• 存在退化与随机冲击的系统的参数估计与可靠性评估：一种随机变分推断方法

  •研究了在退化与随机冲击作用下的系统参数估计问题。•采用SVI模型，通过小批量学习来近似潜在变量的后验概率。•提出了一种SVI-EM算法，在两阶段框架下进行参数估计。•评估了在退化与随机冲击作用下的系统可靠性。引言随着航空航天设备及核能基础设施等先进工程系统的广泛应用，它们越来越

  来源：RELIABILITY ENGINEERING & SYSTEM SAFETY

  时间：2026-07-22

• 面向智能建筑的新鲜水泥基材料在线流变特性感知：一种能量传递分析方法

  摘要目前用于检测水泥基材料流变特性的方法要么过于简单但信息量有限，要么复杂且耗时，难以满足智能建筑的需求。本研究提出了一种基于重力波特性的能量传递分析方法，可通过非接触式光学传感实现快速的流变特性检测。在15至150分钟的十个水化龄期中，通过棒状物撞击水泥浆来产生重力波，进而利用

  来源：CEMENT AND CONCRETE RESEARCH

  时间：2026-07-22

• 估算大型体育赛事对国内旅游需求的直接影响：以2024年巴黎奥运会为案例的微观分析方法

  摘要：关于大型体育赛事与旅游需求的研究大多忽视了国内旅游，且依赖的汇总数据掩盖了个体行为的调整情况。以2024年巴黎奥运会为案例，我们提出了一种方法，用于估算大型体育赛事对国内旅游在个体层面的直接影响。研究采用回顾性配对样本调查，构建了2023年至2024年的两期面板数据集。通过

  来源：Tourism Management

  时间：2026-07-22

• FCHEV动力系统中同时实现峰值效率：一种迭代协同优化方法

  摘要：提高燃料电池混合动力汽车（FCHEVs）的效率对于实现可持续交通具有重要意义。虽然已有研究分别提升了质子交换膜燃料电池（PEMFC）和永磁同步电机（PMSM）的性能，但由于两者运行之间存在相互依赖性，要实现整体最高效率仍面临挑战。本文通过构建耦合模型，将氢气流量作为两个子系

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-07-22

• 利用温度窗口：基于温度敏感机制的选择性检测H2、CO和NH3的方法

  摘要为应对氢气安全监测及复杂背景气体干扰带来的挑战，本研究探讨了一种以ZnFe2O4为敏感材料的混合电位传感器，用于检测H2、CO和NH3。该传感器在400℃时对H2的灵敏度可达134.5 mV/十倍频程，响应时间为10秒，500℃时的恢复时间为12秒，这些数值远高于其对CO和N

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-07-22

• 通过混合活化技术在生物质衍生碳中构建氢气选择性分级孔结构：结构-性能-动力学关系

  摘要通过混合活化策略，对源自七叶树壳的生物质碳进行了分层孔结构设计，从而可调控微介孔结构，并建立了氢存储过程中的结构与性能关系。活化强度的增加使得N2吸附等温线从II型转变为I型，最终变为IV(a)型，这表明形成了分层微介孔结构。最优样品（K16）的BET表面积为1306 m2/

  来源：International Journal of Hydrogen Energy

  时间：2026-07-22

• 基于结构导向的方法构建具有甲氧基功能的二维钆-有机框架，用于高效实现CO2环加成反应和克诺维纳格尔缩合反应

  摘要本研究利用结构导向的四羧酸配体，构建了一种带有甲氧基功能的二维钆有机框架NUC-175。该框架具有双核{Gd2}结构、受限的纳米空腔，以及空间上整合的路易斯酸性和碱性位点。经过活化处理后，框架中的Gd3+中心变得易于反应，同时保留了羧基、吡啶基和甲氧基功能，从而形成了具有协同

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-07-22

• 在氨基酸偶联的鼠李糖脂稳定作用下，利用阳光驱动金纳米粒子的生物合成：其合成方法、胶体特性分析以及在HT-29细胞系中的细胞毒性评估

  摘要：通过酸胺偶联反应合成了与L-半胱氨酸和L-组氨酸结合的鼠李糖脂衍生物，并通过ATR-FTIR、1H及13C NMR光谱进行了验证。其一级和二级临界胶束浓度分别为0.30/1.08 mM（Hist-RLs）和0.19/0.76 mM（Cyst-RLs），均低于天然鼠李糖脂的0

  来源：Inorganic Chemistry Communications

  时间：2026-07-22

• 基于大型语言模型增强的分层文本分类方法，用于智能故障数据管理

  摘要：本文提出了一种用于少样本分层文本分类的新方法，旨在从运维文本数据中提取故障信息。所提出的方法包含两个模块。首先，基于大型语言模型上的提示工程构建数据增强模块，以解决故障数据中常见的类别不平衡问题。随后，提出了一种新的基于层次结构的提示调优方法，将层次结构信息纳入其中，以实现

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-07-22

• 基于D–S证据理论的属性约简方法，用于处理具有标签置信度及加权邻域粗糙集模型的部分标记异构数据

  摘要：在信息时代，数据集中标签模糊和高维度问题是常见现象。部分标签异构数据指的是每个样本都有一组候选标签，其中包含其对应的真实标签，同时这些样本还具有不同类型的属性（包括序数型、名义型和数值型）。为解决这一问题，人们通常采用加权邻域粗糙集模型来进行属性约简。对于候选标签集中的标签

  来源：Engineering Applications of Artificial Intelligence

  时间：2026-07-22

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