• 供应链中的AI创新溢出效应：基于合同关系稳定性的证据

  摘要本研究探讨了供应商的人工智能创新如何影响其与客户之间合同关系的稳定性。通过分析2015年至2023年间中国A股上市制造企业的数据，我们发现以发明专利申请数量作为衡量标准的AI创新与关系持续性和销售增长呈正相关。这一结论在多种固定效应模型、不同样本以及基于国家AI试点区的分阶段

  来源：Emerging Markets Review

  时间：2026-07-22

• 一种适用于有容量限制的机器人站点最后一公里配送的分支定价方法

  •针对有站点容量的卡车与机器人配送问题的扩展建模方法。•相较于紧凑型建模，具有更强的线性松弛界。•针对大规模问题场景的高效分支定价算法。•定价过程可解决非线性基础最短路径问题。•对站点容量、配送截止时间以及客户分布模式的敏感性分析。 引言 在现代城市环境中，随着电子商务的飞速发

  来源：European Journal of Operational Research

  时间：2026-07-22

• 政府监管与股权成本：专业化、精细化、差异化和创新政策的相关证据

  摘要：本研究探讨“专业化、精细化、差异化与创新”政策下的政府认证是否以及如何影响企业的股权成本。我们采用分阶段差异差异法，以2015年至2022年间在上海证券交易所和深圳证券交易所上市的中国中小企业为样本，发现该政策的实施与股权成本之间存在负相关关系。这一关联在多项稳健性检验中依

  来源：Emerging Markets Review

  时间：2026-07-22

• 在线社交商务中的信息技术优势：概念构建与实证分析

  摘要信息技术所具备的功能特性在在线零售与消费者服务领域引发了广泛关注，这些特性有助于从理论上解读与社交媒体相关的行为，以及理解在信息技术融合的环境中人机交互的本质。然而，针对这一现象的实证研究，尤其是在在线社交商务领域，仍然十分有限。这部分是因为目前缺乏对信息技术功能特性的清晰概

  来源：Electronic Commerce Research and Applications

  时间：2026-07-22

• 企业数字责任的驱动因素：一种机器学习方法

  摘要：数字化带来了诸多重要的伦理问题，包括数据隐私、网络安全以及人工智能的伦理使用。本研究探讨了企业数字责任披露这一新兴概念，明确了其背后的理论动因，并分析了影响企业数字责任披露实践的各种因素。研究采用机器学习方法，从企业在其官方X平台（原Twitter）上发布的2,136,26

  来源：Emerging Markets Review

  时间：2026-07-22

• 揭示锰掺杂LiFePO4正极在高能量锂离子电池中的相变机制及电压滞后现象的抑制方法

  •研究人员合成了锰铁比得到控制的LiMnxFe1-xPO4@C正极材料。•经过优化的LiMn4/8Fe4/8PO4@C材料具有[010]取向，且b轴间距较大。•LiMn4/8Fe4/8PO4@C采用固溶体转变机制，电压滞后较小。•锰和铁的共掺杂会引发轨道杂化，使能带宽度缩小至2.

  来源：Electrochimica Acta

  时间：2026-07-22

• 基于龙格-库塔法的计算智能方法，用于电力系统中的谐波、间谐波及次谐波估计

  •基于龙格-库塔方法的计算智能框架，用于平稳与非平稳谐波信号估计。•RKOA是一种无隐喻优化算法，其设计基于四阶龙格-库塔（RK4）方法的思想。•在噪声较大且运行环境动态变化的条件下，该算法能够实现准确、稳健、收敛且稳定的谐波估计。引言早期的谐波估计技术主要依赖快速傅里叶变换（F

  来源：Electric Power Systems Research

  时间：2026-07-22

• 利用地理空间方法和开放数据估算变电站服务范围

  •一种基于开放数据、可扩展的地理空间方法，用于估算变电站服务区域。•采用分水岭思想并结合多源迪杰斯特拉算法的优化最小成本传播方法。•用于分配变电站级用电需求与发电量的稳定空间框架。•其空间误差比传统的基于沃罗诺伊的方法低9%。•首次对德国110千伏变电站的服务区域进行系统化的高分

  来源：Electric Power Systems Research

  时间：2026-07-22

• 基于POA-VMD和物理约束卷积神经网络的非有效接地配电网单相接地故障段定位方法

  •基于余弦相似度的POA-VMD方法可实现自适应去噪，从而提取微弱的零序暂态故障特征。•由物理机制驱动的零序电流和累积功率特征有助于更精准地识别故障段。•基于物理约束的时间注意力卷积神经网络不仅能实现可靠的故障定位，还能提升模型的可解释性和适用性，同时便于在分布式网络的边缘设备上

  来源：Electric Power Systems Research

  时间：2026-07-22

• 基于数字孪生的中压电网特征签名式接地故障定位方法

  •构建多个真实中压电网的数字孪生体，以便在任意电网位置模拟接地故障事件。•利用人工生成的故障特征来训练基于卷积神经网络的定位模型。•对卷积神经网络模型与基准模型进行全面的性能和鲁棒性分析。•利用来自不同实际配电网的现场测量数据，对这些定位模型进行迁移和评估。 引言 电气故障可能

  来源：Electric Power Systems Research

  时间：2026-07-22

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