• 基于SBOA调优的并行模糊逻辑控制器与能量存储技术在多区域互联电力系统中的高级自动频率控制应用

  摘要负荷变化、间歇性的可再生能源、非线性动态以及复杂的区域间相互作用，给现代互联电力系统带来了日益严峻的挑战，导致频率稳定性下降以及动态性能减弱。PDN、TDN以及单级模糊控制算法都是传统的自动发电控制策略，但它们往往灵活性不足、阻尼效果不佳、响应迟缓，且在运行条件变化以及可再生

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-24

• 印度普里地区沿海含水层地下水的水文地球化学特征分析及质量评估：一种多元统计方法

  摘要本研究对印度奥里萨邦普里地区的沿海含水层中的地下水进行了水文地球化学特征分析及水质评估。由于该地区城市化进程迅速且靠近孟加拉湾，了解地下水的化学成分对于判断其是否适合家庭用水和农业灌溉至关重要。研究在四个不同季节采集了80份地下水样本，对其主要离子及物理化学参数进行了分析。阳

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-24

• 一种用于求解分数阶生物模型的强大多步预测-校正方法

  摘要本文提出了一种分数阶Adams型预测-校正算法，用于求解涉及\(0<\alpha \le 1\)阶Caputo导数的非线性生物模型。该算法基于分数阶Adams型预测-校正框架构建，并引入了由欧拉伽马函数衍生的二项式系数。通过将三步分数阶Adams型预测器与两步分数阶校正

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-24

• 无监督特征学习与优化聚类结合微调技术，用于自动识别半导体晶圆缺陷

  摘要在半导体制造过程中，自动识别晶圆缺陷图谱对于提升产量和保证质量至关重要。然而，随着缺陷模式的日益多样化和动态变化，传统的监督学习方法由于依赖完全标注的数据，且难以适应不断变化的缺陷分布，存在一定的局限性。本研究提出了一种两阶段框架，旨在利用少量标注数据及有限的先验知识实现晶圆

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-24

• 多尺度上下文建模与细粒度自适应融合技术用于实时表面缺陷检测

  摘要在复杂的工业环境中，钢带表面缺陷的检测既需要精确的识别能力，也需要高效的推理能力。现有方法在处理尺度变化较大的缺陷、保留细微的缺陷特征以及高效整合多级特征方面仍存在困难。为解决这些问题，我们提出了CDF-YOLO这一实时检测框架，它在YOLOv12的基础上整合了多尺度上下文建

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-24

• 通过基于学习的逆向设计方法，分离FDM装配元件中的几何相关尺寸误差

  摘要3D打印技术越来越多地被用于制造功能性装配部件，但其尺寸精度仍然是一个瓶颈，因为误差源自多种相互叠加的因素。本研究旨在探讨是否能够将直径误差中的数字层面（由切片软件导致）与物理层面的因素分开，并仅通过标准切片设置来加以补偿。研究采用了全因子实验，改变了水平扩展程度、特征类型（

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-24

• 基于大语言模型（LLM）的合成数据生成方法用于解决恶意流量检测中的类别不平衡

  电信网络流量的快速增长给可靠、及时地检测恶意活动带来了越来越大的挑战。该领域的关键困难之一是类别不平衡，即恶意事件仅占真实世界数据集的一小部分。传统的过采样技术往往难以捕捉此类场景中少数类模式的结构多样性。本文研究使用大语言模型（LLMs）进行合成数据生成，作

  来源：Scientific Reports

  时间：2026-07-24

• 技术接受水平（TAL）：一种评估农业中可信人工智能的以人为中心的度量标准

  研究人员引入了TAL，一种用于评估农业中人工智能的9级以人为中心接受度量标准。TAL通过测量用户侧采用情况（而非工程成熟度）来补充技术就绪水平（TRL）。五个维度：有用性、易用性、透明度、可靠性、工作流程适配。一种非补偿性最小值聚合防止薄弱维度被掩盖。三个用例

  来源：Computers and Electronics in Agriculture

  时间：2026-07-24

• 利用互补遗传方法检测濒危Zingel asper重新引入后的自然繁殖

  拟穴青蟹（Scylla paramamosain）第五步足（游泳足）的浆状趾节是一种特化的附肢，但其性状的遗传基础和基因组预测潜力尚不清楚。研究人员利用323个个体的全基因组重测序数据，对双侧趾节长度、宽度、面积及第一主成分（PC1）进行了全基因组关联分析（G

  来源：Fishes

  时间：2026-07-24

• 使用体尺测量预测卡拉亚卡羔羊体重：回归与机器学习方法的比较

  体重是绵羊育种中用于评估生长性能、规划群体管理实践和确定经济效率的重要表型性状之一。在本研究中，研究人员联合采用生物统计学和机器学习方法，利用体尺特征预测卡拉亚卡羔羊的体重。研究材料包括来自托卡特省埃尔巴区一家私营企业的总共150只卡拉亚卡羔羊，其中75只公羔

  来源：Animals

  时间：2026-07-24

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