• 增强蒸气喷射空气源热泵在青藏高原极低温度下的技术性能

  空气源热泵（Air Source Heat Pump, ASHP）是清洁建筑供暖的核心节能技术，但传统模型在高海拔超低温环境中由于压缩比过高、排气温度过高以及制热能力和效率急剧衰减而面临严重限制。本研究建立并验证了增强蒸气喷射（Enhanced Vapor I

  来源：Cleaner Energy Systems

  时间：2026-07-23

• 混合微电网中基于统一时空深度学习方法的多标签故障检测

  本文提出了一种时间卷积网络-长短期记忆（TCN-LSTM）框架，用于混合交直流微电网（MG）中快速准确的故障检测与诊断。该模型通过扩张因果卷积有效捕获高频暂态，同时通过门控记忆机制学习长期故障演化模式。所提出的方法一致地识别多种故障类型，包括发生在0.03秒至

  来源：Cleaner Energy Systems

  时间：2026-07-23

• 通过整合诱导通风(induced draft)与强制通风(forced draft)风机提升机械通风冷却塔热性能的新方法

  为解决诱导通风冷却塔内部区域性能恶化的问题，研究人员提出了一种集成诱导通风与强制通风风机的新型混合通风冷却塔构型。研究人员建立了三维数值模型以评估所提混合通风冷却塔的热特性，分析了强制通风风机不同安装位置下的速度与温度分布，并系统评估了若干关键运行参数对该混合

  来源：Case Studies in Thermal Engineering

  时间：2026-07-23

• 基于改进GA-PBFT共识与区块链技术实现农产品供应链的全面可信多阶段可追溯性

  传统农产品追溯系统通常面临数据集中管理、生命周期记录碎片化、抗篡改能力弱以及多利益相关方供应链中可扩展性有限的问题。为解决这些问题，研究人员提出了一种基于Hyperledger Fabric的农产品质量追溯框架，该框架结合了联盟链、智能合约和改进的组聚合PBF

  来源：Blockchain: Research and Applications

  时间：2026-07-23

• 综述：人工智能在混合可再生能源系统中的应用：技术、场景与挑战全景综述

  研究人员针对2010–2025年发表的270项相关研究展开系统梳理，构建了人工智能赋能混合可再生能源系统（HRES）的研究图谱。研究对比了遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）等元启发式算法，人工神经网络（ANN）、长短期记忆网络（LSTM）等机器学习方法，卷

  来源：Energy Strategy Reviews

  时间：2026-07-23

• 使用电热储能技术生产钢铁的技术经济分析

  钢铁工业是一个重要的制造业部门，也是美国乃至全球最大的能源消费者之一。氢直接还原铁矿石（H₂DRI）被认为是一种有前景的工艺，可提升国内钢铁产量。该工艺需要氢气入口温度高达950°C，以驱动铁矿石球团的吸热还原反应。本研究探讨了采用电热储

  来源：ENERGY CONVERSION AND MANAGEMENT

  时间：2026-07-23

• 微反应器与微工艺技术在电转X过程中的应用：机遇与挑战

  电转X（Power-to-X, P-t-X）技术能够将可再生电力转化为可储存的燃料和化学品，促进部门耦合。然而，这些技术因间歇性、可扩展性和热管理而面临限制。本研究评估了在微反应器规模下生产氢气、甲醇、甲烷、费托合成燃料和二甲醚的P-t-X路线，并将其与中观和

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-07-23

• 综述：影响太阳能光伏系统性能的技术因素

  太阳能光伏（PV）正处于太瓦级部署阶段，当前已贡献全球约7%的发电量，即便微小的发电效率提升也将产生显著的国家级影响。决定光伏性能的因素横跨器件物理、系统工程与场地实践多个维度。本综述针对现有研究在数据层面的碎片化问题，系统梳理了电池、组件及系统层级影响光伏发

  来源：RENEWABLE & SUSTAINABLE ENERGY REVIEWS

  时间：2026-07-23

• WRD-Seg：面向水面场景的水面反射抑制深度引导语义分割方法

  无人水面艇（USV）场景下的语义分割因严重的水面反射与光照变化而具挑战性，尤其阻碍了对小型及反射目标物的准确识别。为推进该领域研究，研究人员构建了采集自长江复杂内河航道的高分辨率语义分割数据集YRCSS。在此基础上提出WRD-Seg，一种深度引导的语义分割框架

  来源：Intelligent Systems with Applications

  时间：2026-07-23

• 比利时短期光伏功率预测中的横截面协调分层方法

  由于太阳能资源具有强时间变异性与空间多样性，光伏（PV）发电的准确预测对电网稳定性、能源交易与容量规划至关重要。研究人员评估了比利时三级空间层级（国家、区域、省，2020年1月至2025年3月）下的短期PV功率预测。在统一行走前向交叉验证框架下，使用气象、日历

  来源：Franklin Open

  时间：2026-07-23

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