生物通官微陪你抓住生命科技跳动的脉搏
城市遥感中的弱监督学习:概念、方法与应用
摘要:城市遥感的重要性日益凸显,但大规模高质量标注数据的缺乏严重限制了智能解译方法的发展。城市场景的复杂性进一步加剧了这一难题,这些复杂性包括强烈的物质异质性、多样的二维/三维空间结构以及较高的时间动态性。在此背景下,弱监督学习作为一种有前景的范式应运而生,它能够在有限监督条件下
来源:IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine
时间:2026-08-06
TrustSpine:一种融合多模态大语言模型与人类反馈强化学习的技术框架,用于精准预测脊柱手术中的患者满意度
摘要:我们提出了一种方法,通过修改用于实现机器人集群静态队形的拉普拉斯矩阵的原始权重,来实现平面内仿射队形的集体操控。具体而言,这种集体运动可视为对参考配置或形状的时变仿射变换。与传统的首领-追随策略不同,我们的无首领方案允许各个智能体保持各自不同的、可能随时间变化的速率,从而实
来源:IEEE Transactions on Consumer Electronics
2025年IEICE ICETC与APCC会议主题相关的新兴通信技术专项研讨组
摘要:本特辑汇集了在2025年11月于日本大阪举行的第五届IEICE-CS国际通信新兴技术会议(IEICE ICETC 2025)上发表的部分论文,该会议与第30届亚太通信会议(APCC 2025)同期举办。此次联合会议取得了巨大成功,吸引了来自日本及国外的300多名参与者,为交
来源:Journal of ICT Standardization
基于回归树和Gramian约束的高分辨率瞬变电磁反演方法
常规一维(1D)瞬变电磁法(TEM)数据反演广泛应用于地下电阻率成像,但其垂直分辨率常受限于电磁扩散和反演非唯一性,难以准确识别薄层和局部电阻率异常。为解决这一问题,研究人员提出了一种集成基于回归树的电阻率预测和Gramian约束的高分辨率TEM反演方法。该方
来源:Frontiers in Earth Science
约束作为催化剂:情绪智力、团队学习和团队韧性在驱动创造力与创新中的作用模型
该研究解释了在埃塞俄比亚阿姆哈拉地区脆弱、资源稀缺和冲突影响的环境中运营的旅游组织中,感知约束(perceived constraints)、创造力解决方案(creative solutions)和创新团队实践(innovation team practice
来源:Frontiers in Psychology
Saltivka在晚期苏联大规模住房成熟阶段的:城市规划的制度与技术限制
本文通过乌克兰最大的住宅区之一Saltivs′kyĭ大规模住宅区(mass housing estate)的案例,研究了苏联工业化住宅生产的成熟阶段。考虑到俄罗斯全面入侵对Saltivka造成的破坏,该主题重新获得了相关性。研究人员利用专业期刊、官方会议记录和
来源:Planning Perspectives
基于可见光/近红外的马铃薯无线传感技术
摘要
来源:Digital
用于动态车辆ISAC网络中结构化表示学习的条件信息瓶颈图聚类方法
来源:Entropy
基于毫米波通信的全双工无人机驱动C-V2X平台的干扰分析:一种随机方法
来源:Mathematics
基于卷积的任意发射机波形高效3D瞬态电磁模型降阶反演方法
来源:Applied Sciences
知名企业招聘: