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  • 解决强度与加工性能之间的矛盾:通过硫醇-烯烃点击化学方法构建新型聚苯并咪唑基半互穿网络光敏树脂

    •通过硫醇-烯烃点击化学方法制备的聚苯并咪唑基光敏半IPN树脂。•该树脂的拉伸强度可达170.7 MPa,杨氏模量为3 GPa,屈服强度为136 MPa。•具有优异的热稳定性:光固化后的树脂在空气中的Td5%值可达396 °C。•由于存在柔性连接键和极性咪唑环,该树脂具备溶液加工

    来源:Materials Today Chemistry

    时间:2026-07-25

  • 基于机器学习的方法研究NaF-BeF2-ZrF4熔盐的结构演化及其热物理性质,用于高温热能存储应用

    摘要NaF-BeF2-ZrF4熔盐因其良好的热物理性质和较高的经济性,成为熔盐反应堆中高温能源系统理想的传热流体和热能存储介质。然而,由于高温下的实验限制以及铍的毒性,要理解温度依赖的结构变化及影响热物理性质的机制仍面临挑战。为此,本研究采用主动学习策略构建了精确的机器学习势函数

    来源:Journal of Energy Storage

    时间:2026-07-25

  • 基于GRPO的车联网中面向AOI的隐私保护计算卸载技术

    •采用信息新鲜度指标模型来量化信息的新鲜程度。•运用地理不可区分机制来降低隐私泄露风险。•实验结果证明了所提方法具有更优异的性能。引言随着信息通信技术的快速发展,其与汽车行业的深度融合推动了车联网从简单的信息交换向复杂的智能协作发展,为未来智能交通系统的构建奠定了基础[1,2]。

    来源:Computer Networks

    时间:2026-07-25

  • 基于双调和修正方法的块共聚物方程能量稳定谱方法

    •首次将BHM方案应用于非局部嵌段共聚物方程。•线性半隐式方案,每步仅需一次求解,无需辅助变量。•在M1、α和Δt的温和条件下可应用离散能量耗散定理。•在N=2563的大规模3D模拟中,质量守恒精度可达O(10−13)。•在笔记本电脑硬件上开展大规模3D模拟时,CPU处理速度相比

    来源:Computational Materials Science

    时间:2026-07-25

  • 具有两个惯性参数的松弛-惯性自适应次梯度外梯度方法在希尔伯特空间中的平衡问题应用

    摘要:本文研究了实希尔伯特空间中伪单调双函数对应的均衡问题。我们提出了两种含有两个惯性参数的自适应次梯度外梯度方法。第一种方法将放松的惯性外推技术与自适应步长规则相结合,因此无需事先知道双函数的利普希茨型常数。在包括伪单调性和利普希茨型条件在内的标准假设下,我们证明了所生成序列弱

    来源:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation

    时间:2026-07-25

  • 基于路径规划方法的增材制造连续纤维增强聚合物结构拓扑与纤维取向的多尺度优化设计

    •提出了一种用于CFRP结构的多尺度拓扑优化方法。•改进了纤维方向过滤策略,以确保纤维的连续性。•开发了互补的路径规划方法,以提高结构性能。•通过数值算例和实验验证了所提方法的有效性。引言由于具有优异的机械性能,连续纤维增强聚合物在航空航天领域中被视为减轻重量和提高性能的关键材料

    来源:COMPOSITES SCIENCE AND TECHNOLOGY

    时间:2026-07-25

  • 隧道内氢气释放与扩散假设喷嘴方法的工程验证

    摘要随着氢燃料电池汽车的发展,隧道内的氢气安全问题日益重要,数值模拟成为主要研究方法。然而该方法存在技术局限,且计算时间和资源成本较高。以往研究认为增大虚拟喷嘴直径是可行的,泄漏率对风险水平影响不大,但这些结果尚未在隧道氢气泄漏场景中得到验证。本研究通过缩小比例的实验和数值模拟来

    来源:International Journal of Hydrogen Energy

    时间:2026-07-25

  • 异构模型与数据环境下联邦学习的个性化无数据知识蒸馏方法

    摘要AI总结要查看此由AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要知识蒸馏是一种有效的替代联邦学习中参数平均的方法,旨在处理具有不同模型架构的客户端。尽管依赖各客户端和服务器之间预先准备的蒸馏数据集,但在实际应用中,知识蒸馏仍可能面临诸多难题。现有研究探讨了在联邦

    来源:ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data

    时间:2026-07-25

  • 城市环境中的实时空间检索增强生成技术

    摘要AI总结要查看此由AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多信息登录摘要摘要生成式人工智能,尤其是大型语言模型,通过城市基础模型为城市应用带来了变革性机遇。然而,这些基础模型存在局限性,因为它们仅包含训练时的知识,且更新它们既耗时又昂贵。检索增强生成技术作为一种将上下文

    来源:ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology

    时间:2026-07-25

  • 基于有效性感知的多级自动调优技术,用于高效生成张量程序

    摘要AI总结要查看此由AI生成的总结,您需要拥有高级访问权限。了解更多登录摘要摘要深度学习模型的复杂性不断增加,这就需要在从通用CPU和GPU到特定领域加速器等多种计算平台上进行专门的硬件和软件优化。虽然基于机器学习的自动调优方法被视为减少人工工作的有效解决方案,但现有的基于模板

    来源:ACM Transactions on Embedded Computing Systems

    时间:2026-07-25


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