• 攀登顶峰：女性与男性共同发明人如何塑造明星创新者的崛起

  创新系统中女性持续代表性不足可能导致高潜力发明者（即未来技术进步的“明星”）的流失。随着创新日益来自组织内部和组织间的团队协作，理解性别如何塑造合作以及顶级创新者的出现至关重要。本文中，研究人员调查了一名发明者成为其领域明星所需的时间，以及与其共同发明人的性别

  来源：Journal of Innovation & Knowledge

  时间：2026-08-01

• 综合同位素水文学与水文地球化学方法用于描绘印度尼西亚巴厘岛登巴萨-塔巴南地下水盆地的地下水流系统

  研究区域：印度尼西亚登巴萨-塔巴南地下水盆地。研究焦点：巴厘岛因快速城市化和旅游业增长面临日益加剧的地下水开采，这引发了对该盆地地下水可持续性的担忧。先前对该盆地的研究集中于地下水水头变化，然而利用水文地球化学和同位素示踪剂对水流系统进行综合表征仍然有限。研究

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2026-08-01

• 碳纤维/环氧-铝2024-T3 CARALL复合材料的渐进损伤与冲击行为：实验研究与混合有限元建模方法

  研究人员探讨了采用2/1层叠排列的碳纤维增强环氧树脂增强铝2024-T3纤维金属层板（FML）在低速冲击下的动态响应。通过落锤冲击试验，使用半球形冲头在60–120 J的冲击能量范围内进行了低速冲击测试。利用Abaqus Explicit软件，对层板进行了混合

  来源：Polymer Composites

  时间：2026-08-01

• 基于概念性与机器学习方法的上印度河流域雪冰补给流域水文模拟

  研究区域为上印度河流域（UIB），位于喜马拉雅与兴都库什山区。研究重点为评估基于概念性的冰川水文模型（GSM-HBV）与四种数据驱动模型（DDMs），即长短期记忆网络（LSTM）、随机森林（RF）、极端梯度提升（XGB）与支持向量机（SVM），在模拟该全球重要

  来源：Journal of Hydrology: Regional Studies

  时间：2026-08-01

• 冻融循环能否抹去用火痕迹？一种理解燃烧残留物保存的实验方法

  首次实验测试了重复冻融循环（freeze–thaw cycles, FTC）对用火残留物的影响。重复冻融对保存几乎没有影响。快速埋藏和土壤湿度是主要保存因素。旧石器时代（Palaeolithic）用火特征的缺乏并不仅仅归因于冻融。

  来源：Journal of Archaeological Science: Reports

  时间：2026-08-01

• 技术接受模型TAM-12在成年人中的西班牙语翻译与验证：基于结构方程模型与贝叶斯可靠性分析的研究

  引言：数字化转型已将技术接受确立为工作环境中生产力和幸福感的关键因素。然而，关于技术接受模型（TAM-12）在西班牙语成年人群中的心理测量学证据仍然存在异质性，且目前没有针对秘鲁环境的已验证的有效改编版本。目的：分析TAM-12在利马大都会私营技术部门成年员工

  来源：Frontiers in Psychology

  时间：2026-08-01

• R比值与温度对用于公式化描述疲劳裂纹扩展速率曲线的一种新型指数方法系数的影响

  摘要

  来源：Metals

  时间：2026-08-01

• 评估增材制造轻合金与钢材原始表面对疲劳阈值影响的极值统计学与断裂力学方法

  对增材制造零件表面质量如何影响其疲劳行为的评估，对于保证结构的耐久性至关重要。本项研究应用了一种最近提出的断裂力学 (FM) 模型，该模型基于等效裂纹尺寸 (EFS) 的定义，考虑了原始表面对增材制造零件疲劳极限的削弱效应。研究目的是从光学轮廓术 (OP) 对

  来源：International Journal of Fatigue

  时间：2026-08-01

• HENSling: 基于分解方法的间歇过程换热网络综合与调度同步优化

  HENSling: 基于分解方法的间歇过程换热网络综合与调度同步优化 • HENSling: 基于超结构的间歇过程换热网络综合。 • 同步优化换热网络综合与生产调度。 • 经济权衡：生产收益、换热器投资、公用工程供应。 • 通过克服简化假设实现

  来源：Computers & Chemical Engineering

  时间：2026-08-01

• 从模拟到飞行：基于教师与人工智能协同设计支架的模拟辅助无人机学习对中学生科学、技术、工程与数学（STEM）知识与能力的影响

  在基于无人机的科学、技术、工程与数学（STEM）教育中，一个长期的挑战是缺乏经教师验证的交互式模拟，这些模拟需同时支持概念学习和能力发展。生成式人工智能（Generative AI）可以加速内容创建，但其输出通常缺乏教学有效性和情境一致性。本研究考察了以教师与

  来源：Computers and Education: Artificial Intelligence

  时间：2026-08-01

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