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综述:生物合成HMOs的智能监测:通用可培养细菌与DNA检测技术
摘要人乳低聚糖是母乳中第三大固体成分,通过调节肠道微生物群、调控免疫功能以及促进神经发育,对婴儿健康具有重要意义。合成生物学与代谢工程领域的进展使得人们能够利用经过改造的大肠杆菌等微生物作为宿主,通过发酵大规模生产人乳低聚糖。虽然这种方法提高了生产效率,但也引发了关于最终产品中残
来源:TrAC Trends in Analytical Chemistry
时间:2026-07-30
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基于磁感应加热的高效动态集成碳捕集与甲烷干重整技术
摘要基于钙循环的甲烷整体碳捕集与干重整技术(ICCU-DRM)是一种典型的动态整体碳捕集与利用工艺,该工艺将低温下的二氧化碳捕集与高温下的碳酸钙原位转化结合在同一个系统中。然而,这两个阶段之间的温度差异不可避免地导致反复的加热和冷却,从而产生大量非生产性的热消耗,限制了整个工艺的
来源:Separation and Purification Technology
时间:2026-07-30
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多晶微观结构中晶粒及其邻域的几何与拓扑特征基于结点和图结构的表征方法
摘要对多晶微观结构的全面分析有时需要了解单个晶粒及其相邻晶粒的尺寸和晶面类型信息。在实验研究中,由于多晶微观结构具有封闭晶粒、共享界面以及明确的相邻关系等复杂特征,与平均晶粒尺寸统计相比,这类关于晶粒及其邻域的详细信息并不容易获得。本研究开发了一种基于结点的算法,通过将晶界网络转
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通过LC-MS/MS和NMR技术对氧化及光解条件下阿伐曲波帕降解产物的结构解析:单线态氧在噻唑环降解中的作用
•对阿伐曲波帕进行了水解、氧化和光解应力测试。•在氧化和光解条件下,阿伐曲波帕极易发生降解。•通过LC–MS/MS和NMR分析对降解产物进行了结构解析。•主要的降解产物DP-5因存在α-酮酰胺结构而限制了其构象自由度。•硫唑环经单线态氧介导的4+2环加成反应是形成关键降解产物的原
来源:Journal of Molecular Structure
时间:2026-07-30
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磷酸二氢锶的合成、结构重新研究、Hirshfeld表面模型、红外-拉曼光谱分析,以及结合密度泛函理论、蒙特卡罗模拟和态密度分析的方法对其缓蚀性能的研究
•本文研究了Sr(H2PO4)2的晶体结构并进行了分析。•Hirshfeld表面分析有助于确定Sr(H2PO4)2晶体中重要的原子间接触关系。•基于该材料的结构,进行了红外-拉曼振动光谱分析。•采用DFT、MC和MD方法从原子和分子层面研究其电子给体-受体相互作用。•通过HOMO
来源:Journal of Molecular Structure
时间:2026-07-30
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基于量子退火技术的A5-GMR-2密码密钥恢复攻击
摘要:自肖尔算法揭示出RSA等公钥密码系统在理论上易受量子计算机攻击以来,已有三十年时间。然而,构建大规模、容错性强的量子计算机的可行性仍不确定,这就引发了这样一个问题:近期的量子计算机是否会对现有的加密算法产生影响。与此同时,研究人员也在探索近期量子设备的潜力。尤其是量子退火器
来源:Journal of Computational Science
时间:2026-07-30
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面向抑郁症检测的任务特定随机不确定性感知多模态融合方法
•TAUMF能够降低多模态抑郁检测中的随机不确定性。•基于采样的探针方法比原始特征方差更能准确衡量不确定性。•分层不确定性加权融合技术可抑制不可靠的模态信号。•在DAIC-WoZ和CMDC数据集上,TAUMF取得了最优的检测效果。
引言
抑郁症是一种常见的心理健康问题,也是全球
来源:Displays
时间:2026-07-30
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用于治疗腋下多汗症的改进型顶泌汗腺-皮脂腺单元提取技术
摘要背景我们之前曾介绍过用于治疗腋下多汗症的毛囊单位提取术(FUE)。为提高疗效,我们对该技术进行了改进,形成了顶泌汗腺-皮脂腺单位提取术(A-PSUE)。方法A-PSUE技术是通过1.0毫米的穿刺针提取毛囊单位,然后使用显微手术剪刀将与之相连的皮肤组织环形切除。切除的组织会经过
来源:Aesthetic Plastic Surgery
时间:2026-07-30
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用于揭示均匀冷却状态下粗糙颗粒流控制方程的非线性动力系统规范化稀疏识别方法
•提出了一种可解释的机器学习方法——归一化SINDy。•该方法旨在揭示颗粒流的控制方程。•该途径有效解决了字典矩阵的病态问题。•通过数据得出了HCS中粗糙颗粒流的控制方程,这些数据是通过离散元法生成的。•所发现的控制方程在多种工况下与颗粒流动力学理论相符。•这些控制方程能够有效描
来源:Powder Technology
时间:2026-07-30
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基于物理原理引导的数据增强的大型语言模型方法,用于电池热失控的早期预警
摘要电池热失控是对电动交通系统而言极为严重的安全威胁。由于经过验证的热失控前兆样本极为稀缺,导致类别失衡问题十分严重,因此利用车载遥测数据构建可靠的早期预警模型极具挑战性。为解决这一问题,本研究提出了一种基于物理原理的热失控早期预警框架,该框架将基于大型语言模型的时间序列数据增强
来源:Journal of Energy Storage
时间:2026-07-30