• 通过溶剂控制活化与微反应器强化技术实现TDA低杂质合成中的溶解与反应解耦

  •研究人员开发出一种无需BF3的MSA催化体系，用于选择性合成TDA。•通过溶剂控制活化，实现了7-ACA的溶解与反应分离。•微反应器技术的应用将杂质含量从4.86%降低到了1.47%。引言头孢唑林钠是一种广泛使用的第一代注射用头孢菌素，其临床疗效和安全性已得到充分验证，至今仍被

  来源：Chemical Engineering Journal

  时间：2026-08-06

• 商业与管理领域沉浸式技术研究的进展：一项文献计量学综述

  •我们研究了发表在高质量商业与管理期刊上的1323篇关于沉浸式技术的文章。•通过文献计量学和内容分析，我们发现了六个研究方向，这些方向可归纳为两个主要主题板块。•时间分析显示，新冠疫情之后，研究趋势更偏向于应用驱动和平台导向。•我们提出了一个整合框架，将沉浸式技术的特征、机制、多

  来源：TECHNOLOGICAL FORECASTING AND SOCIAL CHANGE

  时间：2026-08-06

• 并网成本成为新一代发电技术的障碍：以PJM地区的经验及对输电政策的启示

  •我们研究了美国最大的区域电网运营商PJM的并网成本问题。•规模、燃料类型和地理位置相似的发电机，其升级成本可能差异很大。•那些需要网络升级的发电机，其项目被取消的可能性高出59%。•在电网运营商进行输电投资后，网络升级成本会降低。•这些研究结果凸显了输电能力在新增发电能力中的作

  来源：Energy Economics

  时间：2026-08-06

• 利用旋转滑弧等离子体-催化剂耦合技术实现按需制氢的快速启动氨裂解

  摘要传统的基于催化剂的氨分解系统需要较长的热启动时间以及较高的运行温度，这限制了其在脱碳能源系统中实现灵活且按需的氢气供应的能力。本研究展示了一种基于旋转滑弧技术的快速启动氨分解系统，无需外部预热即可立即开始分解反应。在15 SLPM的纯氨气体流量下，以及0.93–2.2 kW的

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-08-06

• 基于PMo12@UiO-66-NH2@CNTs纳米复合材料的槲皮素高灵敏度电化学检测方法

  摘要槲皮素是一种天然存在的黄酮类化合物，对维持人体生理健康起着至关重要的作用。因此，设计一种能够有效检测槲皮素的电化学传感器显得十分重要。本文成功制备了一种由Keggin型多金属氧酸盐、碳纳米管以及锆基MOF组成的三元纳米复合材料，用于开发一种灵敏度高的槲皮素检测电化学传感器。由

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-08-06

• MLFF-DA：基于双重注意力的多级特征融合技术，用于提升图像标题生成质量

  •该研究结合视觉、几何和语义特征来提升图像字幕的质量。•该研究采用双重注意力机制，着重处理图像中的空间与上下文相关性。•该研究通过SCA-FR方法优化特征整合，捕捉局部与全局的依赖关系。•在MSCOCO数据集上，该模型的BLEU和CIDEr评估指标表现优于现有模型。•该研究能够为

  来源：Expert Systems with Applications

  时间：2026-08-06

• 基于发明问题解决功能模型的大型游艇生成设计方法

  摘要：为解决复杂产品在设计阶段所面临的问题，如结构复杂、设计周期长、零部件拆解困难以及缺乏系统化的设计流程等，本文构建了一种基于功能分析、发明问题解决理论及生成对抗网络的设计模型，用于智能生成产品形态。首先通过用户访谈和亲和图法获取用户关键需求，再运用功能分析方法构建产品需求-功

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-08-06

• 基于对比语言-图像预训练的混合模态方法，用于零样本三维工业异常检测，并应用于汽车冲压件检测

  摘要：近年来，对比语言-图像预训练模型（CLIP）被广泛用于零样本二维异常检测，而零样本三维异常检测仍需进一步研究。现有的基于CLIP的方法利用图像特征与提示词特征之间的相似性来进行图像-文本检测，却忽略了图像特征本身也可独立用于异常检测。为解决这些问题，本文提出了一种基于CLI

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-08-06

• 一种基于毕达哥拉斯模糊熵和知识度量、采用两步归一化方法的可再生能源评估排序新思路

  摘要：由于世界人口不断增长以及技术快速发展，能源需求急剧上升。与此同时，对化石燃料的依赖是导致气候变化和温室气体排放等环境问题的主要原因。这些挑战凸显出从化石燃料转向可持续可再生能源的重要性。可再生能源技术有助于各国实现可持续发展目标。然而，为特定地理区域选择最合适的可再生能源是

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-08-06

• AdaptIPs：一种双通道深度学习框架，结合蛋白质语言模型表示与迁移学习技术，用于磷酸化位点预测

  摘要：蛋白质磷酸化是一种重要的翻译后修饰，参与信号转导、疾病进展以及治疗调控。目前，可靠的磷酸化位点预测仍面临挑战，因为现有方法往往存在特征整合能力有限、泛化性较差以及在低样本量残基类型上的性能不足等问题。在此，我们提出了AdaptIPs，这是一种用于磷酸化位点预测的双通道深度学

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-08-06

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