• 智利青少年的性别差异体质特征：基于无监督机器学习与可解释人工智能的方法

  摘要

  来源：Data

  时间：2026-07-25

• TDBF-Net：一种结合自适应通道选择与拓扑感知卷积的脑电情绪识别方法

  摘要 由于通

  来源：Electronics

  时间：2026-07-25

• 一种实现半线性抛物型偏微分方程边界控制并产生线性跟踪误差动态的新方法

  该研究介绍了一种控制边界驱动半线性抛物型系统的新方法。为传达设计的核心方面，出于简洁性考虑以扩散‑反应PDE为例。在经过基于平坦性的状态变换得到严格反馈形式的无限维ODE系统后，递归应用经典积分器反步法。这使得能够设计所谓平坦坐标的精确线性化状态反馈，将系统映

  来源：European Journal of Control

  时间：2026-07-25

• 基于随机特征学习的高效非线性预条件技术在油藏模拟历史拟合中的应用

  油藏模拟在地下建模中起着关键作用，然而通过牛顿法求解大型非线性系统的计算成本仍然是一个显著瓶颈，尤其在基于集合的历史拟合工作流中。为解决此问题，机器学习（ML）技术已被探索用于加速模拟，其中替代模型与非线性预条件作为有前景的策略涌现。基于近期混合牛顿法（hyb

  来源：Computers & Geosciences

  时间：2026-07-25

• 两相格子动力学方案中压力计算的数值研究：显式与隐式方法的比较

  在本研究中，研究人员（研究人员）对改进的格子动力学方案（improved lattice kinetic scheme, LKS）中一种特征显式压力计算方法进行了数值评估。该显式方案利用压力演化方程，并结合内迭代以增强计算稳定性。为进行对比分析，研究人员引入了

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-07-25

• 耦合流体体积法和拉格朗日点粒子方法研究横流中液体射流雾化

  研究人员重新研究了横流中液体射流的雾化，针对与传统Jet A-1航空燃料相对应的密度比，通过数值模拟进行。为了正确捕捉所涉及的大范围空间尺度，研究人员使用了动量守恒的流体体积法（Volume-of-Fluid, VOF）和拉格朗日粒子追踪（Lagrangian

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-07-25

• GPU加速的Navier-Stokes和Lattice-Boltzmann方法在中保真度空气动力学模拟中的比较

  中保真度快速周转CFD方法对于空气动力学特性分析具有吸引力。降阶技术如钝体浸入边界模型和螺旋桨或旋翼桨叶的执行器线模型备受关注，这些模型可使用结构化块笛卡尔GPU加速求解器高效运行。特别地，格子玻尔兹曼方法（LBM）作为一种在笛卡尔网格上的替代流体模拟方法，已

  来源：Computers & Fluids

  时间：2026-07-25

• 高等教育中的人机协作：技术期望与不信任的影响探究

  基于期望确认理论（ECT），本研究探索了影响人类-人工智能（AI）协作的因素，并调查了学生对生成式人工智能（GenAI）的不信任所产生的影响。研究人员对高等教育中使用GenAI的学生进行了一项在线调查（N=245）。研究发现，如ECT所预测，努力期望与绩效期望

  来源：Computers and Education: Artificial Intelligence

  时间：2026-07-25

• 教育卓越的社会技术框架：新兴金融市场中人工智能与Jidoka在会计教学法中的整合的实证验证

  本研究的重点是人工智能（AI）工具如何影响基于Jidoka概念的质量保证体系，该体系位于新兴金融市场环境下的会计教育生态系统中。该研究通过解决一个现有证据的空白，填补了在传统金融中心以外地区技术使用方面的空白。研究在科威特（一个处于早期阶段的金融中心，技术采纳

  来源：Computers and Education: Artificial Intelligence

  时间：2026-07-25

• 研究反应流中电磁相互作用的计算方法

  研究人员提出了一种用于模拟可压缩反应流中电磁相互作用的计算流体力学方法。开发的代码，命名为电磁积分器（EMI），基于SENGA直接数值模拟（DNS）软件。静电场和静磁场使用麦克斯韦方程组的高斯定律求解。电磁波传播通过使用显式时域有限差分法（FDTD）离散化安培

  来源：Computer Physics Communications

  时间：2026-07-25

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