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利用机器学习与SHAP方法评估煤炭的甲烷吸附能力
•机器学习技术被用于预测甲烷在煤炭中的吸附情况。•基于SHAP方法分析了影响甲烷在煤炭中吸附的主要因素。•根据影响甲烷在煤炭中吸附的主要因素,对煤炭类型进行了分类。引言随着对石油和天然气需求的不断增长以及传统资源日益枯竭,非常规油气资源的重要性愈发突出。煤层气作为一种新型且高效的
来源:Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C
时间:2026-07-22
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关于主动源电场频率选择方法可行性的实验研究
•在电磁干扰严重的地区,地电场频率选择法(TEFSM)的实用性会大幅下降。•混频法(MALM)能够有效避开人为产生的电磁噪声,精准识别与充电点相连的含水空洞。•在MALM充电场中运用TEFSM时,可成功识别出包括那些与充电点无关的含水空洞。•主动源电磁法为地质勘探提供了一种可行的
来源:Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C
时间:2026-07-22
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基于光学频域反射技术的超高时空分辨率分布式动态应变测量方法
•利用OFDR实现高时空分辨率的动态应变感知。•动态应变分布可被视为二维图像以便处理。•低采样高效网络能够实现快速的高分辨率二维重建。•其测量速率可比激光扫描速率高出50倍。•对任意振动信号具有较强的抗干扰能力。
引言
光学频域反射技术作为分布式光纤传感技术之一,因其卓越的空间
来源:Optics and Lasers in Engineering
时间:2026-07-22
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基于单像素空间频域成像与LUT辅助代数重建的双波段NIR-I/II层状光学断层成像技术
•双频段单像素SFD-LOT技术可实现NIR-I/II波段的层状光学成像。•该系统将基于DMD的结构化照明技术与双SPAD检测相结合。•受LUT约束的ART算法可提升深度分辨的吸收特性重建精度。•多空间频率灵敏度有助于区分浅层结构。•虚拟实验与体内实验均显示出更优异的光谱稳定性。
来源:Optics and Lasers in Engineering
时间:2026-07-22
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用于定量测量液滴尺寸分布的颗粒/液滴图像分析方法的进展
•一种用于喷雾液滴尺寸分析的PDIA方法被开发出来。•一种新的直径比标准用于量化失焦液滴。•通过实验评估了焦深和尺寸测量误差。•MATLAB算法实现了近1%的尺寸测量精度。•对压力旋流式喷嘴的喷雾特性进行了实验分析。
引言
喷雾过程在众多工业应用中被视为极为重要的现象,包括化学
来源:Optics and Lasers in Engineering
时间:2026-07-22
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利用扫描拉曼增益调制双梳光谱技术探测高分辨率光谱
摘要双光栅光谱技术是一种具有革命性的光谱分析技术,其优势在于宽广的光谱覆盖范围、快速的数据采集速度以及极高的精度。然而,传统双光栅光谱技术的光谱分辨率受到光学频率光栅重复频率的限制,这一频率通常在数十兆赫(锁模激光光栅)到数吉赫(电光光栅)之间。因此,要在宽频带范围内实现实时且高
来源:Optics & Laser Technology
时间:2026-07-22
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面向量子密钥网络的安全意识型非均匀多路径流量划分:一种基于MILP的压缩保护方法
摘要:量子密钥分发技术能够实现基于信息论的安全密钥交换,但大规模量子密钥分发网络的部署带来了与路由、资源分配以及基于可信节点的架构中的安全风险相关的新挑战。在多路径量子密钥分发网络中,秘密密钥的传输可以被分解并经由多条互不相连的路径进行,这样攻击者就必须同时攻破所有路径才能获取完
来源:Optical Fiber Technology
时间:2026-07-22
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经α-淀粉酶功能化的可持续型金纳米粒子等离子体纳米界面,用于基于光纤LSPR的技术进行选择性淀粉生物传感及多种功能性生物医学应用
摘要本文报道了一种基于局部表面等离子体共振技术的可持续光纤生物传感器,该传感器利用大蒜皮废弃物提取物通过绿色合成方法制备出金纳米粒子,这些纳米粒子呈球形(约18纳米),具有优异的稳定性以及强大的等离子体特性。研究采用了经蚀刻处理的单模光纤来增强衰减场的相互作用,随后固定金纳米粒子
来源:Optical Materials
时间:2026-07-22
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基于信息论的行为特征识别技术,用于无需训练的硬件特洛伊木马检测与定位
摘要硬件特洛伊木马对集成电路的可靠性构成了严重威胁,因为这些恶意修改在常规验证过程中可能处于休眠状态,但在特定内部条件下会激活,从而泄露敏感信息或改变功能。现有的许多检测技术依赖于有监督的机器学习或物理侧信道测量方法,这些方法需要标注过的数据集、针对新设计的重新训练或专用测试设备
来源:Microprocessors and Microsystems
时间:2026-07-22
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高阶非线性映射与神经元的物理方法
摘要:源自非线性电路的非线性振荡器具有重要的物理意义,而分岔分析则为进一步的动态控制与能量调控提供了有力指导。大多数数学映射模型在数字信号处理和非线性动力学分析中得到了广泛应用;然而,理论模型中高阶非线性项的假设缺乏明确的物理解释。欧拉前向算法通过对变量和内在参数施加线性变换,为
来源:Mathematics and Computers in Simulation
时间:2026-07-22