• 利用原位NIR-IIb成像技术检测内源性H2S信号，实现植物非生物胁迫的高分辨率可视化

  摘要在精准农业中，对植物应激反应的体内分析仍是一个重大挑战，这限制了在多变环境条件下对作物生长的动态优化。荧光成像技术能够无损地追踪应激生物标志物，但由于内源信号分子含量低、组织自荧光干扰以及信号穿透深度有限，其准确性受到影响。在此，我们开发了一种比率型近红外IIb荧光探针，可用

  来源：Nature Communications

  时间：2026-08-06

• 美国电力及工业领域中小型模块化反应堆的技术经济竞争力

  摘要小型模块化反应堆是拟在美国部署的下一代核反应堆，但其早期规模化发展的路径仍不明朗。我们针对电力、工业供热以及氢能应用领域，对小型模块化反应堆的部署潜力进行了大规模的现场级定量评估，分析了其经济表现、减碳潜力以及对于资本成本变动的敏感度。在《通胀削减法案》规定的氢气生产税收优惠

  来源：Nature Communications

  时间：2026-08-06

• 综述：杂交瘤细胞功能参数：评价方法及生物技术学意义

  杂交瘤技术至今仍是制备高特异性单克隆抗体（mAb）最可靠且应用最广泛的平台之一，其产物广泛应用于诊断学、基础研究与临床实践。该体系将骨髓瘤细胞的无限增殖能力与B淋巴细胞保留的关键功能——抗体合成能力相结合，使得杂交瘤细胞能够支持对细胞应答的全面功能评价。通过整

  来源：Antibodies

  时间：2026-08-06

• 综述：木糖醇生物制造：生产技术、工业应用及未来机遇

  木糖醇是一种五碳糖醇，因其低热量值、低血糖生成指数及非致龋特性，被广泛应用于食品、制药、口腔护理及个人护理行业。当前工业生产主要依赖木糖的催化加氢工艺，该路线虽转化效率较高，但存在能耗大、催化剂成本高及纯化流程复杂等问题。微生物发酵作为一种可持续替代路径，可利

  来源：Fermentation

  时间：2026-08-06

• 综述：微生物除臭技术的研究进展与应用

  恶臭气体的排放已成为畜禽养殖、有机固废处理及废水污泥处置过程中的关键环境挑战，典型污染物包括NH3、H2S及各类挥发性有机物（VOCs）。传统物化除臭方法受限于设备复杂、能耗高及二次污染等问题，而微生物除臭技术因其低能耗、环境友好及产物安全等优势受到广泛关注。

  来源：Fermentation

  时间：2026-08-06

• Navigation Line Extraction Method for Alfalfa Crops Based on RACG-RandLA Point Cloud Segmentation Model 中文标题：基于RACG-RandLA点云分割模型的苜蓿作物导航线提取方法

  早期苜蓿导航面临低矮植株、窄行距及杂草干扰等挑战，导致相机–LiDAR彩色点云出现稀疏、边界不连续和光照变化的问题。标准点级语义分割在此条件下难以支持稳定的作物行分配和导航线拟合。为此，研究人员提出RACG-RandLA，一种多输出的行感知颜色-几何点云分割模

  来源：Agriculture

  时间：2026-08-06

• 特应性皮炎中多微生物皮肤感染靶向治疗：毕赤酵母（Pichia kudriavzevii）后生元作为人类健康创新工具的作用

  特应性皮炎（Atopic dermatitis, AD）是一种与微生物菌群失调及持续性生物膜形成感染相关的慢性炎性皮肤疾病，尤其涉及近平滑念珠菌（Candida parapsilosis）与金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）。后生元近

  来源：Frontiers in Microbiology

  时间：2026-08-06

• 靶向ADAR稳定性：对抗胶质母细胞瘤的新方法

  背景：腺嘌呤脱氨酶（ADAR）是一种关键的RNA编辑酶，在癌症发生和发展中发挥重要作用。然而，调控其蛋白质稳定性的机制及其在胶质母细胞瘤（GBM）中的功能仍不清楚。方法：本研究通过整合多组学数据分析和实验验证，系统研究了ADAR在泛癌类型中的表达模式及其在GB

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-08-06

• 多模态深度学习预测透明细胞肾细胞癌术后复发：一种临床-放射-病理学方法

  目的：本研究旨在开发并验证一个多分类系统，该系统有效整合患者多模态数据（临床、影像及病理）中的互补信息，以识别透明细胞肾细胞癌（clear cell renal cell carcinoma, ccRCC）患者中具有五年术后复发高风险的人群。方法：这项回顾性多

  来源：Frontiers in Oncology

  时间：2026-08-06

• 一种结合多级差分隐私的隐私保护型联邦学习方法，用于肺癌检测

  摘要在医学影像中检测肺癌面临诸多挑战，尤其是在保护患者数据隐私的同时实现不同机构间的协作学习。联邦学习为这一问题提供了一种解决方案，它允许多个客户端在不泄露私有数据的情况下共同训练共享模型，并充分利用多样化的数据集。然而，诸如FedAvg和FedProx这类传统的联邦学习算法往往

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-08-06

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