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基于深度学习框架及R-Mixup增强技术,对耻骨联合CT图像中多个区域进行加权估计以实现年龄推断
摘要深度学习已被广泛用于基于CT图像的法医年龄估算,而数据量对于提升模型性能至关重要。然而,传统的数据增强方法,如翻转、旋转和调整对比度,并不适合用于年龄估算这类回归任务。本研究将R-Mixup这种数据增强技术应用于DenseNet121模型训练,以此对耻骨联合的CT图像进行年龄
来源:Scientific Reports
时间:2026-07-23
使用Vitalograph AIM设备训练吸入技术的优势与挑战
摘要正确的吸入技巧对于改善阻塞性肺疾病的吸入治疗效果至关重要。然而,许多患者并未正确使用吸入器。目前缺乏关于如何有效训练吸入技巧的明确指导。Vitalograph AIM是一种有助于评估吸入技巧并同时帮助训练正确吸入技巧的工具。本研究旨在评估使用Vitalograph AIM对哮
一种绿色合成方法制备掺杂钐的NiO纳米催化剂,用作光催化降解和电化学传感的双功能材料
摘要以萝卜叶提取物作为绿色还原剂和封端剂,合成了掺杂钐的氧化镍(NiO-Sm)纳米粒子。NiO纳米粒子在220纳米处有典型的紫外-可见吸收峰,同时在280–322纳米处还有其他吸收带;而钐的掺杂使得吸收峰向长波方向移动至230纳米。傅里叶变换红外光谱分析证实了金属-氧键的存在(S
基于关键传感器特征与混合学习模型的优化强化机器故障分类方法及高级优化技术
摘要在现代制造业中,工业机器的故障问题带来了严峻挑战,它们会导致意外停机、维护成本上升以及设备可靠性降低。准确的机器故障预测有助于采取主动的维护策略,从而减少意外故障并提升运营效率。本研究提出了一种基于优化技术的混合机器学习框架,利用从铣床运行环境中收集的传感器数据来预测机器故障
智能煤矿中矿工职业可持续性量表(MCSS)的编制与验证:一种网络分析方法
摘要在不断变化的职场环境中,职业可持续性对于保持就业能力、健康状况及整体福祉至关重要。目前所使用的评估工具多是为传统制造业环境设计的,可能无法充分反映智能煤矿中一线矿工面临的独特挑战——这些环境既存在技术变革,又充满高风险因素。本研究对新开发的矿工职业可持续性量表(MCSS)的心
优化碎石压实土的工作单元参数与结构技术方案
摘要
来源:AgriEngineering
基于K39的LeishmaCHECK Ab ELISA快速检测方法的开发及其用于犬利什曼病高通量血清学筛查
犬利什曼病(CanL)是由婴儿利什曼原虫(Leishmania infantum)引起的一种人兽共患媒介传播疾病,犬作为主要储存宿主在人群感染维持中具有关键作用。可靠的血清学评估对疾病监测与控制至关重要。研究人员描述并验证了LeishmaCHECK Ab EL
来源:Current Research in Parasitology & Vector-Borne Diseases
北马其顿共和国鸦片罂粟生产潜力的保护导向性评价:基于SWOT与TOWS方法
鸦片罂粟(Papaver somniferum L.)在北马其顿具有悠久种植传统,并以高品质享誉国际。尽管如此,其栽培面积持续萎缩,2022年仅余35公顷,蒴果产量300 kg ha−1,种子产量583 kg ha−1。SWOT分析表明,该国具备有利农业气候条
来源:Conservation
《基于核壳结构磁性分层多孔ZIFs的介孔内免疫分析方法》的修订版修正稿
表S4:相对标准偏差(RSD)值的差异是由于排版错误造成的。原始数据及计算过程已公开发布在Figshare上,地址为10.6084/m9.figshare.32917550。表S5:RSD值的差异是由于计算过程中数值精度不一致所致。在修订版本中,RSD值是使用四舍五入后的cTnI
来源:ACS Sensors
综述:家蟋蟀(Acheta domesticus)作为一种有前景的功能性成分:关于营养价值、技术特性和可持续性视角的综述性评论
家蟋蟀(Acheta domesticus)是欧盟新食品框架(Novel Food Framework)下授权的食用昆虫物种之一,研究人员正越来越多地将其作为食品成分进行探索。本综述综合了当前关于其营养成分、技术功能特性(techno-functional p
来源:Insects
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