• 整合光热PCR与swCNT-FET技术的PHANTOM平台，用于快速分子诊断

  摘要等离子体光热聚合酶链反应是一种核酸扩增技术，它利用等离子体纳米材料在特定波长光照射下的局域表面等离子体共振效应来实现快速的热循环。由于其在即时诊断应用中的潜力以及快速、灵敏且准确的检测性能，PPT-PCR被视为下一代PCR技术。在本研究中，我们提出了PHANTOM这一概念验证

  来源：Biosensors and Bioelectronics

  时间：2026-08-04

• 基于机器学习的高效优化方法，用于在磺化生物炭固体酸条件下将纤维素转化为葡萄糖

  •使用BC-SO3H催化剂时，葡萄糖产率为62.7%，选择率为70.9%。•该可回收生物炭催化剂经过四次循环后仍能保持49.3%的产率。•原位FTIR和生命周期评估证实了反应路径，并表明该方法的环保性较强。•基于GUI的XGBoost模型可通过9个参数预测葡萄糖产率（R2值为0.

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2026-08-04

• 通过水热炭化技术对牛油果籽残渣进行活化处理，制备用于重金属污染治理的吸附剂

  •牛油果种子残渣被加工成水热炭，用于去除重金属。•水热碳化处理时间是影响吸附性能的关键参数。•铅和铜对水热炭表面的亲和力最强。•利用牛油果衍生的水热炭去除重金属属于多离子物理吸附机制。引言生物质的高值化利用是实现可持续资源利用、解决各类环境问题（如废物管理及污染问题）同时获取经济

  来源：Biomass and Bioenergy

  时间：2026-08-04

• 基于红外光谱的化学计量建模方法用于监测不同供体间间充质干细胞功能衰退情况

  摘要 在细胞疗法生产和再生医学领域，准确评估细胞状态仍是一项挑战。目前，人们通常通过耗时的检测方法来衡量细胞的增殖能力、衰老程度以及代谢活性，这些方法难以实现对细胞状态的及时且全面评估。在此，我们采用衰减全

  来源：Biotechnology Progress

  时间：2026-08-04

• 基于领域认知的化学生物学方法与基于结构的HER2激酶抑制剂类似物优先级排序

  •经过筛选的HER2 IC50数据为基于骨架的机器学习验证提供了支持。•在骨架约束下共生成了500,000种HER2类似物。•通过适用性域评分和多样性过滤，最终筛选出100种配体。•通过对接/MMGBSA分析以及指纹识别技术，找到了与参考抑制剂类似的HER2结合剂。•突变体分析结

  来源：Computational Biology and Chemistry

  时间：2026-08-04

• 重新评估碳排放测量技术及相关计算方法

  摘要本研究深入分析了海上航运业中衡量和计算碳排放的方法，重点研究了国际海事组织（IMO）的碳强度指标（CII）。选择该指标进行分析是因为，与设计阶段且仅为一次性技术评估的能效设计指数（EEDI）和现有船舶能效指数（EEXI）不同，CII是唯一一种直接影响船舶评级、促使评级持续偏低

  来源：Regional Studies in Marine Science

  时间：2026-08-04

• 综述：声隐身技术的研究进展：从机理探索到工程应用

  •对声音隐身材料及其作用机制的全面分类。•针对宽带及低频声音控制的结构设计策略的系统性概述。•明确智能多功能声音隐身的关键瓶颈及未来发展前景。引言当前，声音隐身技术的发展引起了学术界和工业界的极大关注，其主要通过两种相互关联的策略来实现：降低噪声源的强度以及精准控制噪声的传播路径

  来源：Applied Materials Today

  时间：2026-08-04

• 合成后处理对Iro₂/TiO₂纳米管复合材料缺陷化学性质及氧还原活性的影响：一种基于导电性-可及性描述符的方法

  摘要：要开发具有成本效益的质子交换膜水电解催化剂，就需要了解合成后的处理方式如何影响表面的可及性以及电子导电性。我们系统研究了三种针对TiO2纳米管载体的水热处理后洗涤方案（水洗、盐酸洗、硝酸洗）及其对IrO2催化氧演化反应性能的影响。虽然盐酸处理使比表面积（通过布鲁纳尔-埃米特

  来源：Journal of Alloys and Compounds

  时间：2026-08-04

• 基于全局结构先验的相位反卷积误差分类与自适应校正方法

  •利用空间连续性和低秩特性对相位解缠误差进行分类自适应校正。•采用三类PUE分类并搭配针对性校正模块。•基于梯度引导的自适应权重实现结构感知的加权低秩优化。•提供在精度与完整性之间权衡的双模态方法。•核心算法：在阶梯模型上的均方根误差为0.0437弧度；填充处理后的垂直投影点覆盖

  来源：Optics and Lasers in Engineering

  时间：2026-08-04

• 基于可解释机器学习方法的典型河口系统近期水质气候预测

  摘要：对于许多大型河口系统而言，及时准确地预测水质显得极为重要；但由于复杂的状况以及有限的观测能力，这一任务颇具挑战性。珠江口便是典型例子，其水质因过量的无机氮和活性磷酸盐而恶化。现有的方法（数值模型和数据驱动的机器学习）难以同时实现高精度、高效率与可解释性。因此，本研究构建了一

  来源：Journal of Marine Systems

  时间：2026-08-04

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