• 通过自下而上组装方法原位制备的ZIF-8-纤维素纳米纤维过滤器，用于高效吸附甲醛

  摘要：甲醛作为一种常见的室内挥发性有机化合物，会对人体健康构成严重威胁。因此，研发高效的甲醛吸附剂对于改善室内空气质量至关重要。近年来，基于沸石咪唑骨架的吸附剂因其在去除甲醛方面的高效性能而受到广泛关注。本研究中，以纤维素纳米纤维作为生物模板，原位生长ZIF-8，从而制得具有更高

  来源：Chemical Engineering Science

  时间：2026-07-23

• Al–Zn共晶合金的凝固微观结构模拟：基于相场方法，并通过直接CALPHAD耦合在界面处设定等扩散势条件

  摘要：本研究基于Nestler–Wheeler模型，并结合CALPHAD热力学，采用相场模拟方法来研究Al–Zn共晶凝固微观结构。在相场框架中，利用基于CALPHAD的替代溶液描述方法，明确表达了液态、面心立方相以及六方密排相的吉布斯能和化学势随成分的变化关系。该公式消除了多余的

  来源：Calphad

  时间：2026-07-23

• 超临界二氧化碳布雷顿循环变负荷控制方法的优化与研究

  •对RSCBC系统各类独立负荷跟踪策略进行系统性全范围评估。•通过量化效率、稳定性及运行极限，揭示其固有的控制缺陷。•基于各方法的最佳运行区间，提出一种新型的分段耦合策略。•该策略可实现0–100%的稳定满负荷运行，并将循环效率提升2–10%。 引言 SCBC系统是一种以sCO

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-07-23

• 基于POD–QDEIM方法结合过采样实现数据驱动的传感器布局与功率场重建

  •建立了一种基于POD–QDEIM的降阶重建框架，用于核反应堆核心功率分布的在线监测。•将QDEIM与E最优和D最优过采样方法相结合，以实现稳健的传感器布局和稳定的重建效果。•评估了传感器冗余、噪声以及单个传感器故障对重建结果的影响。 引言 随着全球向低碳且高度可靠的能

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-07-23

• 综述：EUV图像中的太阳日冕环检测：计算方法、数据集限制及未解问题

  •关于自动检测太阳日冕环方法的半系统综述。•涵盖了基于几何学、深度学习以及模拟的检测方法。•目前尚无已发表的方法能够生成适用于3D建模的中心线坐标。•用于监督学习的规模化标注数据集仍不可用。•STEREO立体观测数据被认为是一种未被充分利用的评估资源。 引言 太阳日冕的温度

  来源：Astronomy and Computing

  时间：2026-07-23

• 基于数据驱动的堆叠集成机器学习方法预测泳池清洁去污系数

  •一种基于堆叠集成模型的机器学习方法，通过54组实验数据来预测水池净化效率DF。•在10倍范围内，LOOCV预测值与实验测得的DF数值吻合度达92.6%。•在基准数据集上，该模型得到的R2(log)值为0.645，RMSLE值为1.167。•LOEO方法在处理未见过实验数据时的迁

  来源：Annals of Nuclear Energy

  时间：2026-07-23

• 连接化学与材料科学——用于多组分玻璃态硫化物电解质的粒子群优化技术

  摘要：由于硫化物玻璃和玻璃陶瓷具有导电性、可变形性以及合成灵活性，因此被广泛研究用于全固态电池。本文采用粒子群优化算法来探索Li3MVS4-Li4MIVS4-Li5MIIIS4-LiX多元组分空间，以寻找高导电性的玻璃态硫化物固体电解质。该搜索空间涵盖了诸如Li4PS4I、Li7

  来源：JOURNAL OF POWER SOURCES

  时间：2026-07-23

• 用于无车道交通中连通车辆的风险感知轨迹规划内边界控制方法

  •提出了一种结合内部边界控制与轨迹规划的协同方法。•AMS-ARZ模型可实现需求响应式的虚拟边界动态调整。•统一的势场可同时表征边界条件、车辆间相互作用以及运动学风险。•通过风险梯度采样与帕累托优化可生成可行的CAV轨迹。•仿真结果表明，该方案能够实现平滑的边界调整，并提升走廊通

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-07-23

• 基于MDN-HDVPF的考虑不确定性因素的自主海上航行避碰方法：理论模型与实际实验

  •通过将高斯混合模型与神经网络相结合，构建出了混合密度网络。•针对目标船的速度和航向的不确定性，采用了基于特征的检测、距离门控、改进的损失函数以及条件触发的在线训练方法进行建模。•基于置信区间修正后的目标船状态可作为混合域动态虚拟势场方法的可靠输入。•所提出的方法能够在实际遭遇场

  来源：TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES

  时间：2026-07-23

• 基于强化学习的火灾应急动态疏散引导：迈向安全数字孪生技术

  •基于烟囱效应的多层建筑综合火灾疏散模拟框架。•利用危险程度、人群密度及流动状态的建筑级强化学习引导系统。•整合危险源传感器噪声、CCTV检测遗漏及测量延迟的传感器不确定性处理模块。•通过26种场景对比规则驱动及最短路径基准方法，并进行统计显著性检验。引言大型复杂建筑内居住着众多

  来源：ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS

  时间：2026-07-23

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