• CEAP：基于检查点集成式的主动学习与伪标签技术，用于提升多语言大语言模型领域适应效率

  •我们提出了CEAP，这是一种用于医疗多模态大语言模型领域适配的高效标注框架。其核心创新在于将每次LoRA微调过程中自然保存的检查点重新利用起来构成集成体，从而在无需训练多个独立模型的情况下，借助集成优势提升不确定性估计与可靠性评估的性能。•CEAP由两个部分协同工作：（1）CE

  来源：Information Processing & Management

  时间：2026-07-30

• 基于高斯过程回归与LLM语义投影的临界高软件依赖系统风险量化方法

  摘要：关键软件密集型系统是支撑各类重要基础设施的核心计算系统，诸如电力、交通和供水等领域都依赖这些系统运行。其安全韧性直接决定了社会经济活动的正常开展。在数字化转型的背景下，针对这类系统的软件供应链攻击以及高级持续性威胁愈发隐蔽且破坏性更强，这促使软件安全保障的思路从传统边界防御

  来源：Information and Software Technology

  时间：2026-07-30

• 基于目标边缘标注误差约束的隧道裂缝视觉检测方法

  •提出了一种新的隧道裂缝检测模型，用于解决因裂缝边缘标注错误导致的性能下降问题。•采用高斯混合模型生成概率真值图，以此约束裂缝边缘特征的学习过程。•设计了目标边缘特征生成框架，能够在边缘概率图的约束下有效融合多层特征。•采用双任务检测框架，将边缘特征图嵌入解码过程，以提高边缘区域

  来源：TUNNELLING AND UNDERGROUND SPACE TECHNOLOGY

  时间：2026-07-30

• 一种用于复杂薄壁管气液低压成型过程中工艺窗口确定与变形分析的集成仿真方法

  •开发了一种基于ABAQUS和Python的有限元方法，用于确定GLLF的工艺窗口。•确定了GLLF的工艺参数，并通过实验进行了验证。•弯曲与压缩的结合使得复杂的薄壁管能够形成较小的圆角半径。•揭示了复杂薄壁管状部件的壁厚分布变化规律。引言随着全球气候变化的加剧以及交通运输领域碳

  来源：JOURNAL OF MATERIALS PROCESSING TECHNOLOGY

  时间：2026-07-30

• 基于扩散模型的图像恢复技术，助力在复杂采矿环境中准确识别自主推土机

  •提出了一种基于扩散模型的通用图像恢复框架，旨在实现可靠的视觉感知。•构建了包含单一退化条件和复合退化条件的采矿图像恢复数据集。•通过考虑空间退化特征的特征注入方法，提升了对非均匀退化模式的表征能力。•采用门控条件融合技术，可在复杂的复合退化情况下实现高精度图像恢复。引言在露天矿

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-07-30

• 综述：输电电网扩建规划项目中的技术设计限制与考量因素识别

  摘要为大规模部署可再生能源，尤其是海上风能，需要建设大规模的输电网络扩展项目，以便将产生的低碳电力输送到主要需求中心。然而，目前这类复杂项目的规划与设计缺乏透明且系统的流程，使得电网运营商在考虑对电网进行此类投资时难以依据。本文梳理并分类了与输电网络扩展项目规划相关的主要技术设计

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-07-30

• 一种用于建筑工人的无创肌肉疲劳评估方法：经过现场验证的生物力学仿真技术

  摘要肌肉疲劳会增加建筑行业的事故发生率以及与工作相关的肌肉骨骼疾病风险；然而，现有的监测方法依赖侵入式、实验室环境下的测量方式，不适用于外部负荷不断变化的动态作业场景。本研究旨在探讨是否仅通过非侵入式设备就能在现实条件下准确评估工人的肌肉疲劳程度。研究提出了一种非侵入式框架，通过

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-07-30

• 工业互联网平台驱动的供应链低碳转型：一种两阶段演化博弈分析方法

  •将工业互联网平台引领的低碳模块构建视为实现供应链整体低碳转型的必要条件。•提出一种两阶段演化博弈框架，将能力构建与中小企业供应链中的网络扩散联系起来。•阐明政府政策在能力形成与合作成果方面存在的阶段依赖性及非线性影响。•研究网络结构在推动技术扩散中的作用，表明低聚类的大型网络能

  来源：INTERNATIONAL JOURNAL OF PRODUCTION ECONOMICS

  时间：2026-07-30

• 综述：一篇探讨农光互补技术、农业产出以及能源与水资源协同利用方面的技术经济可行性的批判性综述

  摘要：随着对可再生能源和粮食生产需求的不断增加，有限的土地资源竞争日益激烈，给可持续土地管理带来了挑战。农光互补系统将光伏发电与农业生产结合在同一块土地上，被视为提高资源利用效率、同时保障粮食-能源-水系统平衡的一种有效途径。本研究基于PRISMA方法，通过Scopus、Web

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-07-30

• GlareLane：一种用于在复杂光照条件下进行车道检测的实际基准与方法

  摘要 精确的车道检测对自动驾驶而言至关重要。然而，现有方法在强光干扰、低照明环境及反射等极端光照条件下往往难以正常工作。为解决这些问题，我们提出了一种新的框架，将图像增强与几何约束检测相结合。具体而言，该框架引入了眩光抑制网络，能够有效恢复因强烈光照而受损的车道特征，为后续车

  来源：Image and Vision Computing

  时间：2026-07-30

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