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大五人格特质与使用GenAI聊天机器人进行二语交际意愿的关联:调节焦点中介作用的混合方法研究
生成式人工智能(GenAI)聊天机器人越来越多地被用于第二语言(L2)口语练习,然而研究人员对学习者的交际意愿(WTC)仍了解不足。基于MacIntyre等人(1998)的金字塔模型,本研究探讨了大五人格特质和调节焦点如何在GenAI中介的互动中共同塑造L2
来源:Acta Psychologica
时间:2026-07-30
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基于BGMM-LSE的正样本语义分布专家路由方法
多专家大语言模型(LLM)系统需要在复杂任务场景中动态地将用户请求分配给多个候选专家,以提高推理精度和系统效率。为了解决现有路由方法依赖人工规则、统一判别边界或大规模标注数据,以及专家扩展时维护成本高的问题,本文提出了一种基于正样本语义分布建模的专家路由方法B
来源:Information
时间:2026-07-30
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基于性能的热带路面结构沥青混合料优化:一种力学与疲劳寿命方法
热带地区的耐久性道路基础设施受到严峻气候条件和重交通荷载的挑战。本研究调查了两种高性能结合料和集料结构对两种沥青混凝土(AC)混合料疲劳抗力的影响,并探讨了它们与路面力学响应之间的关系。试验方案包括单轴压缩和四点弯曲疲劳试验,以确定动态模量(E)和疲劳性能。基
来源:Buildings
时间:2026-07-30
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关中传统民居建筑装饰母题面向建筑遗产数字化建档的识别方法
关中传统民居传统民居是传统建筑遗产的重要组成部分,其建筑装饰母题常附着于影壁、山墙端墩、门窗、门枕石、柱础、瓦当及屋脊等构件,是建筑遗产基于图像的建档、类型学组织与保护管理的重要视觉对象。相关图像主要经野外摄影获取,常受风化、剥落、遮挡、污染、光照变化、墙体接
来源:Buildings
时间:2026-07-30
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无机结垢风险评估方法:多生产流线连接的原油-水运输主管线综合文献综述
无机结垢沉积在原油-水运输主管线中是一个严峻的流动保障挑战,在多个生产流线混合多相流体的广泛集输网络中尤为加剧。随着一些油田经历逐渐升高的含水率,不相容水的混合(其特征为不同的热力学剖面和不同浓度的结垢离子(Ca<sup>2+</sup>、Ba<sup>2+<
来源:Energies
时间:2026-07-30
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整合玉米秸秆衍生生物乙醇的可持续苯乙烯生产装置设计与技术经济可行性分析
本文提出了一个整合传统乙基苯脱氢与生物基原料加工的可持续苯乙烯生产装置的全面设计、实施和可行性分析。该设施位于印度古吉拉特邦海岸线,设计年产220,000吨苯乙烯,同时兼顾环境、社会和经济可持续性目标。来自当地农场的农业玉米秸秆通过预处理、酶水解和两相同步糖化
来源:Energies
时间:2026-07-30
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综述:微电网能源管理系统中决策方法综述
可再生能源在微电网系统中的日益整合推动了能源管理系统(EMS)设计的显著进步,然而所提出方法的多样性使得系统比较具有挑战性。本文对微电网EMS的决策方法进行了全面综述,按三个维度组织:基于架构、基于决策方法和基于应用场景的分类。综述覆盖了确定性数学规划;启发式
来源:Energies
时间:2026-07-30
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基于域不变特征学习的跨模态海上平台检测方法
多模态遥感数据为大规模、全天候的海上油气平台监测提供了重要数据支持。然而,成像模态和采集条件的差异引入了显著的域偏移(domain shift),限制了目标检测模型在未见目标域中的泛化能力。此外,大多数现有的多模态检测方法通常依赖于配对且严格配准的数据,从而限
来源:Remote Sensing
时间:2026-07-30
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一种集成深度学习方法,通过结合季节光学、SAR和有限的GEDI LiDAR数据来估算加拿大安大略省管理森林的冠层高度和不确定性
准确的冠层高度制图对于森林碳监测至关重要,然而北部森林的空间连续估计仍受到稀疏的LiDAR(激光雷达)采样和不可靠的光学数据的限制。研究人员提出了一种概率深度学习框架,该框架集成了季节Landsat光学、Sentinel-1 C波段SAR(合成孔径雷达)和年度
来源:Remote Sensing
时间:2026-07-30
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综述:通过多材料生物打印技术构建异质性组织与器官:进展、挑战与机遇
摘要:天然组织和器官在结构、成分及功能特性上存在内在的异质性,这为开发有效的功能性替代物带来了巨大挑战。多材料三维生物打印技术作为一种有前景的解决方案,能够实现对生物材料、信号因子以及不同类型细胞的精准空间控制,从而有助于构建具有类似天然组织复杂性的异质性组织结构。尽管当前的技术
来源:Acta Biomaterialia
时间:2026-07-30