预测及SHAP方法对苧麻/菠萝叶纤维/亚麻纤维增强乙烯基酯复合材料的力学性能解析

  摘要由红麻、PALF纤维和亚麻纤维增强乙烯基酯制成的混合天然纤维复合材料是工程应用中的可持续替代材料，但这些复合材料的力学性能取决于纤维之间复杂的非线性相互作用，这使得传统的实验优化方法难以应用。本研究旨在系统比较并分析四种机器学习算法，即线性回归、岭回归、K近邻算法以及带有径向

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-07

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