-
一种残差自适应预条件ψ-分数阶量子伪谱方法:延迟记忆微分方程
研究人员开发了一种残差自适应预条件量子伪谱方法,用于求解包含离散延迟、弱奇异遗传记忆和非线性反应项的广义ψ-Caputo初值问题。一个ψ-分数阶Chebyshev基在所选有限谱空间上生成精确的闭式操作矩阵。为使遗传项与块编码兼容,将幂律核近似为指数和,并辅以显
来源:Mathematics
时间:2026-08-07
-
巴西变色萤石颜色梯度:基于多光谱技术的着色机制研究
研究人员对来自巴西Nova Era的12件呈紫蓝梯度的宝石级变色萤石(color-change fluorite)标本,采用色度学(colorimetry)、拉曼光谱(Raman spectroscopy)、紫外-可见光谱(UV-Vis spectroscop
来源:Minerals
时间:2026-08-07
-
综述:端到端自动驾驶综合综述:架构与新兴技术趋势
端到端自动驾驶是一项新兴技术,也是工业界与学术界共同关注的核心研究方向。该技术将感知、定位、决策与控制整合至单一模型中,旨在简化传统模块化流水线,同时也带来了安全性验证与可解释性层面的全新挑战。现有综述多集中于算法梳理,本综述则提出一种新颖的功能导向分类体系,
来源:Actuators
时间:2026-08-07
-
基于不同优化算法的VMD方法在水斗式水轮机转轮非平稳信号分解中的比较研究
水斗式水轮机转轮在高速运行期间受到周期性离散射流冲击,产生具有强冲击、宽带宽和高非平稳性的应力信号,这要求高频率分离精度。由于变分模态分解(VMD)分解质量取决于模态数K和惩罚因子α,对这种非平稳信号的经验参数选择常导致欠分解或模态混叠。研究人员采用四种元启发
来源:Applied Sciences
时间:2026-08-07
-
考虑综合提升新能源承载能力下的储能配置方法
针对安全稳定与供电充裕性约束下区域电网的新能源承载能力问题,研究人员提出了一种协调需求响应(Demand Response,DR)、同步调相机(Synchronous Condenser,SC)、构网型新能源改造与储能的储能配置方法。首先,通过聚类历史数据并考
来源:Applied Sciences
时间:2026-08-07
-
综述:个性化教育技术与人工智能发展——趋势、现状与未来
在过去几年中,关于人工智能(AI)在教育中的应用进行了大量研究。最新的AI成果对教育非常重要,因为它们扩展了学习机会,并能在新层面上支持个性化学习。个性化教育技术利用数据分析、机器学习和自适应学习算法,根据学习者的个体需求、偏好和能力来定制教育内容、学习路径和
来源:Applied Sciences
时间:2026-08-07
-
可解释人工智能技术及其应用:迈向透明、以人为本且可信赖的人工智能
可解释人工智能(XAI)已成为开发透明、可问责且以人为本AI系统的核心方法论。随着数据驱动模型日益部署于高风险与社会影响重大的场景,解释不仅被期望揭示模型行为,还需支撑验证、错误分析、公平性审计、监管合规及高效的人机协作。本社论引介“可解释人工智能技术及其应用
来源:Applied Sciences
时间:2026-08-07
-
一种针对行为问题的主动方法:为残疾学生设计的运动游戏自行车休息时间
许多儿童,尤其是残疾儿童,未达到每日推荐的身体活动量,这增加了不良健康结果的可能性。除了潜在的健康益处外,身体活动休息与学业参与度提高及刻板行为和离座行为减少相关。在自然情境(如学校)中增加身体活动时间至关重要。本文旨在描述两项试点研究,探讨将运动游戏自行车休
来源:Behavioral Sciences
时间:2026-08-07
-
基于TabPFN框架的滑坡易感性评估新方法:四川青川县域多模型比较研究
微藻脂质生产需要降低淡水需求的培养策略,同时保持生物质生产力并改善下游应用脂肪酸甲酯(FAME)谱质量。在此背景下,盐度是一个相关但仍未充分表征的因素,特别是对于Auxenochlorella protothecoides,其对盐胁迫在生长动态、脂质生产力及F
来源:Applied Sciences
时间:2026-08-07
-
荣誉学院顶尖培养能否促进顶尖创新人才的深度学习
采用比较分析和准实验设计(quasi-experimental design),本研究在18个月内进行了三轮问卷调查,纵向评估了一所大学荣誉学院(Honors College)学生的深度学习水平,以普通本科生作为对照组。旨在从动态视角考察两组学生在深度学习发展
来源:Behavioral Sciences
时间:2026-08-07